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公开(公告)号：CN113269540B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110797304.5
申请日：2021-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种专家系统的更新方法、业务处理方法及装置，其中专家系统的更新方法，包括：获取至少一个参考专家系统对应的概率图网络，所述参考专家系统与目标专家系统用于基于同一目标业务的业务特征数据输出目标业务对应的业务决策结果；获取目标业务的样本业务特征数据和优化目标数据；基于上述数据，结合参考专家系统和目标专家系统的概率图网络进行图结构学习，输出对目标专家系统的概率图网络的图结构更新信息。本说明书实施例使得专家系统具有了学习图结构的能力，有利于专家系统的决策结果更准确。
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公开(公告)号：CN111309983B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010162991.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于异构图进行业务处理的方法和装置，可以利用不同结构的关系网络构成的异构图直接进行业务处理。在本说明书的实施架构下，利用多个不同连接关系类型的关系网络，可以更加全面的刻画实体的特征，另一方面，针对各个关系网络分别处理得到节点的各个业务表征向量，无需对各个关系网络进行综合，可以避免繁琐的手工特征抽取，进一步地，可以自动确定在当前业务下，当前实体在每个关系网络中的重要度系数(权重)，实现在各个关系网络下的信息融合，从而使得对当前实体的评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113269375A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110797257.4
申请日：2021-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种业务方风险的判定方法及装置，其中方法包括：获取待判定业务方的至少一个特征数据，所述特征数据是业务方风险判定结果的影响因素；对所述特征数据进行模糊化处理，得到对应的模糊化值；基于各个所述特征数据对应的模糊化值、以及预先设置的模糊逻辑进行模糊推理，得到模糊推理结果；其中，所述模糊逻辑是依据所述特征数据推导所述风险判定结果的过程中的判断条件；对所述模糊推理结果进行去模糊化，得到所述待判定业务方的风险判定结果。
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公开(公告)号：CN111507543B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202010466497.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种用于预测实体间业务关系的模型训练方法及装置，利用采集到的实体基础数据构建基础关系图谱，从而利用实体间已知的上下游业务关系，训练包含第一图神经网络和第一分类网络的业务关系预测模型，用于挖掘未知的上下游业务关系。进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务关系图谱的构建方法及装置，通过利用训练后的业务关系预测模型，挖掘出未知的上下游业务关系，进而结合已知的实体间业务关系，构建实体业务关系图谱。更进一步地，本说明书实施例还提供一种实体业务风险的预测方法及装置，基于构建出的实体业务关系图谱，实现对实体节点进行精准地业务风险预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113256275A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110797310.0
申请日：2021-07-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供一种专家系统的更新方法、业务处理方法及装置，其中，专家系统的更新方法包括：获取目标业务的样本业务特征数据以及目标业务的优化目标数据；根据样本业务特征数据和优化目标数据，训练目标业务对应的概率图网络，得到训练完成的概率图网络的网络参数，概率图网络是根据专家系统接收的目标业务对应的模糊逻辑信息生成；基于训练得到的网络参数，输出对于专家系统的模糊逻辑信息的更新信息。本说明书实施例使得专家系统具有了学习网络参数的能力，能够据此优化专家系统的录入信息，有利于专家系统的决策结果更准确。
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公开(公告)号：CN111771222A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202080001348.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本文提供了用于将多个资源分为多个群组方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，其中，所述多个资源中的每个资源关联有风险水平和收益水平，每个群组中的资源共有相同的风险水平和相同的收益水平；获得多个提供方级调整量；构建用于确定资源流方案的优化模型；根据所述多个群组‑提供方级调整量，在所述多个群组的每一个群组中识别出由第一提供方提供的、要转移到第二提供方的一个或多个资源；以及自动向所述第一提供方和所述第二提供方发送一个或多个请求，以将确定的一个或多个第一资源从所述第一提供方转移到所述第二提供方。
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公开(公告)号：CN111581450A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010588745.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q10/04 , G06Q40/02 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种确定用户的业务属性的方法，一方面，基于异构图确定用户的预测向量，将各个关联关系下获取的用户的表达向量融合，综合了各种可能的信息，从多维度丰富用户信息，利用信息互补性探索多重关系下的丰富语义，从而避免单一信息缺失无法准确描述用户导致的无法预测用户业务属性的情形；另一方面，在单个关联关系下确定用户的表达向量过程中，不仅考虑用户与其他用户之间的关联影响，而且还考虑连接边对应的业务属性对这种关联关系的影响，充分利用用户的局部结构信息来增强对用户的表示能力，从而提高对用户业务属性预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111309983A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010162991.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于异构图进行业务处理的方法和装置，可以利用不同结构的关系网络构成的异构图直接进行业务处理。在本说明书的实施架构下，利用多个不同连接关系类型的关系网络，可以更加全面的刻画实体的特征，另一方面，针对各个关系网络分别处理得到节点的各个业务表征向量，无需对各个关系网络进行综合，可以避免繁琐的手工特征抽取，进一步地，可以自动确定在当前业务下，当前实体在每个关系网络中的重要度系数(权重)，实现在各个关系网络下的信息融合，从而使得对当前实体的评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111242284A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024231.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供预测方法及装置，其中，所述预测方法包括获取店铺的第t时刻的历史交易额以及所述店铺的变量；将所述历史交易额以及所述变量输入至预设的预测模型中，得到第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额，其中，所述i为正整数；将每个时刻的预测交易额输入预设的时序预测算法中，得到每个时刻的修正预测交易额；所述预测方法通过预测模型预测出店铺在未来的第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额后，采用统计的时序预测算法与机器学习的时序算法对预测的未来时刻的预测交易数据进行修正，通过将机器学习预测模型以及时序预测算法相结合的方法，使得预测出的店铺在未来时刻的预测交易额更为准确。
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