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公开(公告)号：CN103965673A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410183971.4
申请日：2014-05-05
Applicant: 江南大学 , 无锡大禹科技有限公司
Abstract: 一种超疏水超疏油高透光率三重功能涂层膜的制备方法，本发明属于新型材料领域，特别属于自清洁光学材料领域。本发明先在玻璃基底上组装大颗粒的SiO2纳米粒子以形成功能涂层膜微细结构的下层，同时添加致孔剂以调控空间填充因子；然后组装上层氟化SiO2纳米小颗粒，构建成具有悬垂结构的双级粗糙表面涂层膜，具有超疏水超疏油高透光率三重功能。该功能膜具有防霜、防雾、抗污染、抑菌和自清洁的性质，且兼具优良的透光性，可在恶劣的环境中有效地保护光学元件、光电子元件、太阳能电池和激光系统的性能不受环境的影响，大大拓宽了这些设备的使用范围，保证了使用可靠性和延长使用寿命，从而大幅度地提高这些设备的实用价值。
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公开(公告)号：CN113112522B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202110311341.0
申请日：2021-03-23
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于可变形卷积和模板更新的孪生网络目标跟踪的方法，首次将可变形卷积网络和模板更新策略结合。采用可变形卷积学习特征数据在不同方向上的自适应偏移量，以增强骨干网络的特征提取能力。此外，深层特征虽语义信息丰富，但缺少位置信息，通过多层可变形互相关融合以提高定位精度。最后，提出了一种高置信度模板更新策略，即每隔固定帧计算一次响应图的峰值旁瓣比和最大值，以此为依据，采用加权的方式融合特征以更新模板。既保证了有效更新，也防止遮挡等特殊情况下更新模板。本发明提出了一种全新的端到端的深度模型，有效提升了方案跟踪性能。
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公开(公告)号：CN113762149B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111043736.3
申请日：2021-09-07
Applicant: 江南大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了计算机视觉的动作识别技术领域的一种基于分割注意力的特征融合人体行为识别系统及方法，包括：获取视频样本；基于视频样本进行逐帧分解采样；将采样后的视频帧输入分割注意力网络中进行深度特征提取，输出特征向量；将提取的特征向量输入到双向长短时记忆网络中建模时间信息，提取时间特征；基于提取的时间特征，使用softmax分类器对其结果进行动作类别分类，其中得分最高的动作为识别结果，所述动作得分为该类动作的识别准确率。本发明能够解决传统卷积神经网络所提取特征精确度不足的情况，以及单向长短时记忆网络不能充分利用时间信息的问题，有效提升了识别性能。
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公开(公告)号：CN109801286B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN201910085601.X
申请日：2019-01-29
Applicant: 江南大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及检测算法技术领域，具体公开了一种LCD导光板的表面缺陷检测算法，其中，所述LCD导光板的表面缺陷检测算法包括：S110、采集LCD导光板图像训练数据；S120、对所述LCD导光板图像训练数据进行纹理能量特征提取，获得训练数据的多通道纹理能量特征；S130、根据所述训练数据的多通道纹理能量特征建立高斯混合模型；S140、采集待检测的LCD导光板的图像；S150、对所述待检测的LCD导光板的图像重复步骤S130；S160、根据所述高斯混合模型识别所述待检测的LCD导光板的图像的多通道纹理能量特征中的缺陷区域，得到检测结果。本发明提供的LCD导光板的表面缺陷检测算法具有检测精度高且检测能力强的优势。
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公开(公告)号：CN113963204A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111220959.2
申请日：2021-10-20
Applicant: 江南大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62 , G06T3/40
Abstract: 本发明公开了计算机视觉目标跟踪技术领域的一种孪生网络目标跟踪系统及方法，包括：获取输入特征图；基于输入特征图进行卷积拆分，得到多个特征子图；基于多个特征子图进行卷积融合，得到分支特征图；基于分支特征图进行特征融合，得到输出向量；基于输出向量进行升维处理，得到升维特征图；基于升维特征图进行分类分支，得到分类图、回归图和中心度图。本发明能够能够有效解决主干网络特征提取能力弱、深层语义信息较浅、分类回归方式复杂等问题，提出了一种全新的端到端的深度模型，有效提升了方案跟踪性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887491A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111226316.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了人体骨架行为识别技术领域的基于跨时空图卷积网络的人体骨架行为识别系统及方法，包括：获取人体骨架序列；将人体骨架序列的输入通道均匀分成多份；基于均分后的多份人体骨架序列沿时间维度向不同的方向进行移位；基于移位后的人体骨架序列输入时空图卷积网络进行卷积运算。本发明将移位卷积以残差连接的形式嵌入原有时空图卷积网络中，构成残差图卷积网络，进一步增强网络对时空特征的提取能力，实现信息的跨时空交流。
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公开(公告)号：CN110505644B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201910917508.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种5G超密集异构网络下的用户任务卸载与资源分配联合优化方法，包括：第一部分，引入干扰管理机制，基于改进的K‑means分簇算法对微基站进行分簇；第二部分，根据本地处理模型和卸载处理模型分别得到关于宏用户和微用户的系统代价函数，通过将系统代价函数分解成若干个子问题进行优化，从而实现通信资源与计算资源的合理分配。本发明可以保证用户所分信道的公平性；基于代价值比较法的卸载方案，其算法简单、时间复杂度低。
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公开(公告)号：CN111966152A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010508854.6
申请日：2020-06-06
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的智能水产养殖调控系统，包括氧传感器、水温传感器、pH值传感器、第一现场无线通信模块、数据网关、中央控制机、增氧机、加热机和pH值控制投药机；所述数据网关包括MCU、第二现场无线通信模块、远程无线通信模块；氧传感器、水温传感器和pH值传感器设置在需要监测的水体中，并分别连接第一现场无线通信模块，第一现场无线通信模块与数据网关中的第二现场无线通信模块无线通信；第二现场无线通信模块连接MCU，MCU连接远程无线通信模块，远程无线通信模块与中央控制机通信；中央控制机与移动终端通信；中央控制机分别与增氧机、加热机和pH值控制投药机相连。本发明能够为养殖生物提供最佳的生长条件。
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公开(公告)号：CN110505644A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910917508.0
申请日：2019-09-26
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明提供一种5G超密集异构网络下的用户任务卸载与资源分配联合优化方法，包括：第一部分，引入干扰管理机制，基于改进的K-means分簇算法对微基站进行分簇；第二部分，根据本地处理模型和卸载处理模型分别得到关于宏用户和微用户的系统代价函数，通过将系统代价函数分解成若干个子问题进行优化，从而实现通信资源与计算资源的合理分配。本发明可以保证用户所分信道的公平性；基于代价值比较法的卸载方案，其算法简单、时间复杂度低。
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公开(公告)号：CN106131954A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610540206.2
申请日：2016-07-08
Applicant: 江南大学
Abstract: 本发明公开了一种多移动模式无线节点距离的动态估计方法。离线映射中，锚节点多次测量位于不同距离点D的无线节点发来的信号强度RSSI，通过统计分析建立RSSI值与D的映射关系。在线匹配估计中，节点以初始速度V0和加速度a远离锚节点移动，则可将RSSI值与D的映射关系等价为RSSI值与时间T的映射关系；锚节点每隔Δt记录一次RSSI信息，形成RSSI值数据流。在数据流中，提取出数据窗口，进行线性处理，形成易与RSSI值和时间T映射匹配的滑动窗口，从而进行距离估计。本发明的优点是：在RSSI‑D的估计过程中，由点对点的匹配模式，延伸为多点对多点的窗口匹配模式，对数据窗口线性处理，形成时间差比可变的弹性滑动窗口，克服了移动节点速度不确定性问题，保证了动态距离估计精度。
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