-
公开(公告)号：CN109238182B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201811165240.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于织物外观平整度评级技术领域，具体涉及到一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法。所述的方法，步骤如下：第一步，通过标准图像采集装置采集标准模板和已知等级布样图像；第二步，对采集所得图像进行预处理；第三步，对预处理所得图像进行选择性滤波；第四步，将滤波得到的N个图像进行傅里叶逆变换，通过视觉观测与第二步所得图像进行对比，评价其褶皱信息损失率；采用训练所得模型对测试样本的特征向量进行织物平整度的客观评级，获得平整度客观评级结果。本发明提供的方法能够定位到人眼识别到的褶皱频率范围，过滤掉人眼不能识别的信息，更加契合人眼视觉评估系统，因此得到的结果更加客观、稳定、精准。
-
公开(公告)号：CN108519066B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201810613634.2
申请日：2018-06-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01B11/30
Abstract: 本发明公开了一种基于四侧光源图像的织物平整度的客观评定方法；包括步骤：利用相同的四侧光源图像采集装置，采集各等级立体塑料标样及待评定织物样本，分别得到每一采集对象的数据组；将采集得到的每一数据组进行预处理；将经预处理后的每一数据组进行特征提取，得到塑料标样或织物样本的特征；利用每一数据组所提取的特征，同时利用设计的相似度评价模型，计算织物样本特征与各等级标样特征相似度，以该相似度为依据对织物样本的平整度等级进行客观评定。本发明具有极高的检测精度，具有客观、稳定、可再现、自动化的特点。
-
公开(公告)号：CN109238182A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811165240.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于织物外观平整度评级技术领域，具体涉及到一种基于傅里叶频谱特征的织物平整度客观评级方法。所述的方法，步骤如下：第一步，通过标准图像采集装置采集标准模板和已知等级布样图像；第二步，对采集所得图像进行预处理；第三步，对预处理所得图像进行选择性滤波；第四步，将滤波得到的N个图像进行傅里叶逆变换，通过视觉观测与第二步所得图像进行对比，评价其褶皱信息损失率；采用训练所得模型对测试样本的特征向量进行织物平整度的客观评级，获得平整度客观评级结果。本发明提供的方法能够定位到人眼识别到的褶皱频率范围，过滤掉人眼不能识别的信息，更加契合人眼视觉评估系统，因此得到的结果更加客观、稳定、精准。
-
公开(公告)号：CN106841224A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710248553.2
申请日：2017-04-17
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/89
CPC classification number: G01N21/89
Abstract: 本发明涉及一种纱线图像定距触发采集系统，包括外触发控制设备、高分辨率图像采集设备、速度控制装置以及纱线传动装置。速度控制装置通过导线与外触发控制设备相连，并将纱线走动的距离转化为脉冲信号，外触发控制设备累计脉冲数，当达到一定数量后，外触发控制设备将脉冲信号转化为相机可接收的TTL信号，并通过导线传入高分辨率图像采集设备，触发相机拍照。通过本发明可根据标定后的纱线在图像中的长度设置纱线运动的定距触发，实现拍摄的纱线前后相邻图像恰好相接，而不出现遗漏或者重合现象，从而避免由于遗漏造成纱线数据损失，以及纱线粗细节检测的不准确性，同时避免重合采集需要纱线图像拼接的复杂性，从而大大减小检测结果的误差。
-
公开(公告)号：CN104370136A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410706740.7
申请日：2014-11-27
Applicant: 江南大学
CPC classification number: B65H20/10 , B65H2220/00 , B65H2553/22 , G01N9/00 , G01N21/86
Abstract: 本发明公开了一种布条传动装置，包含步进电机、支架和控制步进电机的控制器；步进电机的输出轴上安装有外缘带齿的皮带轮，皮带轮通过同步带与另一皮带轮传动连接；所述的同步带内侧具有与皮带轮齿纹相吻合的齿纹；所述的同步带内设置有柔性磁性材料；同步带上表面水平，并平置有被测布条，所述的布条上放置有若干磁性金属材料或磁体；同步带和皮带轮安装在支架上。本发明的有益效果为：整个装置仅有两个皮带轮、一个电机和一条同步带；结构简单；此外为将布条紧贴在传输带表面，同时将传输带内嵌入金属物质或磁性介质，然后通过在布条表面放置磁体或磁铁来实现布条与传输带之间的贴合，布条的张力始终相同，布条运行稳定；且可以采集布条的首尾部分的图像。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119338814A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411877136.0
申请日：2024-12-19
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的浆纱撞筘检测方法及装置，属于浆纱领域，包括：通过主方向纹理滤波对待测浆纱撞筘图像预处理，将无关像素点置零，获得感兴趣区域；通过特征提取神经网络对撞筘线团特征进行多尺寸融合提取深层特征图后通过撞筘线团结构信息注意力机制获得撞筘线团结构增强特征图；将其输入至检测框生成神经网络生成椭圆形检测框，根据椭圆形检测框获取检测结果。通过主方向纹理滤波有效去除待测浆纱撞筘图像背景噪声，结合特征提取神经网络和撞筘线团结构信息注意力机制提取特征，再生成椭圆形检测框进行浆纱撞筘检测，有效避免噪声干扰，提高浆纱撞筘检测精度，且在复杂环境下也能稳定地进行检测，具有较强的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118229663A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410456036.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/02 , G06N3/0464 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种纱线捻度图像检测方法，属于纱线捻度检测技术领域。本发明的纱线捻度图像检测方法包括对纱线图像的预处理和基于深度学习的纱线捻度检测模型的预测来检查纱线的捻度，在连续稳定检测的同时高速、准确地检测纱线捻度；相对于现有的退捻加捻法无需考虑纱线预加张力，检测过程更加简洁方便，且误差小；提高了纱线捻度的检测效率，减少了人工的干预，大大降低了检测成本，实现了在纱线捻度检测上的智能化，可以检测出纱线长度方向上的强捻弱捻。
-
公开(公告)号：CN115976775A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310107454.8
申请日：2023-02-09
Applicant: 江南大学
IPC: D06B23/00
Abstract: 本发明涉及到一种上浆烘燥过程中减少浆纱毛羽的辊式贴伏装置及方法，包括沿浆纱移动方向上下游设置的若干个预烘烘筒和合并烘筒，在预烘烘筒下游侧设置有一个毛羽贴伏辊，该毛羽贴伏辊平行于预烘烘筒设置，毛羽贴伏辊的两端分别连接在一个支架上，毛羽贴伏辊与驱动电机传动连接，毛羽贴伏辊受驱动电机的驱动而转动。本发明利用毛羽贴伏辊对具备一定回潮率的浆纱表面毛羽进行贴伏处理，使毛羽与浆纱表面的粘稠的浆液粘结，从而贴伏在浆纱表面，实现在浆纱脱离浆槽后的烘燥过程中，进一步对浆纱表面毛羽量进行控制，进一步降低成品浆纱表面毛羽量，提高浆纱品质。
-
公开(公告)号：CN114897788A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394277.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波及离散差分的纱线卷装毛羽检测方法，具体为：首先，采用工业相机从纱线卷装侧面的切向拍摄其母线，获得原始图像，并对原始图像进行引导滤波处理，之后采用离散性差分算子进行梯度计算，再对所得图像进行非极大值抑制，最后采用双阈值算法检测和连接边缘。本方法提供的纱线卷装表面毛羽边缘检测方法采用图像处理技术，对纱线卷装进行无损检测，无需进行破坏性试验，并且能够适应于不同时期的纱线卷装，监控各流程中的纱线质量，指导纺织加工生产。
-
公开(公告)号：CN109137446B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201811182163.0
申请日：2018-10-11
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明属于纺织品参数自动检测与校对领域，涉及一种色织物经纱排列的自动校对方法。该方法步骤如下：第一步，对待检测色织物实施色织物经纱排列自动检测，获得待检测色织物的实际经纱排列；第二步，根据色织物的工艺参数，得到标准经纱排列模板；第三步，对实际经纱排列中的每一类条带特征数据依次实施自纠偏色织物经纱排列校对；第四步，合并所有条带特征的校对结果，并输出；所述的校对结果为一长度为L的向量，每一元素值为0或1，分别代表待校对对象中每一条带经纱排列错误与正确。本发明的运算方法简单高效且品种适应性强，本方法的鲁棒性高，不容易被数据的误差干扰。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
33
records
(took 0.018 seconds)
