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公开(公告)号：CN114999676A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210747520.3
申请日：2022-06-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G16H80/00 , G06F16/332 , G06N20/00
Abstract: 提供了一种由计算机实现的自动回复医疗咨询的方法，包括：获取医疗对话前文，该医疗对话前文包括医疗咨询；基于该医疗对话前文，利用检索模型在医疗问答知识库中检索对该医疗咨询的一个或多个第一候选回复；基于该医疗对话前文，利用对话生成模型自动生成对该医疗咨询的一个或多个第二候选回复，该一个或多个第一候选回复和该一个或多个第二候选回复构成候选回复集；利用打分模型对该候选回复集中的候选回复打分；以及基于对该候选回复集中的候选回复的打分结果从该候选回复集中选择对该医疗咨询的回复。本申请还涉及相关联的系统、装置和介质。本申请的方案能够更灵活可靠地自动回复医疗咨询。
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公开(公告)号：CN111401928B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202010252268.X
申请日：2020-04-01
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/00 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供了利用图数据确定文本的语义相似度的构思，在该技术构思下，图数据中的节点对应语料库中的句子和词，相关联的句子和词、词和词之间通过连接边连接，各个节点对应有能够表达相应词或句子的语义信息的节点表达向量。在对图数据的数据预处理过程中，能够利用大量无监督数据构建图数据，来描述词和句子、词和词之间的关系，并通过少量有监督数据优化处理模型的模型参数，使得相似文本的向量表示可以相互影响，从而通过图数据对文本和词汇进行有效的向量表达。在确定文本的语义相似度时，通过图数据获取待确定语义相似度文本的向量，利用向量相似度确定文本语义相似度。如此，可以提高文本语义相似度的通用性、准确度、有效性。
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公开(公告)号：CN112988991A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110153307.5
申请日：2021-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06Q40/00
Abstract: 本说明书公开了一种通过人机对话进行反欺诈干预的方法和系统，所述方法包括：获取来自人机对话的对话文本，所述人机对话由用户的目标操作触发，所述对话文本包括当前用户话语；基于对话文本确定用户的行为意图；基于行为意图以及对话文本确定当前用户话语对应的回复策略类型以及与目标操作相关的风险信息；基于回复策略类型以及风险信息确定一条或多条候选机器人话术；对一条或多条候选机器人话术进行筛选，获得应答机器人话术；基于应答机器人话术回复当前用户话语。
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公开(公告)号：CN112948580A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110154293.9
申请日：2021-02-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 本说明书实施例提供了一种文本分类的方法和系统。所述方法包括：获取待分类文本；确定所述待分类文本中的至少一个关键词；通过文本分类模型处理所述至少一个关键词及所述待分类文本，确定所述待分类文本的类别。可以通过文本分类模型，基于待分类文本及待分类文本对应的至少一个关键词的特征信息确定待分类文本的类别，可以实现在待分类文本中融合上关键词嵌入信息，从而更准确地完成文本分类。
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公开(公告)号：CN112084318A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202011024999.5
申请日：2020-09-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/335 , G06Q40/08 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种对话辅助方法、系统和装置，其中，所述方法包括：显示对话界面；获取所述对话的当前话语信息，以及所述对话中当前话语的上文信息；基于所述当前话语信息，确定一个或多个适配的预设话术推荐算法；利用所述预设话术推荐算法处理所述当前话语对应的文本数据以及所述上文信息，确定至少一个推荐话术；所述预设话术推荐算法至少包括基于机器学习的推荐算法，或基于规则的推荐算法；在对话界面显示至少一个推荐话术。由此，可以向进行对话的人员提供话术推荐，提高对话的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111461353A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010302619.3
申请日：2020-04-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型训练的方法和系统。模型训练方法包括，获取训练数据，所述训练数据包括多个样本对，每个样本对包括特征数据和标签数据，所述特征数据包括图像数据、文本数据或音频数据；基于每个样本对的特征数据，利用集成模型确定所述特征数据对应的综合输出结果；以及以所述多个样本对的特征数据作为输入，利用对应的综合输出结果和标签数据联合作为监督对初始模型进行训练，以获得最终模型。
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公开(公告)号：CN111444329A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010533383.4
申请日：2020-06-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种智能对话方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取当前用户的提问语句，将所述提问语句输入至多个预置问答模型，得到对应的多条回答语句，其中，所述预置问答模型用于根据所述提问语句生成对应的回答语句；分别将每条所述回答语句和与所述当前用户对应的历史对话语句进行组合，得到对应的多个对话语句序列；将所述对话语句序列输入至预置输出模型进行计算，得到每个所述对话语句序列对应的置信度，根据所述置信度获得最终的回答语句。通过上述方法可以实现智能的对话，由此可以减少对人工标注数据的依赖，提高对话的效率，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN111444319A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010533381.5
申请日：2020-06-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/194 , G06F40/126 , G06F40/284 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书提出了一种文本匹配方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取待匹配文本，根据所述待匹配文本得到知识点集合；根据所述知识点集合中的每个知识点进行查询，得到与每个所述知识点对应的一个或多个扩展信息；依次将每个所述知识点对应的扩展信息与所述待匹配文本进行计算，得到相似度集合；根据所述相似度集合与所述知识点集合确定与所述待匹配文本匹配的知识点。通过上述方法可以提高输入文本与知识点之间的匹配的准确度。
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公开(公告)号：CN111401076A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010272706.9
申请日：2020-04-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种文本的相似度确定方法、装置和电子设备；所述方法包括：获取第一文本和第二文本；根据所述第一文本和第二文本，得到对应于所述第一文本和所述第二文本的文本表示向量；根据所述第一文本和第二文本，确定共有单字表示向量和差异单字表示向量；其中，所述共有单字表示向量对应于在所述第一文本和所述第二文本中均存在的单字，所述差异单字表示向量对应于仅在所述第一文本和所述第二文本之一中存在的单字；根据所述文本表示向量、所述共有单字表示向量和所述差异单字表示向量，得到对应于所述第一文本和所述第二文本的文本特征向量；根据所述文本特征向量，确定所述第一文本和所述第二文本的相似度。
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公开(公告)号：CN111400484A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010200961.2
申请日：2020-03-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F40/289 , G06F40/284 , G06F40/205 , G06K9/62
Abstract: 本说明书实施例公开了一种关键词提取方法和系统，所述方法包括：获取目标文本；从所述目标文本中选择目标词语；将所述目标文本的信息以及当前选择的目标词语的位置信息输入关键词提取模型，得到该目标词语的去除或保留操作；执行该目标词语的去除或保留操作，得到操作后的目标文本；判断所述操作后的目标文本中是否存在未被执行所述操作的词语；若是，则以所述操作后的目标文本替换所述目标文本，从所述操作后的目标文本中选择其中一个所述未被执行所述操作的词语，以该词语作为所述当前选择的目标词语，重复执行上述输入关键词提取模型至判断的步骤；若否，则将所述操作后的目标文本中的词语确定为所述目标文本的关键词。
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