-
公开(公告)号：CN110278189B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201910412297.5
申请日：2019-05-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于网络流量特征权重图谱的入侵检测方法，对公开数据集进行预处理，利用预处理得到的数据集获得特征基准图谱，并利用每个样本和特征基准图谱得到样本特征权重图谱，将特征权重图谱导入神经网络进行训练，获得训练好的神经网络，利用训练好的神经网络来对待检测网络流量进行检测。由于在特征权重图谱中强化了重要的分类特征，类图形矩阵中图形轮廓加深后，能有更好的识别效果。相较于以往的方法，本发明提升了识别率。
-
公开(公告)号：CN110213244A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910402412.0
申请日：2019-05-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征融合的网络入侵检测方法，通过创建拥有多个不同尺度卷积核的卷积神经网络联结长短期记忆网络的融合检测模型，采用拥有多个不同尺度卷积核的卷积神经网络对待检测的网络流量数据进行空间域特征提取，然后采用长短期记忆网络继续进行时间域特征提取；然后进行池化操作并最后结合分类器对融合了空间域特征和时间域特征的待检测网络流量数据进行分类处理。本发明在处理高维度、非线性、大数据量的公共数据集具有更高的准确率、更低误报率和漏报率以及优秀的泛化能力。
-
公开(公告)号：CN109919301A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910141284.9
申请日：2019-02-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息传输最大化准则的深度神经网络批量优化方法：首先，从动力学角度分析注入随机信号的原理，明确随机信号在深度神经网络中的作用，从而以此为基础，以批量为单位，在输入样本中注入随机信号；其次，以批量为单位，调节随机信号总功率：随着迭代次数的增加降低每个批量上的随机信号总功率，帮助算法逃离鞍点，收敛到最小值；最后，在每次迭代时，基于信息传输最大化准则在批量上合理分配随机信号功率，从而使得最终得到的模型性能达到均衡，具有良好的检测效果。
-
公开(公告)号：CN104821843B
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201510170924.0
申请日：2015-04-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于丢包率的卫星通信分段式拥塞控制方法，其按如下步骤：步骤101、发送端生成初始数据块并发送至接收端；步骤102、接收端生成确认数据块并发送回发送端；步骤103、发送端确认返回数据块并生成新发送数据块；步骤201、丢包率α ε时，发送端进行严重拥塞处理。本发明尽可能保持最大发送窗口，提高了传输效率，降低了算法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN104202789B
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201410390294.3
申请日：2014-08-08
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W40/22 , H04B17/336
CPC classification number: Y02D70/39
Abstract: 本发明公开了一种兼顾能量有效性与传输可靠性的认知中继节点选择方法，充分考虑了认知无线网络中节点在协作感知与协作传输阶段的能耗问题，以及节点在协作传输过程中的误码问题。本发明通过构造感知阶段与传输阶段的加权能耗目标函数，同时以协作感知时的漏检概率与协作传输时的误码率要求作为约束条件，通过数值计算求解非线性凸优化问题得到在不同归一化感知时隙长度、不同接收信噪比要求和不同调制方式等场景下的最优认知中继节点数。在认知无线网络中，本发明有效折衷了频谱感知准确度与节点能量有效性，同时兼顾了节点能量有效性与传输可靠性，因而具有实际的应用意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106162659A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610533172.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04W16/14 , H04B17/40 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种能效优先时延容忍的LEO系统DCS信号重构方法。本发明步骤如下：步骤1、建立时变LEO卫星感知信道模型；步骤2、分布式压缩感知联合稀疏模型；步骤3、基于DCS的信号重构与频谱检测，包括信号重构阶段和频谱检测阶段；步骤4、计算低信噪比情况下DCS信号重构与检测能耗；步骤5、确定时延容忍情况下DCS感知信号重构能效优化方案。本发明在低信噪比和低压缩比情况下具有良好的重构性能，在对LEO频谱进行有效判决的同时重构复杂度明显下降。同时针对L‑CR系统的能量有效性，考虑了两种方法进行信号重构与频谱检测阶段的能耗，并构造两个阶段的加权能耗函数。
-
公开(公告)号：CN102387509B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201110392132.X
申请日：2011-12-01
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了认知容迟网络中基于用户服务质量要求的多资源联合分配与优化方法，基于正交频分复用调制的认知容迟网络模型，根据网络中不同用户的服务质量要求进行用户分类：高服务质量的认知用户、一般服务质量的认知用户。对于高服务质量的认知用户，采用基于余量自适应准则的子载波比特联合分配，在满足用户传输业务速率要求的同时最小化干扰功率；对于一般服务质量的认知用户，采用基于速率自适应准则的子载波功率联合分配，在满足用户总干扰功率受限条件下最大化用户的传输速率。本发明根据不同用户业务的服务质量要求采取不同的多资源联合分配与优化方法，以实现基于正交频分复用的认知容迟网络资源优化分配，在高效利用系统资源的同时实现频谱共享。
-
公开(公告)号：CN102868939A
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201210332223.9
申请日：2012-09-10
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04N21/8547 , H04N7/18
Abstract: 本发明公开了一种实时视频监控系统中音视频数据的同步方法。本发明方法包括下述步骤：监控端获取音频数据和视频数据的采集时间，编码音频数据和视频数据，并将它们的采集时间封装在各自的数据包中传送出去；客户端获取所述数据包，并对其进行解析和解压缩，按同步机制解码播放音频数据包和视频数据包。在本发明中，客户端获取监控端传来的数据后，将视频数据包和音频数据包分别按时间顺序放入视频缓存队列和音频缓存队列，根据同步精度要求对这些数据解压播放。本发明方法极大地减小音视频同步的算法复杂度，同时性能不会下降太多，完全能够满足视频监控的需要。
-
公开(公告)号：CN102572853A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210052927.0
申请日：2012-03-02
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种协作多点通信系统的无线资源复用方法。本发明将每个小区的用户分为小区中心用户和小区边缘用户，其中将小区边缘用户划分为CoMP边缘用户和非CoMP边缘用户，只有CoMP能给系统提供较高效益时才用多个小区协作传输，其它用户由一个小区为其提供服务。无线资源分配方面，对于小区边缘用户，按照一定原则给一个区群内的三个小区的边缘区域分配可用无线资源；对于小区中心用户，可以为其分配整个无线资源集合。该方法在满足用户一定QoS前提下有效提高系统频谱效率和数据速率。本发明方法可以有效节约系统资源，降低系统负载，减小多小区协调传送信号带来的信令开销，减小系统复杂度，且可减小多个基站带来的额外干扰。
-
公开(公告)号：CN115051868B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210714316.1
申请日：2022-06-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算下的缓存污染攻击检测与防御方法，读取边缘服务器的日志数据，提取日志数据中的单位时间请求命中率，计算得到的比值作为请求命中率之比，将请求命中率之比通过区间映射，转换为双曲正切函数X轴的坐标值，然后求取双曲正切函数对应的Y轴坐标值作为缓存评分，并计算缓存评分标准差。然后当用户对应的缓存评分标准差大于标准差阈值的次数达到一定数值时，启动防御策略，当用户对应的缓存评分小于评分阈值的次数达到一定的数值时，停止为用户提供缓存服务。本发明的计算复杂度较低，有较快的运算速度，能够快速识别潜在的攻击并成功阻止其对边缘服务器的进一步伤害。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
64
records
(took 0.025 seconds)
