-
公开(公告)号：CN111553320A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010409389.0
申请日：2020-05-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种保护个人数据隐私的特征提取方法、模型训练方法及硬件。其中，特征提取方法包括：获取呈现有样本对象的多帧图像序列。以非线性转换作为加密方式，对获得的所述多帧图像序列进行特征表示，得到所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据，其中，所述多帧图像序列呈现的样本对象的特征数据属于所述样本对象的个人数据。对所述样本对象对应多帧图像序列的初始加密特征数据进行集成学习，得到所述样本对象对应的目标加密特征数据，其中，目标加密特征数据可作为模型训练数据。
-
公开(公告)号：CN111523103A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010384100.4
申请日：2020-05-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 杨成平
IPC: G06F21/32
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户身份识别方法、装置及电子设备，其方案包括，从采集的待识别用户的图像中提取第一维度生物特征信息，利用所述第一维度生物特征信息识别所对应的用户身份信息，根据该用户身份信息判断所述待识别用户是否属于目标类用户。若是，则从所述待识别用户的图像中提取第二维度生物特征信息，判断留底库中是否包含与所述第二维度生物特征信息匹配的留底生物特征信息，以实现对所述用户身份信息的验证，根据判断结果确定所述待识别用户的真实身份信息。
-
公开(公告)号：CN116204898A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202211660228.4
申请日：2022-12-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种特征比对方法、装置、电子设备与计算机存储介质，该方法包括：通过在可信执行环境中为所获取的目标查询特征进行加噪处理和加密处理后得到目标密态加噪特征，将目标密态加噪特征传输至通用执行环境，根据特征数据库中的留底密态加噪特征与目标密态加噪特征的相似度，从留底密态加噪特征中获取第一预设数量的候选密态加噪特征，从特征数据库中获取候选密态加噪特征对应的原始密态特征，将原始密态特征发送到可信执行环境中，对原始密态特征进行解密处理，以得到留底特征，再将留底特征与目标查询特征进行特征比对，得到目标查询特征的比对结果。
-
公开(公告)号：CN115481379A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110663441.X
申请日：2021-06-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种面部识别方法、装置及设备，该方法包括：在获取到面部识别请求的情况下，获取当前用户的面部识别意愿信息，所述面部识别意愿信息包括所述当前用户的唇语信息、面部位置信息和面部姿态信息中的一种或多种；基于所述当前用户的面部识别意愿信息，确定所述当前用户中需要进行面部识别的目标用户；对所述目标用户执行所述面部识别请求对应的面部识别处理。
-
公开(公告)号：CN111783803B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010820688.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , H04N19/182 , H04N19/85
Abstract: 本说明书实施例提供一种实现隐私保护的图像处理方法，采用在终端对隐私图像进行脱敏和压缩处理，在服务端根据脱敏和压缩处理的数据进行图像识别的技术构思，通过终端提取隐私图像的频域特征，并针对频域特征图进行预处理及筛选，自适应地获取更利于用于图像识别的特征图，与单纯的图像压缩相比，提高图像传输过程中的压缩率，并且有效保护数据隐私，降低数据处理量，从而提高图像处理的有效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112200132B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011172857.3
申请日：2020-10-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标图像，所述目标图像为基于目标脱敏算法对待脱敏的第一图像进行处理后的脱敏图像；基于预先训练的概率隐私打分模型，确定所述目标图像每一维特征的隐私概率，所述概率隐私打分模型为基于历史脱敏图像进行训练得到的，用于确定脱敏图像每一维特征的隐私概率的深度学习网络模型，所述历史脱敏图像为基于所述目标脱敏算法处理后的脱敏图像；基于所述目标图像每一维特征的隐私概率，确定所述目标图像的隐私分数，并基于所述目标图像的隐私分数，确定所述目标脱敏算法是否符合预设图像脱敏需求，以防止个人隐私数据泄露。
-
公开(公告)号：CN114240444A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111550947.6
申请日：2021-12-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提出了一种刷脸支付方法、装置和刷脸支付设备，其中，上述刷脸支付方法中，刷脸支付设备获取待支付订单之后，获取上述刷脸支付设备的摄像头采集的用户的图像；其中，上述图像中包括上述用户的脸部图像。然后，刷脸支付设备根据上述图像，获得与上述用户对应的3D虚拟形象，并在上述刷脸支付设备的屏幕上显示上述3D虚拟形象，以吸引上述用户选择刷脸支付，检测到用户触发刷脸支付的操作之后，根据上述用户的图像，完成上述待支付订单的支付操作，从而可以通过在刷脸支付设备上显示3D虚拟形象，来吸引用户使用刷脸支付，提升刷脸支付对用户的吸引力。
-
公开(公告)号：CN113947409A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111184870.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q20/40 , G06T5/50 , G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本申请实施例提供一种样本生成方法、支付方法、样本生成系统及相关设备，涉及人工智能领域，该方法包括：获取第一用户图像及第二用户图像；对所述第一用户图像进行面具遮盖，得到第一用户遮盖图像；将所述第一用户遮盖图像与所述第二用户图像进行叠加，得到叠加图像；将所述叠加图像输入一个或多个预设人脸识别模型进行训练，得到攻击样本。本申请实施例提供的方法，能够生成高质量的攻击样本。
-
公开(公告)号：CN113887451A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111176648.0
申请日：2021-10-09
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图片处理方法及装置，其中所述图片处理方法包括：基于候选人脸的人脸姿态以及人脸位置选取目标人脸；获取所述目标人脸的二维人脸信息以及人脸深度信息，并基于所述二维人脸信息以及所述人脸深度信息确定所述目标人脸的三维深度信息；确定所述图片采集设备的状态信息，基于所述目标人脸的三维深度信息以及所述状态信息调整所述图片采集设备的参数；基于所述图片采集设备的参数对所述目标人脸进行跟拍，以解决刷脸机不能及时地采集到用户的人脸信息，或者采集到的人脸信息不完全，无法实现刷脸支付的目的。
-
公开(公告)号：CN113850165A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111066680.3
申请日：2021-09-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种人脸识别方法及装置。在该方法中，获取待处理图像；该待处理图像中包括至少两个人体影像；对所述待处理图像进行全景分割，得到至少两个人体候选区域，其中每一个人体候选区域中包括一个人体影像；每一个所述人体影像均包括一个人脸影像；对每一个人体候选区域进行深度估计；根据深度估计结果，得到每一个人体对应的深度值；根据每一个人体对应的深度值，得到目标人脸。本说明书实施例能够从多个人脸中更为准确地得到目标人脸。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.037 seconds)
