基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法

    公开(公告)号:CN107741454A

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201710784842.4

    申请日:2017-09-04

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于法向分量的伪三维漏磁信号缺陷轮廓识别方法,包括:从待测试件中选取识别区域;对检测数据进行过滤处理,得到漏磁信号法向分量;通过水平差分信号与第一预设倍数相乘得到伪漏磁信号水平分量;通过垂直差分信号与第二预设倍数相乘得到伪漏磁信号垂直分量;将漏磁信号法向分量、伪漏磁信号水平分量和伪漏磁信号垂直分量进行伪三维漏磁信号合成操作,得到合成漏磁信号;选取预设阈值,得到缺陷识别轮廓。该方法可以从漏磁信号的法向分量中衍生出漏磁信号水平分量和漏磁信号垂直分量的近似值,进而构建伪三维漏磁信号实现缺陷轮廓识别,相较于传统的一维漏磁信号缺陷轮廓识别,具有更高的求解精度和更好的识别效果。

    碳纤维膜及其制备方法
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN105439114B

    公开(公告)日:2018-02-27

    申请号:CN201410358049.4

    申请日:2014-07-25

    CPC classification number: C01B32/05 C01B32/16 C01B32/184 D01F9/12

    Abstract: 一种碳纤维膜的制备方法,包括以下步骤:提供至少一碳纳米管阵列;从所述至少一碳纳米管阵列中拉取获得至少一碳纳米管膜;提供一第一反应室和一第二反应室,将所述至少一碳纳米管膜依次穿过该第一反应室和第二反应室;向第一反应室内通入载气和碳源气体,使第一反应室内的至少一碳纳米管膜上形成一碳层;将所述形成碳层的至少一碳纳米管膜导入所述第二反应室内,使第二反应室内的至少一碳纳米管膜上的碳层石墨化,形成至少一碳纤维膜。本发明进一步提供一种利用所述制备方法所制备的碳纤维膜。

    钢板缺陷磁旋阵成像检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN107255671A

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201710516071.0

    申请日:2017-06-29

    Applicant: 清华大学

    Abstract: 本发明公开了一种钢板缺陷磁旋阵成像检测方法及检测装置,其中,方法包括:获取特性参数,并确定最佳激励频率;激发正弦交流磁场,并感应出交变的涡旋电流;采集被测钢板被检测区域附近的感应交变磁信号;对感应交变磁信号进行处理,并进行一阶差分变换操作,以得到变换后的差分信号;判断差分信号是否小于预设阈值,其中,如果是,则判定不存在缺陷,否则判定存在缺陷,则提取区域信号;将区域信号输入构建的神经网络模型进行缺陷逆向反演,以得到缺陷轮廓参数;根据缺陷轮廓参数绘制缺陷轮廓,实现成像。该方法可以采用同心环式磁旋阵检测阵列进行缺陷检测,从而实现钢板缺陷的高精度检测,提高检测的精确度,且提高缺陷成像效果。

    缺陷漏磁信号垂直磁化方向单元组合求解方法

    公开(公告)号:CN107133390A

    公开(公告)日:2017-09-05

    申请号:CN201710252452.2

    申请日:2017-04-18

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G06F17/5018

    Abstract: 本发明提出一种缺陷漏磁信号垂直磁化方向单元组合求解方法,包括以下步骤:S1:根据预设的目标缺陷尺寸选取单元缺陷尺寸;S2:获取单元缺陷漏磁信号;S3:对单元缺陷漏磁信号进行频域变换,得到变换后的频域信号;S4:对变换后的频域信号沿垂直磁化方向进行平移变换操作,得到平移变换后的两个频域信号;S5:将沿垂直磁化方向平移变换后的两个频域信号进行组合操作,得到组合后的频域信号;S6:将组合后的频域信号进行反向频域变换,得到目标缺陷的漏磁信号。本发明不需要对目标缺陷再次进行有限元等复杂计算,具有计算模型简单、速度快的优点。

    一种智能插座及其控制方法

    公开(公告)号:CN107017530A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710196354.1

    申请日:2017-03-29

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: H01R13/6683 G05B19/0423 H01R13/6691 H01R13/70

    Abstract: 本发明公开了一种智能插座及其控制方法,涉及插座技术领域。该智能插座包括壳体、控制模块、开关、物联网无线通信模块、计量模块、温度传感器和供电模块;其中,壳体上设置有二维码;控制模块分别与开关的控制端、物联网无线通信模块、计量模块和温度传感器连接,控制模块用于控制物联网无线通信模块、开关、计量模块的用电信息采集和处理以及温度传感器的数据采集和处理;开关用于控制用电负载用电回路的导通和断开;物联网无线通信模块用于与基站之间进行通信;计量模块用于获取用电负载的用电信息;供电模块用于从火线获取电能,为控制模块和物联网无线通信模块提供工作电流。本发明用于在实现电量计量的同时,使得智能插座的通信距离长、功耗低、成本低。

    一种智能插座的管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN106887773A

    公开(公告)日:2017-06-23

    申请号:CN201710199964.7

    申请日:2017-03-29

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: H01R13/665 H01R13/6691 H04L67/12

    Abstract: 本发明公开了一种智能插座的管理系统及其方法,涉及物联网通信技术领域,解决了管理分散于较大的范围内的智能插座群的技术问题。本发明所提供的智能插座包括插座本体和物联网通信模块,插座本体上安装有开关控制元件,开关控制元件与物联网通信模块连接;本发明所提供的智能插座管理系统包括至少一个上所述的智能插座,还包括移动终端、云服务器和至少一个物联网基站,移动终端上运行有智能插座客户端;云服务器上运行有智能插座管理平台;智能插座通过物联网通信模块与其所属范围内的物联网基站进行通信,物联网基站又通过无线或有线网络与智能插座客户端和智能插座管理平台进行通信。本发明可对分散的插座群进行管理。

    基于R-V (Ⅲ)窗FFT双峰插值的电能计量方法

    公开(公告)号:CN106526312A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201610882937.5

    申请日:2016-10-10

    Applicant: 清华大学

    CPC classification number: G01R22/10

    Abstract: 本发明公开了一种基于R-V(Ⅲ)窗FFT双峰插值的电能计量方法,包括:基于Rife-Vincent(Ⅲ)窗FFT双峰谱线插值修正公式、FFT的频移性和窗函数Rife-Vincent(Ⅲ)的频谱在基波、谐波和间谐波峰值频率点左、右两侧最大谱线和次最大谱线幅值得到信号基波、谐波和间谐波的通用幅值、相位和频率插值修正公式;根据通用幅值、相位和频率修正公式计算被测电压信号、电流信号的基波、谐波和间谐波的幅值、相位和频率参量;进而计算基波电能、谐波电能、间谐波电能和总电能。本发明具有如下优点:具有较好的主、旁瓣性能。

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