公开(公告)号：CN115860176A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211324423.X

申请日：2022-10-27

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 ,  武汉理工大学

Inventor： 张静 ,  钱宇轩 ,  杨佳 ,  俞鑫 ,  柴婷逸 ,  谈诚 ,  许一川 ,  刘畅 ,  覃剑 ,  李德智 ,  郭炳庆 ,  李斌 ,  刘畅 ,  卜凡鹏 ,  成岭 ,  林晶怡 ,  李昊 ,  李文 ,  严文博 ,  黄云辉 ,  熊松

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06Q50/30 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于组合型神经网络的电推船舶负荷预测方法及系统，包括：获取待测的影响船舶电力负荷的参数；将待测的影响船舶电力负荷的参数输入到预先构建的组合神经网络负荷预测模型中得到船舶负荷预测结果；将船舶负荷预测结果反归一化处理得到船舶负荷预测结果的实际值；其中，组合神经网络负荷预测模型是由训练好的BP神经网络和训练好的RBF神经网络结合各自的权重构建的；本发明采用BP和RBF神经网络算法的预测结果加权求和的方法，解决了现有技术采用最小二乘支持向量机算法导致预测结果不可靠的问题，实现了误差小、预测结果更可靠准确。

公开(公告)号：CN116979637A

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202310623450.5

申请日：2023-05-30

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 ,  武汉理工大学

Inventor： 张静 ,  钱宇轩 ,  俞鑫 ,  柴婷逸 ,  谈诚 ,  许一川 ,  刘畅 ,  李建锋 ,  郭京超 ,  李德智 ,  李斌 ,  刘畅 ,  卜凡鹏 ,  成岭 ,  林晶怡 ,  李文 ,  严文博 ,  黄云辉 ,  熊松 ,  张思瑞 ,  王占搏 ,  高子寒

IPC: H02J7/00 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明提供一种基于极化特性的脉冲充电法参数设计方法及系统，包括：对电池进行混合功率脉冲特性试验，获取电池在不同电荷状态下的极化参数；根据所述电池在不同状态下的极化参数，构建电池的双极化模型，根据所述双极化模型，确定电池的极化特性；根据所述极化特性和电池在不同电荷状态下的极化参数，获取电池在各电荷状态下对应的脉冲参数，本发明基于对电池进行混合功率脉冲特性试验，根据获取的极化参数构建电池的双极化模型，确定电池的极化特性，并根据极化特性进行分析计算，确定电池的脉冲参数，从而根据得到的脉冲参数对电池进行参数设置，可有效增加充电速度，达到理想充电效果。

公开(公告)号：CN116366256A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310213743.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 武汉理工大学三亚科教创新园

Inventor： 谈诚 ,  周庄 ,  熊盛武

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了以太坊智能合约漏洞信息安全共享系统及其方法，所述系统包括黑名单提供商处理程序、服务器、用户客户端和合约所有者应用程序，其中所述用户客户端和合约所有者应用程序共用同一个客户端，通过不同身份进行登录客户端。本发明在区块链的公钥密码学基础上开发了一种加密机制，即平台的公钥加密机制，通过这样的机制保证了只有合约所有者他自己可以解密加密的数据。本发明连接了用智能合约进行交易的用户、部署脆弱合约的智能合约所有者和智能合约黑名单提供商。本发明将黑名单提供商的漏洞信息单向加密后，再传输给智能合约所有者，并对即将使用脆弱合约的用户进行警告，避免用户遭受不必要的损失。

公开(公告)号：CN120014016A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510156093.5

申请日：2025-02-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 周俊伟 ,  黄耀诚 ,  秦文涛 ,  薛润尘 ,  杨焱超 ,  谈诚 ,  向剑文

IPC: G06T7/60 ,  G06V20/05 ,  G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06T7/80 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种水下豹纹鳃棘鲈表征测量方法、装置、设备及介质，该方法包括：在水下通过双目摄像头获取豹纹鳃棘鲈的水下图像，并通过关键点检测模型检测豹纹鳃棘鲈的关键点，得到各关键点在水下图像中的像素位置；建立水下光线折射模型；通过水下光线折射模型对关键点在水下图像中的像素位置进行折射偏移补偿，将关键点在水下图像中的像素位置转换为对应于空气介质中的等效像素位置；通过立体视觉技术获取各关键点的空间位置；基于各关键点的空间位置数据，确定水下豹纹鳃棘鲈的表征数据。本发明通过水下光线折射模型对豹纹鳃棘鲈的关键点在水下图像中的像素坐标进行折射偏移补偿，提升了关键点检测的准确性，能够实现毫米级精度的表征测量。

公开(公告)号：CN119559490A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411678268.0

申请日：2024-11-22

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 周俊伟 ,  薛润尘 ,  秦文涛 ,  黄耀诚 ,  谈诚 ,  杨焱超 ,  向剑文

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/54 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种水下的基于PLDNET网络的实时东星斑鱼疾病识别方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理，采集东星斑鱼类疾病图像数据集，对数据进行预处理；S2、特征提取，将经过预处理后的东星斑病害数据输入特征提取模块，经过多层次深度卷积后得到特征提取结果；S3、特征强化与融合，将特征提取后的东星斑病害数据结果输入特征强化融合模块，强化关键信息的表现，得到强化融合结果；S4、更换损失函数，换改进的最小点距离交并比损失函数，准确定位小目标东星斑病害区域；S5、东星斑鱼病害结果预测，输出多个东星斑鱼病害预测框与类别。本发明实现对东星斑鱼疾病的实时检测，能够快速响应疾病的出现，满足水产养殖中对高效、精准病害检测的需求。