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公开(公告)号：CN109002758A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810576579.4
申请日：2018-06-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种人脸特征点定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从训练库中获取与用户输入的人脸图像相关的多个初始形状，通过级联回归算法对每个初始形状进行级联回归，获得每个初始形状对应的预测结果，根据特征点字典，计算每个预测结果中每个特征点对应的稀疏重构系数和重构残差，根据稀疏重构系数和重构残差，对每个预测结果中每个特征点的预测位置和预测遮挡状态进行修正，通过级联回归算法对修正后的每个预测结果进行级联回归，获得人脸图像每个特征点的位置和遮挡状态，从而有效地提高了对局部遮挡人脸图像上的特征点进行定位的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN120014016A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510156093.5
申请日：2025-02-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种水下豹纹鳃棘鲈表征测量方法、装置、设备及介质，该方法包括：在水下通过双目摄像头获取豹纹鳃棘鲈的水下图像，并通过关键点检测模型检测豹纹鳃棘鲈的关键点，得到各关键点在水下图像中的像素位置；建立水下光线折射模型；通过水下光线折射模型对关键点在水下图像中的像素位置进行折射偏移补偿，将关键点在水下图像中的像素位置转换为对应于空气介质中的等效像素位置；通过立体视觉技术获取各关键点的空间位置；基于各关键点的空间位置数据，确定水下豹纹鳃棘鲈的表征数据。本发明通过水下光线折射模型对豹纹鳃棘鲈的关键点在水下图像中的像素坐标进行折射偏移补偿，提升了关键点检测的准确性，能够实现毫米级精度的表征测量。
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公开(公告)号：CN119559490A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411678268.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 武汉理工大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464 , G06V10/54 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种水下的基于PLDNET网络的实时东星斑鱼疾病识别方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理，采集东星斑鱼类疾病图像数据集，对数据进行预处理；S2、特征提取，将经过预处理后的东星斑病害数据输入特征提取模块，经过多层次深度卷积后得到特征提取结果；S3、特征强化与融合，将特征提取后的东星斑病害数据结果输入特征强化融合模块，强化关键信息的表现，得到强化融合结果；S4、更换损失函数，换改进的最小点距离交并比损失函数，准确定位小目标东星斑病害区域；S5、东星斑鱼病害结果预测，输出多个东星斑鱼病害预测框与类别。本发明实现对东星斑鱼疾病的实时检测，能够快速响应疾病的出现，满足水产养殖中对高效、精准病害检测的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119206138A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411247527.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于三维重构的水下豹纹鳃棘鲈表型建立方法，包括以下步骤：S1、利用多分辨率三维哈希网格对豹纹鳃棘鲈场景信息进行编码和解码；S2、使用带符号距离函数SDF模拟豹纹鳃棘鲈表面，实现隐式曲面建模；S3、使用数值梯度计算豹纹鳃棘鲈表面法线；S4、从粗到精优化，采用从粗到精的优化策略恢复豹纹鳃棘鲈不同细节层次的结构；S5、曲率正则化，平滑曲面，通过最小化曲率正则化项的曲面曲率来平滑重建的豹纹鳃棘鲈曲面。本发明包含重建目标豹纹鳃棘鲈的序列图像中恢复其几何结构，通过自动化的复杂重建方法减少了人工参与从而减轻了人工劳动强度，该方法所需的数据可通过普通数码相机采集，使得重建成本下降。
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公开(公告)号：CN119030906A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410933797.4
申请日：2024-07-12
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于范式语法和强化学习的工控协议模糊测试方法及系统，所述方法包括以下步骤：使用扩展巴克斯范式ABNF描述工控协议的结构，识别出工控协议的报文中的各个字段，构造工控协议的语法树，对所述语法树进行实例化得到变异树，初始化所述变异树中每个叶子节点的权重；根据权重的大小选择需要变异的叶子节点，对变异树进行变异，遍历变异后的变异树得到测试用例，将所述测试用例发送到所述工控协议进行模糊测试；根据模糊测试结果对各叶子节点的权重进行更新，利用上述方法得到新的测试用例；重复以上步骤，直到达到设定的迭代次数。本发明有效地提高了测试用例的覆盖率和异常检测的能力。
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公开(公告)号：CN118633920A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410707574.6
申请日：2024-06-03
Applicant: 武汉理工大学
IPC: A61B5/024
Abstract: 本发明提供了一种水下活体脊尾白虾心跳的实时测定方法及电子设备，包括以下步骤：通过关键点检测模型检测水下活体脊尾白虾视频图像，获取实时和连续的脊尾白虾心脏区域关键点；绘制所有脊尾白虾心脏区域关键点的平均亮度曲线；通过平均亮度曲线中峰值个数来估计脊尾白虾心跳次数，并计算其心率数值。不依赖于硬件、成本低廉：现存多数虾类心跳测定方法需要专门的传感器或电极等硬件支持，而关键点检测模型能够直接对水下活体脊尾白虾进行检测，仅依靠摄像头加关键点检测模型的技术方案就可以完成水下活体脊尾白虾的实时心跳测定，技术方案成本仅为购置摄像头的费用，大幅降低整个技术方案的实现成本和后期维护难度。
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公开(公告)号：CN112463640B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011476590.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合概率域适应的跨项目软件老化缺陷预测方法，对源项目和目标项目中的数据进行预处理，采用主成分分析法进行降维处理，采用基于聚类的合成少数类样本法缓解类不平衡问题，使用机器学习分类器(逻辑回归等)进行预测。本发明考虑了软件老化缺陷数据集源项目和目标项目间的可迁移性(不同域同一类间的距离)以及可判别性(不同域不同类之间的聚类)，并进一步采用主成分分析法进行降维处理，减少特征冗余程度。本发明提高了传统跨项目软件老化缺陷预测方法的精度以及健壮性，有助于开发者在开发测试阶段发现软件老化相关缺陷并移除，一定程度上避免软件老化问题带来的损失。
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公开(公告)号：CN109002758B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201810576579.4
申请日：2018-06-06
Applicant: 武汉理工大学
Abstract: 本发明适用计算机技术领域，提供了一种人脸特征点定位方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从训练库中获取与用户输入的人脸图像相关的多个初始形状，通过级联回归算法对每个初始形状进行级联回归，获得每个初始形状对应的预测结果，根据特征点字典，计算每个预测结果中每个特征点对应的稀疏重构系数和重构残差，根据稀疏重构系数和重构残差，对每个预测结果中每个特征点的预测位置和预测遮挡状态进行修正，通过级联回归算法对修正后的每个预测结果进行级联回归，获得人脸图像每个特征点的位置和遮挡状态，从而有效地提高了对局部遮挡人脸图像上的特征点进行定位的准确度和效果。
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