公开(公告)号：CN115733617A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211344002.3

申请日：2022-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘焱 ,  李丰廷

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/08

Abstract: 本发明涉及一种生物特征认证方法和系统，方法包括步骤：从待认证信息中提取待认证生物特征向量；在TEE中对待认证生物特征向量进行不可逆加密，得到待认证生物特征索引；将待认证生物特征索引输入REE中，并与本地的标准生物特征索引库进行向量相似度匹配，获得认证结果。本发明的生物特征认证方法和系统，通过对生物特征进行不可逆加密，可以提高隐私安全性和执行效率。

公开(公告)号：CN118313007A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410547196.X

申请日：2024-04-29

Applicant: 武汉大学 ,  支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 雷诚 ,  梅礼晔 ,  刘焱 ,  郝新 ,  李丰廷

IPC: G06F21/62 ,  G06Q40/08 ,  G06F40/247 ,  G06F40/30

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的文件处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待脱敏的医疗理赔文件，医疗理赔文件中包括就医过程中产生的医疗文本的图像和/或就医过程中拍摄的医疗图像，医疗理赔文件中包括预设隐私项目的隐私数据，然后，基于医疗理赔文件，通过对抗大模型确定医疗理赔文件中的文本数据中包含的重要性高于预设阈值的目标词语，并在医疗理赔文件上对目标词语进行同义词替换，得到隐私保护后的医疗理赔文件，最终，基于隐私保护后的医疗理赔文件，基于语义调整模型提取隐私保护后的医疗理赔文件的内容的语义信息，并基于该语义信息对隐私保护后的医疗理赔文件的内容进行调整，得到脱敏后的医疗理赔文件。

公开(公告)号：CN116011003A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211591578.X

申请日：2022-12-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘焱 ,  李丰廷

IPC: G06F21/62 ,  H04L9/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于隐私保护的信息推荐方法、装置及设备，该方法应用于服务器，包括：从终端设备获取用于向终端设备提供推荐信息的第一信息，第一信息是经过终端设备获取的应用于第一信息推荐模型的目标信息，并对目标信息进行同态加密处理后得到的信息，第一信息推荐模型是基于对从终端设备获取的训练数据进行模型训练后得到的模型；基于第一信息生成作为第二信息推荐模型的输入数据的第二信息，将第二信息输入到第二信息推荐模型中，得到相应的推荐信息，第二信息推荐模型是基于对从终端设备获取的训练数据进行同态加密处理后得到的数据进行模型训练后得到的模型；将推荐信息发送给终端设备。

公开(公告)号：CN115982757A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211606653.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘焱 ,  李丰廷

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的隐私保护程度的确定方法、装置及设备，该方法包括：获取针对终端设备中的目标模型的第一数据，并将第一数据输入到目标模型中，得到第一数据对应的预测结果；在第一数据对应的预测结果中叠加预设的噪音数据，将加噪预测结果输入到生成模型中，得到输出的第二数据；将第二数据和第一数据对应的预测结果输入到判别模型中，得到第一判别结果，基于第一判别结果和第二数据对应的实际判别结果，调整生成模型和判别模型的模型参数，并将第一数据和第一数据对应的预测结果输入到判别模型中，得到第二判别结果，基于第二判别结果和第一数据对应的实际判别结果，调整判别模型的模型参数，得到训练后的生成模型。

公开(公告)号：CN115758471A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211591626.5

申请日：2022-12-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 刘焱 ,  李丰廷

IPC: G06F21/62 ,  G06F21/57

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取编写目标隐私计算层中的指定程序的程序代码，将所述程序代码转换为指定类型的目标程序代码，所述程序代码中包括使用一种或多种不同的开发语言所编写的代码；对所述指定类型的目标程序代码中的第一代码进行检测，以判断所述目标隐私计算层中的隐私保护算法是否满足预设的第一安全性条件；和/或，对所述指定类型的目标程序代码中的第二代码进行检测，以判断所述目标隐私计算层中的隐私保护协议的相关信息和所述目标隐私计算层中的隐私计算通讯协议的相关信息是否满足预设的第二安全性条件；基于得到的检测结果，确定所述目标隐私计算层是否存在风险。

公开(公告)号：CN113988313A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111289272.4

申请日：2021-11-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 姚兴 ,  刘焱 ,  刘威歆 ,  张安蒙 ,  郭飞 ,  邹钢 ,  李丰廷

IPC: G06N20/00 ,  G06K9/62 ,  G06F16/901 ,  G06F16/903

Abstract: 本说明书实施例提出了一种用户数据的删除方法、装置和电子设备，其中，上述用户数据的删除方法中，服务器获取删除用户数据的请求之后，在第一训练数据中查找上述请求中携带的用户标识所对应的用户数据，如果查找到上述用户标识对应的用户数据，则从上述第一训练数据中删除查找到的用户数据，并利用删除上述用户数据之后的第二训练数据，重新训练机器学习模型，从而可以实现从训练数据和生成的机器学习模型中删除指定用户的数据，满足合规要求，还可以重新训练并发布新的机器学习模型。