公开(公告)号：CN104502320B

公开(公告)日：2017-03-01

申请号：CN201410835877.2

申请日：2014-12-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈国庆 ,  朱焯炜 ,  吴亚敏 ,  朱纯 ,  朱拓 ,  徐瑞煜

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PCA-SVM鉴别浓香型白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同品牌浓香型白酒的三维荧光光谱图，获得三维荧光光谱数据，然后对光谱数据求荧光强度对发射波长的二阶偏导，运用小波变换对数据压缩，经过预处理后对得到的新的数据做主成分分析，将主成分分析与支持向量机结合，用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数，在最佳参数下，建立预测模型，实现对不同品牌浓香型白酒的分类鉴别。本发明为市场上白酒的打假提供帮助。

公开(公告)号：CN104502320A

公开(公告)日：2015-04-08

申请号：CN201410835877.2

申请日：2014-12-29

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈国庆 ,  朱焯炜 ,  吴亚敏 ,  朱纯 ,  朱拓 ,  徐瑞煜

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合PCA-SVM鉴别浓香型白酒的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同品牌浓香型白酒的三维荧光光谱图，获得三维荧光光谱数据，然后对光谱数据求荧光强度对发射波长的二阶偏导，运用小波变换对数据压缩，经过预处理后对得到的新的数据做主成分分析，将主成分分析与支持向量机结合，用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数，在最佳参数下，建立预测模型，实现对不同品牌浓香型白酒的分类鉴别。本发明为市场上白酒的打假提供帮助。

公开(公告)号：CN105223175A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510628508.0

申请日：2015-09-28

Applicant: 江南大学

Inventor： 陈国庆 ,  吴亚敏 ,  朱拓 ,  徐瑞煜 ,  朱纯 ,  朱焯炜

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种三维荧光光谱结合非负矩阵分解鉴别浓香型白酒年份的方法，属于白酒鉴别技术领域。本发明首先使用荧光光谱仪测量不同年份浓香型白酒的三维荧光光谱图，获得三维荧光光谱数据。然后采用乘性迭代的非负矩阵分解方法对光谱数据矩阵进行分解，将得到的系数矩阵作为光谱矩阵的特征参量。然后将特征参量作为支持向量机的输入，用交叉验证方法寻找支持向量机的最佳参数，在最佳参数下，建立预测模型，实现对不同年份浓香型白酒的分类鉴别。该方法为年份酒的鉴别和发展技术提供了帮助。