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公开(公告)号：CN117392534A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311205217.1
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于遥感地质矿产勘查领域，具体涉及一种航空高光谱和伽马能谱数据融合方法，该方法包括：步骤1，航空伽马能谱数据和航空高光谱数据的准备；步骤2，航空伽马能谱的栅格数据转换为散点数据；步骤3，航空伽马能谱散点数据的坐标变换；步骤4，航空高光谱图像的裁切；步骤5，航空伽马能谱数据的空间插值；步骤6，航空高光谱数据和航空伽马能谱数据的空间融合。本发明方法通过对航空放射性数据进行预处理，配合相应的融合方法，解决分辨率差异过大而出现的融合效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN116703749A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310498846.1
申请日：2023-05-06
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明属于高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及一种适用于卫星高光谱数据的噪声去除方法，包括：步骤1，获取国产高光谱卫星影像数据，对影像做大气校正，获取地面反射率的影像数据；步骤2，对影像数据进行重采样，提取波段在高分5号卫星或者资源02D卫星1956‑2462nm波段范围内波段影像；步骤3，对影像数据进行重采样，获得高分5号卫星或资源02D卫星在1956‑2462nm波段范围内的三个相邻波段N1、N2、N3的像元值；步骤4，根据波段N1、N2、N3的像元值，获得影像像元值H1和H2；步骤5，根据影像像元值H1或H2，获得影像像元值H。本发明方法能够弥补原有的技术方法存在的不足，降低噪声的影响，提高数据提取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN116310865A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310155974.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感技术领域，具体涉及适用于高分5号卫星高光谱数据的赤铁矿丰度提取方法，包括：获取高分5号卫星地面反射率的影像数据；提取保持赤铁矿物的光谱提取特征的波段数据，得到重采样后的高分5号卫星高光谱数据影像；根据重采样后的高分5号卫星高光谱数据影像，对赤铁矿样本标准光谱曲线进行重采样；利用光谱匹配方法，得到结果影像像元值H1；根据重采样后的高分5号高光谱数据中最短波段影像像元减去最长波段影像的像元值，得到结果影像像元值H2；当影像像元值H2小于0，H1减H2获得高分5号卫星高光谱数据影像像元内赤铁矿的丰度值H。本发明能够增强高分5号卫星高光谱数据赤铁矿信息提取的精度和效率。
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公开(公告)号：CN103903057B
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201210570753.7
申请日：2012-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于元素地球化学异常的碳硅泥岩型铀矿靶区优选方法，包括以下步骤：1）采集或收集元素地球化学数据；2）单元素地球化学异常图编制；3）矿点投影变换；4）指示元素筛选；5）编制铀元素（有花岗岩出露的地区选择钼元素）、辅助指示元素地球化学异常图并进行投影变换；6）对异常形态进行判断；7）判断铀成矿远景靶区的级别。本发明适用于全国范围内碳硅泥岩型多个成矿带和预测区，涵盖面广、有效性高、适用性强、准确性好。本发明指示元素明确，可操作性强，规范评价方法流程，提高评价效率，保证研究结果的客观性。
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公开(公告)号：CN103903057A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201210570753.7
申请日：2012-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于元素地球化学异常的碳硅泥岩型铀矿靶区优选方法，包括以下步骤：1）采集或收集元素地球化学数据；2）单元素地球化学异常图编制；3）矿点投影变换；4）指示元素筛选；5）编制铀元素（有花岗岩出露的地区选择钼元素）、辅助指示元素地球化学异常图并进行投影变换；6）对异常形态进行判断；7）判断铀成矿远景靶区的级别。本发明适用于全国范围内碳硅泥岩型多个成矿带和预测区，涵盖面广、有效性高、适用性强、准确性好。本发明指示元素明确，可操作性强，规范评价方法流程，提高评价效率，保证研究结果的客观性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103886383A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210557200.8
申请日：2012-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于元素地球化学异常的花岗岩型铀矿靶区优选方法，包括以下步骤：1）采集或收集元素地球化学数据；2）选出花岗岩型铀矿找矿目标区；3）单元素地球化学异常图编制；4）矿点投影变换；5）指示元素筛选；6）编制铀元素和辅助指示元素地球化学异常图并进行投影变换；7）对异常形态进行判断；8）判断铀成矿远景靶区的级别。本发明适用于全国范围内花岗岩型多个成矿带和预测区，涵盖面广、有效性高、适用性强、准确性好。本发明指示元素明确，可操作性强，规范评价方法流程，提高评价效率，保证研究结果的客观性。
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公开(公告)号：CN117853906A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311753257.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学领域，具体涉及一种基于高光谱遥感影像的矿物样本集构建方法，该方法包括：步骤1，高光谱遥感影像预处理，获得反射率影像；步骤2，矿物端元光谱沙漏分析，建立矿物端元光谱库；步骤3，利用混合调制匹配滤波进行混合像元分解，获得每种矿物的丰度图；步骤4，直方图监督下阈值分割，圈定矿物分布区域；步骤5，将确定的矿物分布区域，生成矿物矢量图斑；步骤6，图斑区域光谱查验与矢量图斑筛选；步骤7，根据筛选的矢量图斑，自动生成随机点样本；步骤8，抽样检查，生成最终的样本数据集。本发明方法能够快捷高效地制作矿物样本，同时保障样本的可靠性。
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公开(公告)号：CN112711980A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011355436.4
申请日：2020-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于光谱信号处理和高光谱矿物填图技术领域，具体涉及一种在矿物光谱特征提取中选取小波基的方法，包括：步骤一，获取矿物光谱数据；步骤二，通过均值法对上述步骤一中矿物光谱进行去噪处理；步骤三，确定待选小波簇种类及其包含的一系列小波基；步骤四，利用上述步骤三中的小波基对步骤二的矿物光谱信号进行多尺度一维离散小波分解，得到不同尺度的高频细节系数和低频近似系数；步骤五，对上述步骤四得到的全部高频细节系数进行软阈值处理；步骤六，得到软阈值降噪后的重构信号；步骤七，计算上述步骤六中重构信号与步骤二中矿物光谱原始信号的相关系数；步骤八，确定上述步骤七中最大相关系数所对应的小波基；步骤九，提取矿物光谱特征。
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公开(公告)号：CN117405602A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311205215.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感地质领域，具体涉及一种利用遥感卫星提取地表油气信息的方法，该方法包括：步骤1，遥感数据准备；步骤2，选择特征波段；步骤3，主成分分析；步骤4，植被异常信息去除；步骤5，粘土信息去除；步骤6，设置密度分割阈值；步骤7，野外查证；步骤8，阈值修正。本发明方法能够对小尺度地表油气信息进行识别，同时识别准确度及识别效率高、探测范围广、探测速度快。
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公开(公告)号：CN117392533A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311201813.2
申请日：2023-09-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/33 , G06T5/50 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种高光谱遥感影像岩性样本集构建方法，包括：对高光谱遥感影像进行预处理，获得反射率影像数据；与岩性地质图进行空间配准，获得与岩性地质图配准后影像；进行光谱特征分析，确定各类岩性的特征谱段范围；计算并分析反射率影像数据各波段影像统计量，初步厘定波段范围；结合统计量分析，选择波段；采用二阶概率统计滤波方法计算空间纹理特征，获得各波段的多种空间纹理特征影像图；选择标准差相对较大的三种不同的空间纹理特征进行RGB彩色增强融合，生成增强后的融合影像；样本圈定与标注，构建高光谱遥感影像岩性样本集。本发明方法能够有效提高高光谱遥感地质岩性分类的实用性和可靠性。
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