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公开(公告)号：CN109948667A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910155118.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出一种用于对头颈部癌症远端转移预测的图像分类方法，包括：采集医学影像数据，其中所述医学影像数据包括肺部CT数据和头颈部CT数据；对所述医学影像数据进行预处理；根据预处理后的医学影像数据构建第一分类器模型和第二分类器模型，基于临床变量构建第三分类器模型，其中，所述第一分类器模型为基于卷积神经网络的影像组学分类器，所述第二分类器模型为基于特征工程影像组学的分类器，所述第三分类器为基于临床信息的分类器；将所述第一分类器模型、第二分类器模型、第三分类器模型通过加权平均的方法进行集成，构成最终的分类模型；将医学图像及临床信息输入到所述最终的分类模型中，对所述医学图像进行分类。
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公开(公告)号：CN106526450A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610949113.5
申请日：2016-10-27
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
CPC classification number: G01R31/2851
Abstract: 本发明公开一种多目标NoC测试规划优化方法，采用重用NoC作为测试存取机制的并行测试方法，对NoC中的IP核进行测试，节省测试资源，提高测试效率。在量子多目标进化算法的基础上，采用多进制概率角编码替代二进制概率幅编码，更好的适应NoC测试规划问题；采用调和距离替代拥挤距离能更好的衡量拥挤程度；采用混沌策略动态更新旋转角，能很好地兼顾了算法的探索和发掘能力。
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公开(公告)号：CN115064192A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210771643.0
申请日：2022-06-30
IPC: G11C11/16
Abstract: 本发明公开一种基于磁隧道结的读逻辑电路，由磁隧道结器件MTJ1～MTJ2、反相放大器I1～I2、PMOS晶体管PM0～PM5、以及NMOS晶体管NM0～NM4组成。该读逻辑电路包括预充电阶段和放电阶段两个阶段：当控制信号clk为低电平时，读逻辑电路进入预充电阶段；当控制信号clk为高电平时，逻辑读电路进入放电阶段。本发明将预充电电路和放电支路分离开来，有效地降低了读错误率；在预充电阶段，预充电电压的相关节点电压变小，有效的降低了电路的相关功耗。
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公开(公告)号：CN114967275A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210799616.4
申请日：2022-07-06
Abstract: 本发明公开一种用于光片上网络的光子晶体三通道全光开关，由正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体构成；该二维光子晶体上设有3个光子晶体波导、3个光子晶体谐振腔、3个输入波导和3个输出波导。本发明仅在正方晶格圆形介质柱结构的二维光子晶体的基础上上进行介质柱的删减和介质柱尺寸的设计，并未进行介质柱的增加，且大部分介质柱的结构参数都相同，在实际制作时比较方便；采用硫系玻璃Ge20Sn10Se70和半导体材料Si制成，利用具有较高三阶非线性折射率系数的Ge20Sn10Se70硫系玻璃，实现了工作波长通信波段的光子晶体光开关。本发明具有结构简单、尺寸小和消光比高、品质因数大的特点。
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公开(公告)号：CN114565012A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210058175.2
申请日：2022-01-19
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及电机故障检测技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的电机磁瓦表面缺陷检测方法，通过配合高斯随机光照生成器对输入张量进行随机光照叠加，以生成光照不平衡图像参与模型训练，以达到提升电机磁瓦缺陷分类模型的整体性能的目的，同时采用了等像素亮度区间划分算法，通过对图像动态计算各亮度区间的像素，进行等量分割，然后通过K最近邻算法对游离点进行聚类，完成图层划分，最后并通过BP神经网络对各图层亮度进行校正，最后通过训练好的分类模型对待检测电机磁瓦表面灰度图进行检测分类，解决了现有的深度卷积神经网络对光照不平衡图像鲁棒性低、泛化性较弱的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107612767A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710685262.X
申请日：2017-08-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L12/26
Abstract: 本发明公开一种基于正弦余弦算法的NoC测试规划方法，采用专用TAM的并行测试方法，在满足功耗、引脚约束的条件下，建立测试规划模型，对NoC进行测试。通过群体围绕最优解进行正弦、余弦的波动，以及多个随机算子和自适应变量进行寻优，达到最小化测试时间的目的。在ITC’02test benchmarks测试集上进行对比实验，结果表明相比粒子群(PSO)算法，提出的算法能够获得更短的测试时间。
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公开(公告)号：CN102801203A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210321107.7
申请日：2012-09-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种压电发电充电器，主要由压电发电体、整流及稳压电路、升压电路、以及自动极性判别及充电电路、以及储能充电电池构成。上述压电发电体包括活动柱、固定壁、压电陶瓷片和回位弹簧。整流及稳压电路输入端连接在压电发电体的电源输出端上，整流及稳压电路输出端连接储能充电电池的输入端；储能充电电池的输出端经过升压电路与自动极性判别及充电电路相连接。本发明具有结构简单、节约能耗的特点。
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公开(公告)号：CN116091389A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202210816429.2
申请日：2022-07-12
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分类模型的图像检测方法、电子设备及介质，包括：获取待测电机磁瓦的样本图集，根据样本图集对分类模型进行训练；将获取到的目标灰度图输入训练后的分类模型进行类别检测，得到目标灰度图的类别标签；对分类模型的训练包括：将样本图集输入分类模型，对样本图集中的样本灰度图进行图层划分，得到样本灰度图的张量信息；对张量信息进行特征提取，得到样本灰度图的特征信息；根据预设伽马校正值以及预设分层伽马校正算法对张量信息进行校正，得到校正结果；根据校正结果以及样本标签训练分类模型。本发明实施例中，能够通过分类模型对电机磁瓦的图片进行光源校正，提升模型的分类性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115938419A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211647724.6
申请日：2022-12-21
IPC: G11C11/16
Abstract: 本发明公开了一种基于磁隧道结的触发电路及电子设备，包括：主触发模块，用于发送触发信号；读逻辑模块，与主触发模块连接，读逻辑模块包括两条逻辑支路，每条逻辑支路包括一个磁隧道结以及反相放大单元，磁隧道结与反相放大单元连接，读逻辑模块用于根据磁隧道结的放电状态控制反相放大单元的工作状态，以输出与逻辑支路对应的支路电压；写入模块，与读逻辑模块连接，写入模块用于接收所述支路电压，并将支路电压写入与所述逻辑支路对应的磁隧道结进行存储。本发明实施例中，能够通过读逻辑模块实现读写电路分离，降低读电路错误率，并实现非易失性数据的存储。
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公开(公告)号：CN114999546A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210589717.9
申请日：2022-05-27
Abstract: 本发明公开了一种基于磁隧道结的自动控制电路及电子设备，包括：核心写入模块，包括两条写入支路，每条写入支路包括一个磁隧道结；写入检测模块，用于接收经过延时处理的延时信号，并在根据延时信号检测到目标支路中的所述磁隧道结处于写入完成状态的情况下，生成目标检测信号；使能控制模块，用于接收由外部发送的写入使能信号、写入信号以及由写入检测模块发送的目标检测信号，并根据写入使能信号、写入信号以及目标检测信号生成用于控制目标支路关闭写入状态的目标控制信号，使得核心写入模块根据所述目标控制信号关闭目标支路写入。本发明实施例中，通过对核心写入模块进行检测，能够解决磁隧道结功耗浪费的问题，实现对磁隧道结器件的保护。
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