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公开(公告)号：CN119313717A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411858244.3
申请日：2024-12-17
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T7/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种车载摄像头能见度反演方法、装置、介质及电子设备，其中，车载摄像头能见度反演方法，包括：获取车载摄像头拍摄的图像帧数据集，并进行预处理，构建能见度反演数据集；构建能见度反演模型，该能见度反演模型以能见度真值为输出，经训练优化网络权重获得；将车载摄像头实时拍摄的照片，输入到优化后的能见度反演模型，获得当前能见度真值。本发明可以较为准确地估算出相应的能见度，实现高精度的能见度实时反演。
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公开(公告)号：CN119152344A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411527852.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的异常行为检测方法、设备及存储介质；该方法提出了一种新的FDPN结构，替代原YOLOv8模型的颈部网络架构；FDPN的优势在于特征聚焦模块和特征扩散机制，特征聚焦模块通过并行的深度卷积操作有效捕捉并整合跨尺度特征信息，扩散机制则促进上下文信息在各尺度间流动，使每个特征图都包含详尽的语义信息，从而提升小目标检测精度，并增强网络对遮挡和复杂背景的适应能力。此外，本发明还引入RCSOSA模块和DyHead动态预测头；RCSOSA模块通过RepVGG模块提取和增强多样化特征，并通过多个RCS模块优化特征选择和通道混洗，增强通道间的特征融合；使用DyHead动态预测头能提高对被遮挡人群的识别能力。本发明显著提高了复杂场景下的异常行为检测的鲁棒性和精度。
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公开(公告)号：CN118921475A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411405439.2
申请日：2024-10-10
Applicant: 无锡学院
Abstract: 图像目标检测方法、视频流压缩方法及装置，涉及视频流压缩技术领域，解决了现有技术缺少基于先进的编码技术和人工智能技术优化交通监控视频流的问题。视频流拆分为多个图像；改进的YOLOv8对一个图像的感兴趣区域进行目标检测；一个图像生成最终的二值化掩码图；最终的二值化掩码图将一个具有感兴趣区域的图像提取出感兴趣图像和背景图像；重复上述操作，直至多个图像均提取出感兴趣图像和背景图像后，继续执行操作；多个感兴趣图像组合形成感兴趣视频流，多个背景图像组合形成背景视频流；对于感兴趣视频流和背景视频流分别采用不同的压缩层级合并压缩，合并压缩后的感兴趣视频流和背景视频流得到压缩后的视频流。
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公开(公告)号：CN117208172A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311468112.5
申请日：2023-11-07
Applicant: 无锡学院
IPC: B63C9/02
Abstract: 本发明涉及救生设备技术领域，具体为一种应急无人救生船及其使用方法，包括无人救生船以及开设在无人救生船上的抓握槽，还包括有弧形夹板，所述弧形夹板位于抓握槽一侧并设有两个，且两个弧形夹板采用对称交错设计；通过触发组件与驱动组件配合来带动弧形夹板偏转夹紧落水人员的手臂，从而将落水人员限位固定到无人救生船上，从而避免由于落水人员体力不支而造成的二次落水的现象；同时通过辅助组件带动，定位杆偏转以使其夹紧固定落水人员躯干，同时利用弧形橡胶带将落水人员躯干包裹并托起，提高无人救生船对落水人员的固定效果。
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公开(公告)号：CN116727664A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310848829.6
申请日：2023-07-12
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种环保型金属粉末冲压装置及方法，具体涉及金属粉末加工技术领域，本发明通过冲压组件上移可以通过上移运动转换动力变化，进而可以驱动旋转结构与传动结构之间啮合传动，使得清理上料一体式结构旋转，使得吸屑头组与下模具对应，则吸屑机可以起到对下模具和冲压头进行吸屑处理，避免金属粉末的残留导致其表面形成金属层的问题，进而可以提高后续的冲压质量，同时可以依次交替更换进料管和刮板的位置，进而可以完成自动上料的目的，且在上料后可以对金属粉末进行抚平处理，避免金属粉末凹凸不平，冲压易造成冲压残次品的问题，使得该装置可以在冲压组件上移过程，依次完成清理除屑、上料和推平作业，提高了加工成型效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116602121A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310894418.0
申请日：2023-07-20
Applicant: 无锡学院
IPC: A01D45/00
Abstract: 本发明涉及农作物采摘机技术领域，具体为一种具有分选功能的采摘机，包括采摘机本体，还包括有固定座，固定座设置在采摘机本体上；分选件，分选件设置在固定座上，夹持板，夹持板设置有两个，两个夹持板分别设置在固定座两侧；同步转动部件，同步转动部件设置在固定座上，并与两个夹持板相连接，此具有分选功能的采摘机，利用所述分选件能够对长条形农作物进行检测分选；利用所述同步转动部件驱使两个所述夹持板；在所述同步转动部件驱使两个夹持板相互靠近后，所述气动防护部件对两个所述气囊同时进气，在所述同步转动部件驱使两个夹持板相互远离至靠近固定座时，所述气动防护部件同时释放两个气囊内的气体，吹动周围的农作物叶片。
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公开(公告)号：CN115055715A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210990128.1
申请日：2022-08-18
Applicant: 无锡学院
IPC: B23B39/00
Abstract: 本发明公开了一种机械加工多功能打孔设备，属于机械加工技术领域，包括底座，所述底座上设置有立柱与装配平台，所述立柱通过螺丝安装固定于底座顶部右侧中间，立柱上设置有电机座、第一螺杆与双向开关，所述电机座通过螺丝安装固定于立柱顶部，电机座顶部通过螺丝安装固定有电机，所述第一螺杆通过轴承过盈连接于立柱内部中间，且第一螺杆顶端贯穿并延伸至立柱顶部外侧通过联轴器与电机主轴相连接，所述双向开关通过螺丝安装固定于立柱前端下方，双向开关与电机电连接，所述装配平台通过螺丝安装固定于底座顶部中间。本发明可对不同角度的孔洞进行钻削加工，有效提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN118711147B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411090235.4
申请日：2024-08-09
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/54 , G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车辆闯红灯监测方法和系统，所述方法包括以下步骤：通过高清摄像头采集交通路口实时监控视频；对实时监控视频进行检测区域划分；通过深度神经网络对划分后的检测区域进行检测；基于划分区域的检测结果对车辆是否闯红灯进行判断。所述系统包括：车辆实时视频采集模块，目标路口区域划分模块，基于深度神经网络的车辆检测模块，红灯显示期间关键帧获取模块，闯红灯行为判断模块，报警模块，信息存储模块和电子设备部署装置。本发明能够对闯红灯的车辆进行识别，并根据车牌照片自动提取车牌信息完成数据存储与报警。
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公开(公告)号：CN119515698A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411626113.2
申请日：2024-11-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06T5/50 , H04N23/11 , G06V10/54 , G06T3/4038 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种红外与可见光图像融合方法、电子设备和存储介质，属于图像处理的技术领域；该方法包括：获取弱可见光图像以及与所述弱可见光图像对应的红外图像；构建图像融合网络，所述图像融合网络使用预训练的亮度调节网络生成的有监督标签进行监督，同时采用预训练的提示词生成网络对融合图像质量进行约束；将所述弱可见光图像以及与所述弱可见光图像对应的所述红外图像输入所述图像融合网络中进行融合，得到融合图像。本发明的技术方案不仅有效抑制了传统夜间图像融合算法存在的白天过曝问题，同时还有效抑制了夜间点光源过曝问题。
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公开(公告)号：CN119445070A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411435307.4
申请日：2024-10-15
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V20/58 , G06V20/70 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0985 , G06N3/048
Abstract: 本发明提出一种基于改进轻量化YOLOv8模型的夜间红外检测方法及系统，涉及深度学习、目标检测的技术领域。首先，获取红外图像数据集，对红外图像数据集进行预处理，并将预处理后的红外图像数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建改进轻量化YOLOv8模型；所述改进轻量化YOLOv8模型在YOLOv8模型的基础上加入用于提高红外图像多尺度及特征提取能力的DWR模块、用于提高图像特征融合能力的CGAFusion模块和LSDECD_Detect模块；利用训练集对改进轻量化YOLOv8模型进行训练，并在训练过程中，利用验证集验证改进轻量化YOLOv8模型的有效性，得到训练好的改进轻量化YOLOv8模型；将测试集输入至训练好的改进轻量化YOLOv8模型，得到红外检测结果，实现在夜间能见度较差的情况下，提高车辆检测准确率。
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