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公开(公告)号：CN114897788B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210394277.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波及离散差分的纱线卷装毛羽检测方法，具体为：首先，采用工业相机从纱线卷装侧面的切向拍摄其母线，获得原始图像，并对原始图像进行引导滤波处理，之后采用离散性差分算子进行梯度计算，再对所得图像进行非极大值抑制，最后采用双阈值算法检测和连接边缘。本方法提供的纱线卷装表面毛羽边缘检测方法采用图像处理技术，对纱线卷装进行无损检测，无需进行破坏性试验，并且能够适应于不同时期的纱线卷装，监控各流程中的纱线质量，指导纺织加工生产。
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公开(公告)号：CN117113014A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311135432.9
申请日：2023-09-05
Applicant: 江南大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/09 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明属于纱线质量预测技术领域，提供了一种端到端的纱线质量预测模型及方法，该模型包含如下模块：模块1是数据预处理模块，即对模型输入的纺纱技术参数进行向量化表达。模块2是配棉信息特征提取模块，即搭建基于自注意力机制的神经网络框架对变长的配棉信息序列数据进行充分学习，实现混配原料的综合特征表达。模块3是特征融合及纱线质量预测模块，实现纱线质量的预测。与传统的纱线质量预测模型相比，本发明提供的模型是一个基于学习的、具有通用性的端到端预测模型，能够灵活适应纺纱生产过程中涉及的不同类型信息，有效提升了预测准确性和预测效率，有望扩展至其他智能制造领域。
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公开(公告)号：CN119227549B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411724053.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T11/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种可编辑条件印花图像生成方法，属于图像生成领域。所述方法包括：构建一个印花图像生成模型，通过对模型进行训练得到可编辑条件的生成模型；利用该模型生成复合条件要求的印花设计图像。本发明通过降采样提取出印花平面图像的各个元素不同的高级特征，通过多尺度特征提取和信息交流来捕捉印花平面图像中的元素和风格信息，进而解析不同印花平面图像特征对应的隐空间向量，在隐空间中实现特定风格的融合，并通过解码器实现印花设计图像的解码，实现了元素信息的解耦，可满足个性化设计和多样化需求，具有可拓展性。
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公开(公告)号：CN119808192A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510290507.3
申请日：2025-03-12
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/10 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06T11/00 , G06T7/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的印花图案刺绣风格评价反馈生成方法，属于数码印花技术领域。方法包括：印花设计图案输入四路径信息融合刺绣印花生成模型，输出得到刺绣风格印花图案；刺绣风格印花图案输入数码印花机，产出刺绣效应印花布；使用印花图像采集装置采集刺绣风格印花布的图像，并输入印花风格真实感评价模型，输出真实度评价并反馈至四路径信息融合刺绣印花生成模型，进一步生成风格感更强的刺绣风格印花图案。
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公开(公告)号：CN117871516A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311799140.5
申请日：2023-12-26
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/84 , H04N23/695 , H04N23/74 , H04N23/81 , G03B17/00 , G03B29/00 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T5/70
Abstract: 本发明涉及一种上浆后片纱图像采集装置及片纱毛羽质量检测方法，利用激光光源倾斜地对片纱进行照射，使片纱表层纱线上的光斑与下层纱线上的光斑完全错位，从而利用光源的强光效应使相机拍摄到的影像部分充分曝光，提高被光源照亮部分纱线与未照亮部分纱线的亮度对比度，预先消除噪声，使获得的纱线毛羽图像精度更高，为实现高精度的纱线毛羽质量检测打下基础。而本发明所述的片纱毛羽质量检测方法因采用了上述上浆后片纱图像采集装置采集纱线毛羽图像，使得纱线毛羽图像的图像处理过程得以简化，并提高了纱线毛羽质量的检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114387237A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111666697.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明涉及到一种纱线卷装表面毛羽量指标检测方法及装置，所述纱线卷装表面毛羽量指标检测方法采用图像传感器，从卷装表面的切向采集卷装母线上纱线的图像，通过数字图像处理技术，识别并分析图像中的毛羽量，实现对任意卷装的表面毛羽量指标的检测。该检测结果可用于评价纱线卷装的毛羽质量，且不需要对纱线进行破坏性抽样。而纱线卷装表面毛羽量指标检测装置用支撑部与纱线卷装的外缘周面稳定连接，经调整焦平面后，可对不同外径的纱线卷装进行表面毛羽图像采集，使用方便快捷。
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公开(公告)号：CN106009490A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610540087.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 江南大学
CPC classification number: C08L61/06 , C08J9/141 , C08J2203/14 , C08J2361/06 , C08J2483/06 , C08K2201/011 , C08L2203/14 , C08L2205/24 , C08L83/06 , C08K13/06 , C08K9/06 , C08K9/02 , C08K3/04
Abstract: 本发明公开了一种异相成核剂增韧改性的酚醛树脂泡沫及其制备方法，该泡沫的制备方法包括如下步骤：(1)异相成核剂的制备；(2)改性的酚醛树脂泡沫的制备。本发明方法通过加入硅烷偶联剂改性后的石墨烯调控泡孔结构，同时发挥石墨烯这种纳米粒子的协同作用，有效改善酚醛泡沫力学性能差，脆性大易掉渣的缺点，促进其在工程领域中的广泛应用。
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公开(公告)号：CN118229663A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410456036.4
申请日：2024-04-16
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00 , G06T3/02 , G06N3/0464 , G06T7/62
Abstract: 本发明公开了一种纱线捻度图像检测方法，属于纱线捻度检测技术领域。本发明的纱线捻度图像检测方法包括对纱线图像的预处理和基于深度学习的纱线捻度检测模型的预测来检查纱线的捻度，在连续稳定检测的同时高速、准确地检测纱线捻度；相对于现有的退捻加捻法无需考虑纱线预加张力，检测过程更加简洁方便，且误差小；提高了纱线捻度的检测效率，减少了人工的干预，大大降低了检测成本，实现了在纱线捻度检测上的智能化，可以检测出纱线长度方向上的强捻弱捻。
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公开(公告)号：CN114897788A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394277.1
申请日：2022-04-14
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于引导滤波及离散差分的纱线卷装毛羽检测方法，具体为：首先，采用工业相机从纱线卷装侧面的切向拍摄其母线，获得原始图像，并对原始图像进行引导滤波处理，之后采用离散性差分算子进行梯度计算，再对所得图像进行非极大值抑制，最后采用双阈值算法检测和连接边缘。本方法提供的纱线卷装表面毛羽边缘检测方法采用图像处理技术，对纱线卷装进行无损检测，无需进行破坏性试验，并且能够适应于不同时期的纱线卷装，监控各流程中的纱线质量，指导纺织加工生产。
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公开(公告)号：CN119227549A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411724053.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 江南大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T11/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种可编辑条件印花图像生成方法，属于图像生成领域。所述方法包括：构建一个印花图像生成模型，通过对模型进行训练得到可编辑条件的生成模型；利用该模型生成复合条件要求的印花设计图像。本发明通过降采样提取出印花平面图像的各个元素不同的高级特征，通过多尺度特征提取和信息交流来捕捉印花平面图像中的元素和风格信息，进而解析不同印花平面图像特征对应的隐空间向量，在隐空间中实现特定风格的融合，并通过解码器实现印花设计图像的解码，实现了元素信息的解耦，可满足个性化设计和多样化需求，具有可拓展性。
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