工业控制系统协议模糊测试用例生成方法及系统和应用

    公开(公告)号:CN118199973A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410316419.1

    申请日:2024-03-19

    Abstract: 本发明公开了一种工业控制系统协议模糊测试用例生成方法及系统和应用,属于工业协议的模糊测试技术领域,包括:获取工业控制系统协议数据并进行预处理;构建基于VAE‑WGAN生成对抗网络模型;将训练集输入到生成对抗网络模型进行训练,训练过程中保存损失最低的解码器模型为解码器训练模型;并通过解码器训练模型生成大量测试用例,将一组符合高斯正态分布的随机噪声矩阵作为生成器模型的输入,获取模糊测试方法中的测试用例;发送测试用例到测试目标,同时监听接收回复数据包;分析异常日志信息。本发明采用上述的一种工业控制系统协议模糊测试用例生成方法及系统和应用,能够从实际的协议消息序列中学习协议的语法格式,并生成符合协议规范的测试用例。

    一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法

    公开(公告)号:CN111984874B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202010872595.5

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。

    一种基于情境分析的群体任务分配方法

    公开(公告)号:CN108846577B

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN201810616072.7

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 一种基于情境分析的群体任务分配方法,首先,遍历任务列表和用户列表并获取用户的历史操作行为和历史信息,进一步计算用户在不同意图下的行为模式即用户的频繁功能体验,如果行为模式与任务类型相关,将符合要求的用户ID存入用户集合L1中,然后计算用户任务适合度,并按照用户任务适合度的高低对用户集合L1中的用户排序,取排序后前个用户存入L2集合中,为L2集合中的用分配任务,最后重复上述步骤直至不再有新的未分配任务为止。本发明通过分析用户当前在社交网络系统中的行为记录即可获得用户频繁的功能体验,在充分了解用户的频繁功能体验下分配相应的群体任务会更加准确。

    一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法

    公开(公告)号:CN111984874A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010872595.5

    申请日:2020-08-26

    Abstract: 本发明公开了一种融合情感计算和网络众包的并行推荐方法,大致包括:准确、高效的基于表情识别的用户意图检测方法;支持用户意图检测和网络众包的协同推荐算法;分布式平台上推荐算法的推测并行化方法;本发明基于用户表情识别、深度学习、推测多线程技术和数学建模方法,探索利用用户的表情和社交网络特征构建目标用户的兴趣模型,研究分布式平台上符合用户动态兴趣的推荐方法,旨在构建一个实时、高效、并行的推荐方法,提高推荐系统的执行效率,为用户在购物、医疗、旅游、交通等方面广泛应用、安全持久发展,提供必要和亟需的计算基础理论。

Patent Agency Ranking