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公开(公告)号：CN109540810A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811588770.7
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开一种基于信息量的高光谱黑土养分含量提取方法，步骤如下：步骤(1)对航空高光谱数据预处理，得到归一化后的黑土土壤反射率RN(λi)；步骤(2)基于信息量的黑土养分特征选择，得出黑土养分含量的特征波段；步骤(3)建立上述步骤(2)中得到的黑土养分含量与特征波段之间的模型，提取黑土养分含量。本发明的方法能够得出黑土养分提取的相对最优模型，实现快速、面状、定量地计算黑土养分含量结果。
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公开(公告)号：CN108267345A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611262144.X
申请日：2016-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种用于砂岩型铀矿地球化学勘查的新型元素提取测量的试剂及提取测量方法，该试剂为为由三乙醇胺、柠檬酸铵、柠檬酸和乙二胺四乙酸钠组成的混合溶液；该方法包括：步骤1.对待分析的砂岩型铀矿样品进行预处理；步骤2.取一定质量待分析的砂岩型铀矿样品，向样品中加入上述试剂，将样品和试剂进行充分混合反应，得到两者的混合物；步骤3.对上述步骤2中得到的混合物进行过滤处理，硝酸酸化稀释后提取出砂岩型铀矿样品中相关元素，并测量砂岩型铀矿样品中相关元素含量。该试剂及方法对厚覆盖区砂岩型铀矿地球化学勘查需求的铀矿相关元素提取，解决全量分析方法存在的与矿床关系不够明显的问题。
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公开(公告)号：CN103886381A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210557103.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于元素地球化学异常的砂岩型铀矿靶区优选方法，依次包括：1）采集或收集元素地球化学数据；2）单元素地球化学异常图编制；3）矿点投影变换；4）指示元素筛选；5）编制铀元素、辅助指示元素地球化学异常图并进行投影变换；6）判断铀成矿远景靶区的级别；本发明适用于全国范围内砂岩型多个成矿带和预测区，涵盖面广、有效性高、适用性强、准确性好。本发明指示元素明确，可操作性强，规范评价方法流程，提高评价效率，保证研究结果的客观性。
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公开(公告)号：CN103778638A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410042869.2
申请日：2014-01-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于物化探数据处理领域，具体涉及一种物化探数据的子区背景差异的调节方法。目的是在利用物化探数据编制等值线图时，消除由于数据的测量年份不同、测量方法不同或测量批次不同所导致的背景差异。该方法包括：将整个图区内不同年份或者不同方法测量的物化探数据分成若干个子图区，计算各子图区平均值和标准方差；取其中面积最大图幅子图区的平均值作为基准背景值，将其他子图区数据根据所述基准背景值进行调整；计算调整后的各子区全部数据点作为整体求取平均值，重新编制平面等值图。该方法可以将不同年份、不同仪器或不同批次所测量的数据调节到一个区域背景下编制等值图，使全区具有统一的背景值，突出了低值片区的异常。
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公开(公告)号：CN117275601B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311540305.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤：获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值；根据铀含量测量值，圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域；获取勘查区中的地表水流路径，根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域，确定并剔除干扰异常区；获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围；根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域，确定宏观异常区域的异常等级，宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法，能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度，提高找矿效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117275601A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311540305.7
申请日：2023-11-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本申请的实施例涉及砂岩型铀矿勘查技术领域，具体涉及一种砂岩型铀矿异常信息的确定方法。该方法包括以下步骤：获取勘查区中多个采样点的铀含量测量值；根据铀含量测量值，圈定勘查区的宏观异常区域和微观异常区域；获取勘查区中的地表水流路径，根据地表水流路径、宏观异常区域和微观异常区域，确定并剔除干扰异常区；获取勘查区中有利成矿砂体的空间分布范围；根据有利成矿砂体的空间分布范围、剔除干扰异常区后的宏观异常区域和微观异常区域，确定宏观异常区域的异常等级，宏观异常区域的异常等级为勘查区中的异常信息。使用本申请实施例的确定方法，能够有效提升砂岩型铀矿异常信息的提取精度，提高找矿效率。
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公开(公告)号：CN109598310B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
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公开(公告)号：CN109978162B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201711456885.6
申请日：2017-12-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质勘查技术领域，具体涉及一种基于深度神经网络的矿物含量光谱反演方法。本发明根据岩石矿物光谱的机理和反演特征建立了能够快速准确进行地表岩石土壤矿物含量反演的神经网络模型，能够利用高光谱数据确定分析评估地表岩石土壤矿物含量。
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公开(公告)号：CN112834446A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011620822.1
申请日：2020-12-31
Applicant: 中国地质调查局沈阳地质调查中心 , 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属于土壤质量评价技术领域，具体涉及一种基于航空高光谱的黑土地质量综合评价方法，该方法包括以下步骤：步骤1：获取航空高光谱数据；步骤2：在步骤1获取航空高光谱数据在地面开展土壤取样的同时，在地面开展土壤取样获取地面数据；步骤3：根据步骤1和步骤2得到的数据对土壤质量指标进行高光谱反演；步骤4：利用层次分析法建立评价体系，获得各项评价体系指标的权重；步骤5：综合评分计算土壤质量；步骤6：将步骤5得到的土壤质量综合评分结果可视化。本发明利用了多种航空高光谱传感器，覆盖了可见光‑近红外和热红外波段，发挥各类传感器的优势，提取了多种类型的土壤养分和环境指标，保障了评价结果的综合性。
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公开(公告)号：CN111141708A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911408912.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明属于地质勘查领域，具体涉及一种岩石高光谱图像数据增强方法，该方法包括以下步骤：步骤(1)采集高光谱图像中有地面岩石分析测试验证的像元光谱为数据增强的样本；步骤(2)计算出每种矿物端元的光谱反射率x；步骤(3)计算每种矿物端元的单次散射反照率；步骤(4)计算混合矿物的单次散射反照率；步骤(5)将步骤(4)构建的混合矿物光谱转换为图像中的光谱反射率；步骤(6)将不同角度的混合矿物光谱反射率进行合并，制作数据增强后的岩石高光谱图像。本发明针对花岗岩、碳酸岩等岩石光谱做过大量实验研究，构建可用于深度学习的光谱样本数据集，适用性较强，对于其他地物的识别和分析工作也具有借鉴意义。
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