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公开(公告)号：CN111599368B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202010417945.9
申请日：2020-05-18
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直方图匹配的自适应实例规一化语音转换方法，包括：S11.将源语音和目标语音分别输入至编码器中进行编码处理，分别得到语音内容信息和说话人信息；S12.将得到的语音内容信息和说话人信息分别输入自适应实例规一化AdaIN中进行均值和方差的对齐处理；S13.将经过自适应实例规一化AdaIN处理后的语音内容信息和说话人信息通过解码器进行解码，得到解码后的转换语音；S14.将解码后的转换语音输入直方图匹配算法中进行处理，得到最终转换后的语音。本发明将语音的内容信息与说话人信息分开处理，并用直方图进行匹配优化，从而达到训练一个模型完成一对多的语音转换的目的。
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公开(公告)号：CN110596701B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201910584338.9
申请日：2019-07-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于二次椭圆模型的非平飞双站SAR频域FENLCS成像方法：首先进行了距离向预处理，即在距离向应用了线性距离走动矫正、KT变换、一致距离徙动矫正、二次距离压缩。其次，进行了方位空变的残余高阶距离徙动矫正处理。根据距离向预处理结果，本发明提出了二次椭圆模型，用于准确描述等距点接收机斜视角与波束中心斜距的方位空变特性。本发明提出基于二次椭圆模型的改进的FENLCS成像处理方法，实现了残余多普勒中心、多普勒调频率和高次相位系数随方位位置空变的特性的去除，进而完成方位统一聚焦处理。此外，提出了一种频域高次非空变预滤波方法，简化了FENLCS算法的推导过程，提高聚焦质量。
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公开(公告)号：CN110161503B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910549751.1
申请日：2019-06-24
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开一种基于三维等距圆模型的近距宽域SAR高分辨成像方法：首先用参考点处的LRWC去除主要的线性RCM，缓解了距离方位耦合。然后，通过KT变换去除了所有方位零时刻点目标的RCM线性项，并缓解了部分距离方位耦合。基于Bulk RCMC的处理结果，提出了新的三维等距圆模型，并在距离向处理中提出一个改进的方位空变的残余高阶RCMC用于处理方位空变的残余高阶RCM，并在后续处理中加入SRC完成了距离向处理。基于三维等距圆模型，利用推导出的方位空变斜距解析式和空间斜视角随地面距离空变的解析式，分析了多普勒相位的方位变化特性对成像的影响，实现了对多普勒中心频率的去除。本发明在处理近距宽域、大斜视成像条件下的SAR回波数据具有更好的聚焦效果。
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公开(公告)号：CN112946601A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110295406.7
申请日：2021-03-19
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于Gauss‑Seidel的高效分布式目标相位优化方法，包括以下步骤：S1.对于经过预处理的时序SAR影像，在预设的搜索窗内，兼顾检测率和计算效率，采用FaSHPS算法工具包选取同质点SHP集合；S2.基于选取的同质点集合自适应地计算相干矩阵，并构建基于相干矩阵加权的相位优化模型；S3.对于构建的非线性优化模型，基于Gauss‑Seidel迭代以求解DS相位重构结果。本发明在优化模型构建时避免了矩阵求逆处理，在模型求解时充分利用迭代中最新计算得到结果，可以在不增加每次迭代计算量的同时降低算法收敛时的迭代次数，从而实现了高效的DS相位估计。
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公开(公告)号：CN112263803A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011153833.3
申请日：2020-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于安防系统技术领域，具体涉及基于实时场景巡视和自动检测灭火的无人车智能安防系统及控制方法。包括无人车驱动平台、自主定位导航模块、视频图像采集装置、红外热成像仪器、烟雾检测器、温度检测器、智能自动灭火装置、图像处理平台、判决系统、中央控制平台、数据通信模块、物联安防数据库、电源模块和安防管理平台。本发明通过分析视频图像和具体检测的数据，并结合物联安防数据库的实时检索与安防管理平台的人工判决操作，能够在火情隐患期实现精准预防。本发明具有能够实现人工实时调控和24小时随机巡视，火灾预警准确度高，场景适应度高以及高效安全的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112201258A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011102336.0
申请日：2020-10-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AMBP的噪声鲁棒性伪装语音检测方法，包括：S11.将含噪声的语音转换为语谱图；S12.采用自适应中位数二进制模式AMBP算法对语谱图进行特征提取，得到语音的纹理特征向量；S13.利用得到的语音纹理特征向量训练支持向量机，得到语音分类模型，并利用语音分类模型对语音进行检测分类，得到分类结果。本发明大大提高了伪装语音检测的效果。
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公开(公告)号：CN109444882B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201811305575.9
申请日：2018-11-05
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于变斜视椭圆波束同步模型的双站SAR成像方法。本发明步骤：1、基于双站非平飞SAR系统构建收发波束同步的空间几何模型，分析接收机斜视角的方位空变性；2、在距离频域对信号进行距离向的预处理；3、在二维平面构建新的变斜视椭圆波束同步信号模型；4、基于新的同步模型对剩余高次距离徙动的方位空变部分进行建模，并构建新的四阶扰动函数有效地矫正剩余的高次距离徙动，实现ADH‑RCMC，得到距离向处理结果；5、基于新的同步模型对多普勒相位的方位空变特性进行建模，改进ENLCS算法，设计滤波器进行方位压缩，实现高分辨率聚焦。本发明确保了双站SAR收发波束同步，对其成像算法的距离向和方位向作出了重要改进。
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公开(公告)号：CN101828911B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201010159031.3
申请日：2010-04-27
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/04
Abstract: 本发明涉及一种基于奇异谱熵的神经元动作电位特征提取方法。现有的方法信息提取不完成、计算效率低。本发明方法首先采样动作电位信号，并在设定的时间窗宽动作电位信号形成时间序列X；其次设定嵌入维数K和延迟时间τ的取值，对该时间序列X进行多维相空间重构得到相空间矩阵Y；然后对相空间矩阵Y进行奇异值分解，得到相空间矩阵Y的奇异值，分别计算各非零奇异值与所有奇异值总和之比得到概率，并利用信息熵计算方法计算时间序列X的奇异谱熵值；最后移动时间窗，依上述方法计算所有奇异谱熵值，即得到神经元动作电位特征。本发明方法在计算过程中的信息量完整且计算速度快。
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公开(公告)号：CN119814137A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411788113.2
申请日：2024-12-06
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/50 , H04B10/516 , H04B10/556 , H04B10/118 , H04B7/185
Abstract: 本发明属于激光通信技术领域，具体涉及灵活可配置的激光通信终端测试系统及方法。系统包括：计算模块，用于控制测试流程，查看系统状态及测试结果，并对测试数据进行比对分析、统计处理和本地存储；时钟模块，用于内外时钟切换和倍频输出；接口模块，用于低速数据通信，同时发出OC脉冲信号，完成激光通信终端加断电和复位操作，并提供动态和静态1PPS信号；数字模块，用于负责高速数据处理，完成激光星间链路信号传输帧的编码和调制，以及激光星间链路信号信息帧和测距帧的解调和解码，并将译码后的数据发送到计算模块用于后续分析；光学模块，用于提供激光光源，完成光与电信号之间的相互转换以及多种调制方式的光发射和接收功能。
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公开(公告)号：CN117557474A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311582232.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度语义驱动的图像修复方法及系统，方法步骤如下：步骤一，获取图像数据集以及不规则掩膜数据集，并对数据集中的图像进行预处理；步骤二，将破损图像与对应的掩膜图像输入图像修复网络中进行修复。本发明细化了低级纹理特征，提高了图像修复的质量。本发明在复杂背景下，可以结合低级纹理特征和高级语义特征生成合理且清晰的视觉细节。
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