-
公开(公告)号：CN111045090A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911407381.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于铀矿地球物理勘查技术领域，具体涉及一种磁异常网格快速缝合方法。本发明包括以下步骤：步骤1、在铀资源勘查区域内，划分A、B两区分别开展地面高精度磁测，在两区开展不同比例尺，但A、B区有部分的磁数据重合，分别形成网格图；步骤2、对步骤1中的进行化极处理；步骤3、对步骤2中两张网格图进行趋势面去除处理；步骤4、对步骤3中趋势面去除后的网格开始进行缝合；步骤5、选取网格图校正的权重；步骤6、拓展网格图的校正宽度，得到校正后网格图；步骤7、将步骤6中校正后的两张网格图进行插值，重复步骤3-步骤7直至形成最终缝合后的网格图。本发明能够准确、迅速地拼接整合同一测区的磁异常数据。
-
公开(公告)号：CN109839188A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201711203929.4
申请日：2017-11-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种地面成像光谱图像扫描系统。本发明包括黑箱、地面成像光谱仪、光源和传送带：以黑箱作为高光谱图像的扫描场景，将地面成像光谱仪相机固定于黑箱的上部，地面成像光谱仪相机的镜头深入黑箱内部；将两个光源安置于黑箱内部，两个光源的光线聚焦于地面成像光谱仪相机镜头正下方；采用传送带输送待测物体至黑箱内部进行地面成像光谱图像扫描，通过控制传送带的速度来控制图像扫描速度。本发明在地面成像高光谱图像获取时，能够尽可能地消除或减少外界环境干扰因素，获取高质量、信噪比稳定的地面成像光谱数据，同时提高数据采集的效率。
-
公开(公告)号：CN109725311A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811588325.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于地质构造技术领域，具体公开一种基于雷达卫星提取地质构造的方法，该方法的具体步骤如下：步骤1、对地物影像的原始数据进行辐射定标，并对定标后的影像进行多视处理；步骤2、对地物影像进行滤波和增强处理；步骤3、对上述步骤2中逆差距后的地物影像进行评价，并进行地质构造提取。本发明的方法能够得出地质构造提取最终影像，实现快速、准确地地质构造提取；选择传统光学影像构造识别方法与本识别方法进行目视解译比较，经过本方法增强后的影像，岩体内部纹理特征清晰，线性构造特征明显，小岩体得到增强，与背景区分明显，利于与目视分析。
-
公开(公告)号：CN109387478A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811130169.3
申请日：2018-09-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱遥感应用领域，具体公开一种岩芯高光谱扫描数据云存储处理分析及实时反馈的方法，该方法包括如下步骤：步骤1，对岩芯光谱扫描仪加装监视操控系统和数据传输系统；步骤2，使用步骤1中的岩芯光谱扫描仪扫描岩芯并获取岩芯光谱数据；步骤3，对步骤2中获取的数据进行转换，进行数据压缩；步骤4，将步骤3中压缩后的数据通过数据传输系统进行传输；步骤5，云端服务器接收步骤4传输的数据并进行处理分析并存储；步骤6，云端服务器将步骤5中处理分析结果反馈给扫描仪，完成岩芯光谱扫描数据云存储处理活动。该方法能够提高岩心扫描数据利用性，增强时效性，实时指导实际生产活动，提高经济效益。
-
公开(公告)号：CN109269987A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811183900.9
申请日：2018-10-11
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17 , G01N21/31 , G01N21/3577
Abstract: 本发明属盐湖水体信息提取技术领域，具体涉及一种基于SPOT5遥感数据的盐湖水体矿化度定性估测方法。本发明包括如下步骤：一、SPOT5遥感数据源获取；二、SPOT5遥感数据预处理；三、基于SPOT5遥感数据的盐湖水体水际线提取；四、盐湖水域SPOT5遥感影像不同亮度值点位选取；五、盐湖水域SPOT5遥感影像不同点位光谱信息提取；六、构建基于SPOT5遥感数据的盐湖水体矿化度遥感指数SISPOT；七、构建基于SPOT5遥感数据的盐湖水体矿化度三维指数；八、基于SPOT5遥感数据的盐湖水体矿化度信息提取；九、基于SPOT5遥感数据的盐湖水体矿化度定性估测。通过本方法，能够快速定性估测盐水水体矿化度信息，对于降低湖水矿化度人工取样和分析成本，分析盐湖水体矿化度演化趋势具有十分重要的意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107991244A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610958025.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的石英含量定量计算方法。具体包括以下步骤：步骤一、热红外高光谱遥感数据预处理；步骤二、热红外高光谱遥感数据大气校正；步骤三、热红外高光谱数据温度/发射率分离，得到发射率图像；步骤四、石英矿物含量定量计算经验公式确定；步骤五、石英矿物含量图获取。本发明的一种适合于热红外高光谱遥感的石英矿物含量定量计算方法，能够快速精确地提取研究区的石英矿物含量，进而能够快速有效地寻找高石英矿物条带，确定硅化带。
-
公开(公告)号：CN107561024A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710579982.8
申请日：2017-07-17
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明属盐湖水体信息提取技术领域，具体涉及一种适用于盐湖富铀水体的高光谱遥感识别方法。本发明包括如下步骤：一、盐湖水体反射光谱测量，获取盐湖水体样本的反射率曲线；二、室内盐湖水样铀元素分离和铀含量分析测试；三、盐湖水样高光谱数据预处理；四、水样高光谱数据噪声去除；五、水样高光谱数据包络线去除；六、基于光谱吸收特征分析技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取；七、基于光谱一阶和二阶微分技术的不同铀含量水样光谱诊断特征提取。本发明能够快速识别盐湖富铀水域，缩小找矿靶区，对于降低盐湖铀资源勘查和分析成本具有十分重要的意义，也为基于航空/航天遥感技术快速识别盐湖富铀水域提供了判别理论和技术支撑。
-
公开(公告)号：CN106324692A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510385514.8
申请日：2015-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于放射性物探数据校正技术领域，具体涉及一种地面伽玛能谱测量铀含量数据调平校正方法。本发明包括以下步骤：记录原始测量时的测量数据和原始测点位置，在原始测点中选择部分测点作为重复测点开展重复测量；对每个分测区计算重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值；根据同一分测区重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值相等的关系、重复测点测得数据与同位置经调平校正后的原始测点测得数据之间的误差为最小的关系，计算调平校正系数；采用调平校正系数对分测区铀含量数据进行调平校正。本发明能够对不同年度相邻测区地面伽玛能谱测量铀含量数据进行有效调平校正，获取整个勘查区铀含量分布特征，指导铀矿勘探工作。
-
公开(公告)号：CN109598310B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
-
公开(公告)号：CN113406024A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110599184.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/31 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G01N21/17 , G01N21/55
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于前寒武纪基底达马拉岩系地层的多源遥感识别方法，该方法包括如下步骤：多源卫星遥感数据和DEM高程数据获取；多源卫星遥感数据预处理；ASTER遥感数据假彩色合成和三维影像生成；四、QuickBird遥感数据真彩色融合处理；主要地层岩石样品采集和光谱测量；主要地层岩石样品光谱预处理和诊断标志识别；可汗组地层遥感图谱识别标志构建；罗辛组地层遥感图谱识别标志构建；楚斯组地层遥感图谱识别标志构建；卡里毕比组地层遥感图谱识别标志构建；前寒武纪基底达马拉岩系主要地层识别。本发明的方法能够快速识别前寒武纪基底达马拉岩系的主要地层，降低野外调查成本。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
57
records
(took 0.024 seconds)
