公开(公告)号：CN120014016A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510156093.5

申请日：2025-02-12

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 周俊伟 ,  黄耀诚 ,  秦文涛 ,  薛润尘 ,  杨焱超 ,  谈诚 ,  向剑文

IPC: G06T7/60 ,  G06V20/05 ,  G06V40/10 ,  G06V10/46 ,  G06T7/80 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明公开了一种水下豹纹鳃棘鲈表征测量方法、装置、设备及介质，该方法包括：在水下通过双目摄像头获取豹纹鳃棘鲈的水下图像，并通过关键点检测模型检测豹纹鳃棘鲈的关键点，得到各关键点在水下图像中的像素位置；建立水下光线折射模型；通过水下光线折射模型对关键点在水下图像中的像素位置进行折射偏移补偿，将关键点在水下图像中的像素位置转换为对应于空气介质中的等效像素位置；通过立体视觉技术获取各关键点的空间位置；基于各关键点的空间位置数据，确定水下豹纹鳃棘鲈的表征数据。本发明通过水下光线折射模型对豹纹鳃棘鲈的关键点在水下图像中的像素坐标进行折射偏移补偿，提升了关键点检测的准确性，能够实现毫米级精度的表征测量。

公开(公告)号：CN119559490A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411678268.0

申请日：2024-11-22

Applicant: 武汉理工大学

Inventor： 周俊伟 ,  薛润尘 ,  秦文涛 ,  黄耀诚 ,  谈诚 ,  杨焱超 ,  向剑文

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/54 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种水下的基于PLDNET网络的实时东星斑鱼疾病识别方法，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理，采集东星斑鱼类疾病图像数据集，对数据进行预处理；S2、特征提取，将经过预处理后的东星斑病害数据输入特征提取模块，经过多层次深度卷积后得到特征提取结果；S3、特征强化与融合，将特征提取后的东星斑病害数据结果输入特征强化融合模块，强化关键信息的表现，得到强化融合结果；S4、更换损失函数，换改进的最小点距离交并比损失函数，准确定位小目标东星斑病害区域；S5、东星斑鱼病害结果预测，输出多个东星斑鱼病害预测框与类别。本发明实现对东星斑鱼疾病的实时检测，能够快速响应疾病的出现，满足水产养殖中对高效、精准病害检测的需求。