-
公开(公告)号：CN108008456A
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201610956122.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/00
CPC classification number: G01V5/00
Abstract: 本发明属于铀矿勘探技术领域，具体涉及一种圈定热液型铀矿深部三维重点铀成矿有利靶区的方法。包括以下步骤：步骤一、圈定当量铀含量异常范围SA(eU)；步骤二、圈定氡浓度异常范围SA(Rn)；步骤三、圈定铀成矿有利区域SF(U)，将SA(eU)与SA(Rn)重叠的区域圈定为铀成矿有利区域SF(U)；步骤四、圈定重点铀成矿有利地段SI(U)；步骤五、圈定三维重点铀成矿有利靶区ST(U)。本发明采取关键物化探方法和相应的数据处理技术，为圈定热液型铀矿深部铀成矿有利靶区，锁定深部铀矿体大体空间位置。
-
公开(公告)号：CN107991244A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201610958025.1
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的石英含量定量计算方法。具体包括以下步骤：步骤一、热红外高光谱遥感数据预处理；步骤二、热红外高光谱遥感数据大气校正；步骤三、热红外高光谱数据温度/发射率分离，得到发射率图像；步骤四、石英矿物含量定量计算经验公式确定；步骤五、石英矿物含量图获取。本发明的一种适合于热红外高光谱遥感的石英矿物含量定量计算方法，能够快速精确地提取研究区的石英矿物含量，进而能够快速有效地寻找高石英矿物条带，确定硅化带。
-
公开(公告)号：CN107421892A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201610344926.1
申请日：2016-05-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
CPC classification number: G01N21/25
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种用于水体信息提取的高光谱数据处理方法；本发明包括以下步骤：步骤一：高光谱数据预处理；步骤二：波段差值M去除道路与建筑物；步骤三：水体指数NDWI去除植被；步骤四：光谱斜率S去除阴影；本发明的效果是：在分析水体光谱特性和水体多种提取方法的基础上，进行了从水体光谱维特性出发的水体精准提取试验。高光谱数据具有高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率特点，所获取的厘米级空间单元、纳米级光谱单元的图谱合一高光谱数据，为实现地物的精准提取提供了崭新的数据源和技术支持。
-
公开(公告)号：CN106324692A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201510385514.8
申请日：2015-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于放射性物探数据校正技术领域，具体涉及一种地面伽玛能谱测量铀含量数据调平校正方法。本发明包括以下步骤：记录原始测量时的测量数据和原始测点位置，在原始测点中选择部分测点作为重复测点开展重复测量；对每个分测区计算重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值；根据同一分测区重复测量时铀含量背景值和原始测量时铀含量背景值相等的关系、重复测点测得数据与同位置经调平校正后的原始测点测得数据之间的误差为最小的关系，计算调平校正系数；采用调平校正系数对分测区铀含量数据进行调平校正。本发明能够对不同年度相邻测区地面伽玛能谱测量铀含量数据进行有效调平校正，获取整个勘查区铀含量分布特征，指导铀矿勘探工作。
-
公开(公告)号：CN105807327A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201410836846.9
申请日：2014-12-29
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/00
Abstract: 本发明属于铀矿技术领域，具体公开一种沉积盆地基底含铀性与砂岩型铀矿成矿潜力评价方法，包括如下步骤：S1、基底蚀源区航空伽玛能谱综合测量；S2、在航空放射性测量工作区采集中酸性火成岩岩石样品，并对样品进行80目和200目无污染碎样；S3、对200目的无污染粉末进行氧化亚铁量测定和主次成分量测定；S4、对80目的无污染粉末进行活性铀份额测定；S5、铀、钍含量、钍铀比值与活性铀浸出率数据分析整理；S6、结合S1和S4数据结果分析基底岩石含铀性特征，评价砂岩型铀矿成矿潜力。本发明的方法对大型沉积盆地盆缘蚀源区的含铀性进行判别，为大型沉积盆地砂岩型铀矿成矿潜力评价提供依据。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112464834A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011390108.8
申请日：2020-12-02
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种白岗岩铀成矿区不同期次岩体的多源遥感识别方法，包括如下步骤：一、多源卫星遥感数据和DEM高程数据获取；二、多源卫星遥感数据预处理；三、ASTER遥感数据绿光波段合成；四、ASTER遥感数据真彩色合成和三维影像生成；五、QuickBird遥感数据真彩色融合处理；六、白岗岩铀成矿区不同期次岩体样品采集和光谱测量；七、不同期次岩体样品光谱预处理和诊断标志识别；八、第一期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；九、第二期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十、第三期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十一、第四期侵入岩体遥感图谱识别标志构建；十二、白岗岩铀成矿区不同期次岩体识别。
-
公开(公告)号：CN111044480A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911408882.4
申请日：2019-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术矿产勘查应用领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别花岗岩区硅化蚀变信息的方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物定量计算公式获取；石英矿物含量图获取；硅化蚀变信息的获取。本发明针对花岗岩和硅化带石英含量的不同，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取硅化蚀变带的分布信息，确定硅化蚀变带的位置和形态。
-
公开(公告)号：CN111044478A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911328620.7
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和材料科学结合技术领域，具体涉及一种热红外高光谱遥感识别高纯度石英砂岩的方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；石英矿物含量定量计算经验公式的获取；石英矿物含量图获取；高纯度石英砂岩信息的获取。本发明针对高纯度石英砂岩的高石英含量的特征，利用遥感技术对其进行石英含量的定量计算，能够快速精确提取高纯度石英砂岩的分布信息，确定高纯度石英砂岩的位置和分布形态。
-
公开(公告)号：CN111044476A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911326846.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N21/27 , G01V8/02
Abstract: 本发明属于遥感信息技术和构造地质学相结合技术领域，具体涉及一种利用热红外高光谱遥感进行酸性岩脉的识别方法，包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；酸性岩脉信息的获取。本发明针对酸性岩脉和凝灰质砂岩以及硅质脉的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确提取凝灰质砂岩区内酸性岩脉的分布信息，确定酸性岩脉的位置和形态。
-
公开(公告)号：CN106680215B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201510759940.3
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于遥感信息科学技术领域，具体涉及一种适合于热红外高光谱遥感的SiO2含量定量计算方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量定量计算经验公式确定；SiO2含量图获取。本发明解决了现有遥感技术对SiO2含量定量计算总体精度不高的技术问题，能够快速精确提取研究区SiO2含量，进而有效寻找高SiO2条带及对应断裂，通过SiO2含量的不同，能够区分出大范围的岩性差异，有利于地质填图的初期工作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.025 seconds)
