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公开(公告)号：CN111896498A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010776987.1
申请日：2020-08-05
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器是由上下布拉格与微腔构成的一种常用的多孔硅生物传感器，在生物检测过程中，即使尺寸非常小的生物分子也只能进入到多孔硅表层1μm的深度，很难达到微腔层，导致实际多孔硅微腔的生物检测灵敏度低于理论值设计值。为解决这一问题，本发明公开了一种多孔硅拼装式微腔生物传感器，其上部分布拉格反射镜和下半部分是分离的，上部分布拉格由基于石英玻璃基底的布拉格器件代替，微腔及下部分布拉格由多孔硅制备，于是生物分子可直接进入到微腔层。由于生物分子可以容易的进入到孔洞较大的微腔层，能引起较大的反射谱红移或角度谱移动，因而提高了多孔硅的灵敏度。
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公开(公告)号：CN110047045A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910282629.2
申请日：2019-04-10
Applicant: 新疆大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明实施例提供一种去除遥感图像中薄云的方法及装置，所述方法包括：将待处理的遥感图像分解成高频子带和低频子带，所述高频子带用于指示所述遥感图像中的地表物体，所述低频子带用于指示所述遥感图像中的薄云；削弱所述低频子带中的系数；根据削弱后的低频子带中的系数和所述高频子带中的系数，重构所述遥感图像；从重构后的遥感图像中获取反射图像，并将所述反射图像作为去除薄云后的遥感图像。能够避免亮度信息对去除薄云后的遥感图像的干扰，提高去除薄云后的遥感图像的质量，进而提高去除薄云后的遥感图像的可读性，便于人们对去除薄云后的遥感图像中的地表物体信息进行判读。
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公开(公告)号：CN109916850A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910269315.9
申请日：2019-04-04
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例提供一种基于近红外光谱显著性分析检测样品理化性质的方法，所述方法包括：获得待测样品的原始近红外光谱数据集；对所述原始近红外光谱数据集中的波长数据进行显著性分析，去除所述原始近红外光谱数据集中的与所述待测样品不相关的波长数据，得到新近红外光谱数据集；将所述新近红外光谱数据集输入预先生成的检测模型进行理化性质检测，得到所述待测样品的理化性质。可见，根据原始近红外光谱数据集中的波长数据之间的显著性，将与待测样品不相关的波长数据去除，使新近红外光谱数据集能够更加真实的表征待测样品，进而能够使检测出的理化性质更加符合待测样品的实际情况，能够提高检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109242877A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811107206.9
申请日：2018-09-21
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种图像分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的在于在图像分割的过程中，解决图像分割结果准确性较低的问题而发明。本发明的方法包括：利用预设算法将待处理图像转化为目标显著图；通过中智学图像算法对所述目标显著图进行处理，得到初始像素集合；根据预设函数对所述初始像素集合进行过滤，并将过滤后的初始像素集合所对应的图像进行分割，得到目标图像。本发明主要适用于对图像进行分割。
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公开(公告)号：CN104914072B
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201510231644.6
申请日：2015-05-08
Applicant: 新疆大学
IPC: G01N21/41
Abstract: 本发明公开了一种多孔硅光子晶体生物芯片的检测方法，所述测量方法包括以下步骤:S1、通过等离子体增强化学气相沉积法将Si3N4沉积在P型单晶硅上,用标准的光刻工艺制备出8*8的微阵列器件;S2、在黑暗和常温环境下对所述微阵列器件进行电化学腐蚀,所述微阵列器件中每个圆形单元为多孔硅微腔;S3、将所述多孔微腔连接至所述微阵列器件的表面光学特性的检测光路;S4、所述检测光路测量所述微阵列器件表面的反射率，然后将所述反射率的变化转变成数字图像中对应区域亮度的变化，分析所述对应区域亮度变化所对应的数字图像的灰度级，检测到高灵敏度的折射率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107590788A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710816632.9
申请日：2017-09-12
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种遥感图像处理方法，其包括：S1、对两时相SAR遥感图像进行对数变换并进行均值滤波处理；S2、利用对数比值法生成对数比值差异图，利用均值比值法生成均值比值差异图，用相等权重的图像融合算法对对数比值差异图和得到最终的差异图；S3、对最终的差异图进行去噪处理；S4、对最终的差异图进行聚类。本发明实施例提供的一种遥感图像处理方法，有效地减少了检测结果图中的噪声，并提高了对两时相SAR遥感图像进行客观分析的性能指标以及算法运行的时间。
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公开(公告)号：CN107564010A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710813135.3
申请日：2017-09-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种结合贝叶斯分类与SLIC的Grabcut彩色图像分割方法，该方法包括以下步骤：S1、使用SLIC算法对图像进行聚类，使用聚类后的各像素块的RGB均值作为像素点构建精简的Graph Cuts模型；S2、再使用贝叶斯分类对模型中的像素点进行分类，对进行分类后的像素点进行第二次SLIC聚类，并用各个像素块的均值代替像素点值进行GMM(高斯混合模型)参数估计；S3、使用最小割算法得出图模型最优分割；显著改善了基于超像素的Grabcut图像分割算法在超像素数目较低时出现分割恶化的现象，并有效的降低了Grabcut分割过程中迭代循环的时间复杂度等问题。
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公开(公告)号：CN107330899A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710475243.4
申请日：2017-06-21
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G06T7/11 , G06T7/155 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06T2207/30148
Abstract: 本发明公开了一种生物芯片反射光图像的分割方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是去除复杂的背景噪声以及不同反射角度造成图像明暗不一的影响，提高图像的分割效果。所述方法包括：提取生物芯片反射光图像的分量信息；通过调整所述分量信息的参数，对所述生物芯片反射光图像的分量信息进行二值化处理，得到所述分量信息对应的二值化图像；综合所述分量信息对应的二值化图像的样点分布范围确定所述生物芯片反射光图像中样点的分布区域，对所述生物芯片反射光图像进行分割。本发明主要用于生物芯片反射光图像的分割。
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公开(公告)号：CN107316296A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710537712.0
申请日：2017-06-29
Applicant: 新疆大学
CPC classification number: G06T7/0002 , G06K9/0063 , G06K9/40 , G06K9/44 , G06K9/6218 , G06T2207/10032 , G06T2207/20032
Abstract: 本发明公开了一种基于对数变换的遥感图像变化检测方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的非监督图像变化检测方法对遥感图像进行变化检测的检测结果性能指标仍然较低，进而导致遥感图像变化检测准确性较低的问题。技术方案包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像，所述第一遥感图像和第二遥感图像为两个不同时相分别对应的遥感图像；分别利用预置第一函数和预置第二函数，根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像，计算第一差异图像和第二差异图像；根据所述第一差异图像和所述第二差异图像，计算最终差异图像，所述最终差异图像为表示所述两个不同时相之间的变化区域图像。主要用于两时相遥感图像变化区域的检测。
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公开(公告)号：CN107274349A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710413734.6
申请日：2017-06-05
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了一种生物芯片荧光图像倾斜角度的确定方法及装置，涉及图像处理技术领域，主要目的是解决现有的获取图像倾斜角度的方法是通过计算投影角度或功率谱估计，巨大的计算量导致图像倾斜角度的确认效率较低，从而影响图像校正的速度的问题。技术方案包括：获取生物芯片的荧光图像；根据预处理方法处理所述荧光图像，所述预处理方法用于将不完整的荧光图像填充为完整的荧光图像；计算所述荧光图像中各个样点的圆度值，根据预设的圆度判断准则筛选出符合圆度条件的样点，所述圆度值为衡量样点对应的形状是否为标准圆的数值；根据筛选后的样点确定所述荧光图像的倾斜角度。主要用于生物芯片荧光图像倾斜角度的确定。
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