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公开(公告)号：CN102507516A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110302153.8
申请日：2011-09-28
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光光谱技术结合人工神经网络检测食品色素的方法，用超纯水对食品色素的标准物质溶液稀释，配制不同浓度的色素溶液作为训练样本；测量训练样本中样品溶液的荧光光谱，对光谱数据进行归一化处理；用小波变换法对归一化处理后的光谱数据进行压缩、降维；以训练样本的小波系数值作为输入，训练样本的浓度值作为输出，训练、建立径向基函数人工神经网络，并确定人工神经网络的散布常数值；测量待测色素溶液的荧光光谱，并经小波变换法处理得到小波系数，以小波系数作为预测输入值，输入已建立好的人工神经网络，得到输出；计算得到预测结果的相对误差。本发明可高效、准确地实现对食品色素的定性、定量检测。
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公开(公告)号：CN107478174B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201710566436.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对暗弱信号的夏克哈特曼探测器质心探测方法，属于自适应光学和光学元件面形检测技术领域。本发明公开了一种观测暗弱目标或加工过程中光学元件面形检测时，夏克哈特曼探测器光斑质心计算方法，利用此方法可计算出光斑质心，并且可以降低质心探测误差。
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公开(公告)号：CN107478174A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710566436.0
申请日：2017-07-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对暗弱信号的夏克哈特曼探测器质心探测方法，属于自适应光学和光学元件面形检测技术领域。本发明公开了一种观测暗弱目标或加工过程中光学元件面形检测时，夏克哈特曼探测器光斑质心计算方法，利用此方法可计算出光斑质心，并且可以降低质心探测误差。
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公开(公告)号：CN104677875B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201510131497.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种通过三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明步骤：(一)使用荧光光谱仪获得不同品牌白酒的三维荧光光谱数据；(二)建立不同品牌白酒的鉴别模型。利用平行因子方法对光谱数据分解，获得载荷矩阵和浓度得分，将浓度得分作为支持向量机的输入，建立白酒品牌的鉴别模型；(三)白酒品牌的预测。对于预测样品，通过实验获得三维荧光光谱数据，保持载荷矩阵不变，利用遗传算法获得待测样本的浓度得分。并将浓度得分输入鉴别模型，输出预测的品牌值。本发明避免了繁琐的化学分离过程，具有快速、安全、易
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公开(公告)号：CN104502320B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410835877.2
申请日：2014-12-29
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PCA-SVM鉴别浓香型白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同品牌浓香型白酒的三维荧光光谱图，获得三维荧光光谱数据，然后对光谱数据求荧光强度对发射波长的二阶偏导，运用小波变换对数据压缩，经过预处理后对得到的新的数据做主成分分析，将主成分分析与支持向量机结合，用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数，在最佳参数下，建立预测模型，实现对不同品牌浓香型白酒的分类鉴别。本发明为市场上白酒的打假提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103020336B
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201210486994.3
申请日：2012-11-26
Applicant: 江南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种等效LED光源创建方法，通过测量实际LED的光强分布，用预测算法建立LED发光强度与LED各主要参数（如芯片的插入深度、周围填充材料折射率、材料的吸收系数，封装透镜的厚度）之间的一种隐性函数关系。然后假设一组初始的LED模型参数，基于LED发光强度与LED各主要参数之间隐性关系，运用全局优化算法寻找最佳的等效参数，利用这些最佳的等效参数，可以创建等效精确的LED光源模型。本方法可以快速准确的创建与实际光源非常接近的等效LED光源模型，任何一个LED光源制造商提供的LED光源，只要测量其光强分布，就可以获得一个等效精确的LED光源模型。该光源模型可以用于照明系统设计。
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公开(公告)号：CN104792752A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510157465.2
申请日：2015-04-03
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PARAFAC算法测定混合色素溶液中色素含量的方法，该方法首先按照不同的浓度比例配制混合色素溶液若干组成校正样本集，接着对校正样本集和背景的三维荧光光谱进行测量，对测得的信号进行预处理，再通过平行因子(PARAFAC)算法对预处理后的三维数据阵进行解析，利用解析的结果建立校正模型，最后用该校正模型预测未知样品中各色素的含量。该方法弥补了传统化学检测方法过程繁琐、检测耗时、检测成本较高等不足，可实现待测样品中色素浓度的快速测定，具有快速、安全、可靠、操作简单、成本较低等优点，对食品中人工合成食用色素的测定提供技术保障，有利于食品行业监管和保护消费者权益。
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公开(公告)号：CN104677875A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510131497.5
申请日：2015-03-24
Applicant: 江南大学
IPC: G01N21/64
Abstract: 一种通过三维荧光光谱结合平行因子鉴别不同品牌白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明步骤：(一)使用荧光光谱仪获得不同品牌白酒的三维荧光光谱数据；(二)建立不同品牌白酒的鉴别模型。利用平行因子方法对光谱数据分解，获得载荷矩阵和浓度得分，将浓度得分作为支持向量机的输入，建立白酒品牌的鉴别模型；(三)白酒品牌的预测。对于预测样品，通过实验获得三维荧光光谱数据，保持载荷矩阵不变，利用遗传算法获得待测样本的浓度得分。并将浓度得分输入鉴别模型，输出预测的品牌值。本发明避免了繁琐的化学分离过程，具有快速、安全、易操作、廉价、无损等优势，可进一步建立不同原产地白酒鉴别模型。
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公开(公告)号：CN104359882A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410634508.7
申请日：2014-11-12
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种同步荧光光谱结合RBF神经网络同时测定混合色素的方法，该方法包括样本准备、同步荧光光谱测定、同步信号的去噪处理、RBF神经网络非线性模型的建立等步骤，通过采用同步荧光光谱代替三维荧光光谱，并结合RBF神经网络，既可以窄化光谱，减少光谱重叠，又能够利用神经网络的非线性优势，实现在不经任何化学分离的情况下混合色素的同时测定。
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公开(公告)号：CN103218943A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310003147.1
申请日：2013-01-06
Applicant: 江南大学
IPC: G09B23/22
Abstract: 自水平分光计载物平台，包括载物平台，支架，锥体槽，细绳，锥体和基准点，所述载物平台上设置有基准点，所述支架为倒L形，其下端与载物平台固定连接且与载物平台上侧面垂直，左侧固定设置有锥体槽，右端的下侧正对基准点设置有第一固定孔，所述锥体上侧面中间处设置有第二固定孔，锥体与锥体槽大小适配，所述细绳两端分别连接第一固定孔和第二固定孔，细绳的长度满足载物平台水平时，锥体的尖端几乎挨着基准点。使用时，让锥体自由下垂，调节载物平台下的三个螺钉，直到锥体静止时，其尖端对准基准点为止，此时，载物平台就大致水平了，将锥体拎起放到锥体槽内，即可开始分光计的其它调节。有益效果是，简单方便实用，实验效果明显、安全。
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