一种新型结构的高效率音圈驱动器及变形镜

    公开(公告)号:CN114200663B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202111230072.1

    申请日:2021-10-19

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型结构的高效率音圈驱动器及变形镜,属于自适应光学领域。提供一种细长的、全包围结构的音圈驱动器,将线圈内嵌入软磁材料中作定子,软磁材料将线圈所产生的磁场全部收集起来,磁路是闭合的,几乎没有损失,从而获得更高的效率以及更大的输出力,具体的,引入坡莫合金作为线圈周围的软磁材料,于是磁感线将集中在软磁材料中,并产生比原磁场大很多的磁感强度。进而通过有限元方法优化定子结构中软磁材料的内壁厚度d1,底部厚度d2,外壁厚度d3以及动子的高度h1等参数,使得驱动器可达到最大输出力为3.4N,效率9.05N×W‑1/2。

    一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法

    公开(公告)号:CN109001904A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810840167.7

    申请日:2018-07-27

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法,属于液晶波前校正领域。本发明方法通过搭建光路,构建LUT数据模型提供一种能克服温度起伏影响的、高精度的LUT计算方法,对各个温度下的相位调制特性进行测量,利用最小二乘拟合建立LUT数据模型,当环境温度变化后,通过当前空间光调制器工作的温度,代入LUT数据模型,得出合理的LUT数据。达到了对入射光进行波前校正的效果,克服了环境温度起伏导致液晶波前校正器相位调制精度降低的影响。

    一种基于gm-TIA的低功耗接收机模拟前端均衡电路

    公开(公告)号:CN116111980A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211609210.1

    申请日:2022-12-14

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于gm‑TIA的低功耗接收机模拟前端均衡电路,属于集成电路和通信领域。本发明的CTLE包括可调源退化结构和跨导提高结构,可调源退化结构可以通过改变控制电压的值从而改变低频处的直流增益;跨导提高结构相比传统CTLE提高了高频处的直流增益;本发明的TIA包括一级差分结构和超级源级跟随器结构,利用超级源级跟随器结构解决了大尺寸和高寄生电容之间的权衡问题。由反馈电阻和反馈电感组成的gm‑TIA拓扑结构,进一步提升了电路整体的均衡能力。本发明设计简单,具有较高的增益效果和能耗比,且设计成本较低;可满足未来数据高速传输的需求,为数据传输时产生的码间串扰问题提供了一种可靠的均衡方案。

    一种新型结构的高效率音圈驱动器及变形镜

    公开(公告)号:CN114200663A

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202111230072.1

    申请日:2021-10-19

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型结构的高效率音圈驱动器及变形镜,属于自适应光学领域。提供一种细长的、全包围结构的音圈驱动器,将线圈内嵌入软磁材料中作定子,软磁材料将线圈所产生的磁场全部收集起来,磁路是闭合的,几乎没有损失,从而获得更高的效率以及更大的输出力,具体的,引入坡莫合金作为线圈周围的软磁材料,于是磁感线将集中在软磁材料中,并产生比原磁场大很多的磁感强度。进而通过有限元方法优化定子结构中软磁材料的内壁厚度d1,底部厚度d2,外壁厚度d3以及动子的高度h1等参数,使得驱动器可达到最大输出力为3.4N,效率9.05N×W‑1/2。

    一种基于单幅干涉条纹高精度地恢复波面的方法

    公开(公告)号:CN108955575B

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201810959331.6

    申请日:2018-08-22

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于单幅干涉条纹高精度地恢复波面的方法,属于光学元件的面形测量领域。所述方法包括:对干涉区域内的峰值、谷值进行赋值进而转换为相位,进而对干涉条纹进行区域划分,使同一区域内干涉仪相机的像素具有相同的奇偶性,从而进行准确的相位提取实现高精度的波面恢复。本发明通过对干涉区域内的峰值、谷值进行赋值进而转换为相位,进而对干涉条纹进行区域划分,使同一区域内干涉仪相机的像素具有相同的奇偶性,从而进行准确的相位提取实现高精度的波面恢复,且该方法计算简单、有效,且不需要载频函数,不需要傅里叶变换或者希尔伯特变换。

    一种基于深度学习的压缩波前探测方法

    公开(公告)号:CN116929570A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310922074.X

    申请日:2023-07-26

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的压缩波前探测方法,属于自适应光学领域。本申请针对快速恢复稀疏斜率的情况,设计了9层神经网络结构,其中第一层到第六层为双路结构,对输入的x和y方向的斜率分布分别并行处理。数据在第七层到第九层进行合并处理,最后输出预测的波前斜率。该网络可以将稀疏化的波前斜率在更短时间内以更高的精度恢复原始斜率,以进行高精度的波前重构。通过30000组波前和斜率数据对该深度神经网络结构进行训练,训练过程中,使用了具有不同压缩比的斜率。在获得最优模型后,可以实现任意稀疏波前斜率的高精度恢复,且具有良好的抗噪声性能。

    一种基于微型音圈驱动器的紧凑型音圈变形镜

    公开(公告)号:CN115718364A

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202211456567.0

    申请日:2022-11-21

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于微型音圈驱动器的紧凑型音圈变形镜,属于自适应光学领域。本申请考虑微音圈驱动器的输出力相比常规的音圈驱动器小了两到三个量级,采用聚酰亚胺替代常规所采用的玻璃、碳化硅等刚度系数大的材料做薄镜面,为了使其满足刚度要求,通过弹簧结构为其提供一定的刚度,并综合考虑音圈变形镜的结构参数、材料、工作电流等与音圈变形镜的相位调制量、频率等性能的相关性,平衡和优化结构参数,获得综合性能最佳的紧凑型音圈变形镜。经过实验验证,本申请提供的单个微型驱动器可达到最大输出力为1mN,电机常数0.032N×W‑1/2;紧凑型变形镜相位调制量达到±45μm,第一共振频率达到2000Hz。

    一种消除单幅干涉条纹波面恢复中的符号模糊问题的方法

    公开(公告)号:CN111307063B

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202010215864.0

    申请日:2020-03-25

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种消除单幅干涉条纹波面恢复中的符号模糊问题的方法,属于光学元件的面形测量领域。所述方法在常规的干涉光学系统中引入光阑和光点测量的相机等,利用局部波前的光点成像,标定波前倾斜的方向,解决了波前恢复中符号模糊问题。在本发明中,对引入的这种标定光学系统进行了具体光学设计,操作方法简单,形成了稳定的消除单幅干涉条纹波前恢复中符号模糊问题的光学设计方法,且该方法计算简单、有效,且不需要载频函数和复杂的光路。

    一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法

    公开(公告)号:CN109001904B

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201810840167.7

    申请日:2018-07-27

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态LUT液晶波前校正器的校正方法,属于液晶波前校正领域。本发明方法通过搭建光路,构建LUT数据模型提供一种能克服温度起伏影响的、高精度的LUT计算方法,对各个温度下的相位调制特性进行测量,利用最小二乘拟合建立LUT数据模型,当环境温度变化后,通过当前空间光调制器工作的温度,代入LUT数据模型,得出合理的LUT数据。达到了对入射光进行波前校正的效果,克服了环境温度起伏导致液晶波前校正器相位调制精度降低的影响。

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