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公开(公告)号：CN119402252A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411518267.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 无锡学院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多分辨率形态学梯度的分布式电源FDIA检测方法，涉及网络安全技术领域，包括考虑FDI攻击特性，建立旨在篡改分布式电源DG电压二次协调控制层交互信息的FDI攻击数学模型；分析并量化FDI攻击对系统动态运行的影响，并基于各DG内部本地状态信息构建攻击检测信号；利用数学形态学梯度对攻击检测量进行特征提取和阈值判断，提出一种基于多分辨率形态学梯度的分布式电源FDI攻击分布式实时检测机制，从而有效实现系统中被攻击DG的快速精准定位，并判断被篡改数据类型，此外，该方法还能直接嵌入系统二次控制器以实现FDI攻击实时检测，具备良好的经济性及工程应用价值。
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公开(公告)号：CN119383619A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411564808.2
申请日：2024-11-05
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于参考解调信号的设备指纹提取方法，包括接收机接收宽带信号后，下变频到基带信号并提取参考解调的频域复信号，去除该信号对应的已知本地基带序列，得到频域值；对频域值进行复对数运算，并去中心化，获得倒谱信号；利用离散小波变换去除倒谱信号中的高频指纹分量，获得低频指纹分量；利用傅里叶逆变换将低频指纹分量转化为时域信号；对时域信号进行分段加窗运算，获得信道抑制后的信号，对该信号进行傅里叶变换，获得设备指纹的频域特征表达，完成设备指纹的提取。本发明针对宽带通信中的参考解调信号进行射频指纹提取，可以获得符号序列无关且信道鲁棒的硬件指纹特征，可以对宽带信号发射机进行身份识别。
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公开(公告)号：CN119484719A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411501894.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 无锡学院
IPC: H04N1/44
Abstract: 本发明公开了一种隐写信息生成、提取方法及装置、设备及存储介质，属于信息隐藏的技术领域；其中的隐写信息生成方法，应用于发送端，所述生成方法包括：获取秘密信息比特流；使用通信双方共享的密钥，通过预定的加密算法对所述秘密信息比特流进行加密，得到加密比特流；基于所述加密比特流，驱动预先训练好的序列生成模型生成人体姿态关键点序列；将生成的所述人体姿态关键点序列绘制成关键点连通图；将所述关键点连通图与任意人物图像输入预先训练好的姿态引导人物图像生成模型，生成具有目标姿态的人物图像；通过公共信道上传所述具有目标姿态的人物图像以传递秘密信息。本发明的方法极大地提升了隐写技术的安全性、隐秘性、灵活性和高效性。
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公开(公告)号：CN119603681A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411769695.X
申请日：2024-12-04
Applicant: 无锡学院
IPC: H04W12/065 , H04W12/63 , H04W12/79 , H04L9/08
Abstract: 本发明提供基于不同位置信道对抗的WiFi设备指纹认证模型的训练方法，具体是运用构造的孪生对抗认证模型对搜集到的不同位置信道状态信息CSI数据集合进行训练认证，加强了不同信道下指纹识别能力，可以高效认证设备指纹；该方法实施步骤简捷、运算快速、低成本、易实施、稳定性高。
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公开(公告)号：CN119283921A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411736129.9
申请日：2024-11-29
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明涉及轨道检测技术领域，公开了一种铁路轨道检测车，包括工字基座、行走机构和检测机构；行走机构，包括设置于工字基座两侧的导向柱，导向柱的两侧滑动连接有滑动座，滑动座远离工字基座的一侧转动连接第一支撑板的一端，第一支撑板的另一端转动连接第一安装架的一侧，第一安装架的另一侧转动连接第二支撑板的一端，第二支撑板的另一端转动连接工字基座的端部，所述第一安装架上转动连接有铁轨支撑轮。本发明通过设置四个可以自主转动并且测速的铁轨支撑轮，使得检测车可以直接落在轨道上同时对于两条铁轨进行检测处理，并且由于铁轨支撑轮的移动，四个行走轮可以单独进行速度调整，从而实现了检测车在地面上的移动以及转向。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119277393A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411526829.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 无锡学院 , 无锡普奥云洲科技有限公司
IPC: H04W12/79 , H04W12/06 , H04W12/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于射频指纹的WirelessHART设备安全接入方法，步骤如下：S1，对每台合法设备提取多个无线射频指纹，建立合法设备指纹库；采用合法设备指纹库对构建的双分支卷积神经网络模型进行训练；S2，网络接入点根据欲入网设备发送的入网请求信号，提取其无线射频指纹信息；S3，网络接入点将得到的射频指纹信息通过路由转发至WirelessHART网络管理器；S4，WirelessHART网络管理器利用双分支卷积神经网络模型对接收到的射频指纹进行身份识别；S5，根据身份识别结果决定是否允许设备入网，并向欲入网设备返回入网响应。本发明能充分利用I/Q两路信号的互补性，提高指纹识别的准确性。
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公开(公告)号：CN119516513A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411626109.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/58 , G06T5/50 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06T5/73 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种道路目标检测方法、电子设备及存储介质，属于目标检测的技术领域；其中的道路目标检测方法包括：获取多模态图像数据集并进行预处理，构建双流特征提取主干网络，分别对可见光图像和红外图像进行特征提取；设计自适应特征对齐融合模块，通过特征级联和交叉注意力机制实现不同模态特征的动态融合，自适应调整不同模态的权重；设计三分支动态参数增强模块，集成去雾和低光照增强功能，通过轻量级参数估计网络对场景质量进行优化；采用两阶段训练策略，第一阶段通过预训练建立基本特征提取能力，第二阶段聚焦优化场景退化问题。本发明能够提高特征互补性，能够有效解决恶劣天气条件下的道路目标检测问题。
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公开(公告)号：CN119314144A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411359381.2
申请日：2024-09-27
Applicant: 无锡学院
IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于改进RT‑DETR的自动驾驶目标检测方法，涉及目标检测和自动驾驶领域技术领域，获取公开的自动驾驶目标检测数据集SODA10M；构建FSSD‑DETR算法的主干网络，使用FDC模块替换P5层中的BasicBlock优化特征提取过程；在RT‑DETR算法的颈部网络中引入小目标检测层提升对于远处小目标的检测性能；构建FSSD‑DETR算法的颈部网络，使用Zoom_cat模块和ScalSeq模块优化特征融合过程；构建FSSD‑DETR算法的上采样算子，使用DySample上采样算子替换最近邻插值法以提升图像质量；从而在处理小目标、密集车辆和遮挡等复杂交通场景时保持良好的性能。
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公开(公告)号：CN119209916A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411351133.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于可信通信节点的微电网电压弹性一致性控制方法，涉及微电网安全运行控制领域，包括：获得微电网通信网络拓扑图G并计算r‑健壮性和(r，s)‑健壮性；在拓扑图G中设置可信通信节点，得到可信通信网络并计算rT‑健壮性和(r，s)T‑健壮性；考虑微电网各DG间无功功率按比例均分一致性要求和平均电压观测值一致性要求，设计微电网电压弹性一致性控制方法。本发明基于r‑健壮性和(r，s)‑健壮性等定义，通过在通信网络中设置可信通信节点，增强通信网络的连通鲁棒性，提高系统内部可容忍的恶意攻击节点数量，并提出基于可信节点的微电网电压弹性控制策略，提高系统在网络攻击下的运行稳定性。
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公开(公告)号：CN119152344A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411527852.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 无锡学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的异常行为检测方法、设备及存储介质；该方法提出了一种新的FDPN结构，替代原YOLOv8模型的颈部网络架构；FDPN的优势在于特征聚焦模块和特征扩散机制，特征聚焦模块通过并行的深度卷积操作有效捕捉并整合跨尺度特征信息，扩散机制则促进上下文信息在各尺度间流动，使每个特征图都包含详尽的语义信息，从而提升小目标检测精度，并增强网络对遮挡和复杂背景的适应能力。此外，本发明还引入RCSOSA模块和DyHead动态预测头；RCSOSA模块通过RepVGG模块提取和增强多样化特征，并通过多个RCS模块优化特征选择和通道混洗，增强通道间的特征融合；使用DyHead动态预测头能提高对被遮挡人群的识别能力。本发明显著提高了复杂场景下的异常行为检测的鲁棒性和精度。
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