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公开(公告)号:CN113011342B
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202110303810.4
申请日:2021-03-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
IPC: G06F16/438 , G06F16/483 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06F21/10
Abstract: 本说明书实施例公开了用于版权侵权检索的特征提取、处理方法和系统。客户端在隔离环境中部署有特征提取模型的客户端部分,服务端部署有特征提取模型的服务端部分。对于每个待进行版权侵权检索的作品,客户端获得该作品的模型输入文件,将所述模型输入文件输入所述客户端部分,以获得客户端部分输出的待处理特征文件,将所述待处理特征文件通过能够连接网络的客户机上传给部署有所述服务端部分的服务端,以便服务端利用所述服务端部分处理所述待处理特征文件得到检索特征文件,并将所述检索特征文件与特征库中的侵权比对用特征文件进行比对,以获得侵权检索结果。
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公开(公告)号:CN111339308B
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010439816.X
申请日:2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备,其中,上述方法包括:获取本轮训练语句样本,以进行本轮训练,对所述本轮训练语句样本进行向量转换,得到本轮训练语句向量;将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练,得到本轮训练语句样本的类别概率;根据所述类别概率进行计算,得到本轮训练的损失,根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量,以进行下一轮训练;通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练,由此可以提高训练的效率,并进一步提高分类的准确度。
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公开(公告)号:CN111524150A
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN202010631309.6
申请日:2020-07-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像处理的方法,巧妙利用特征金字塔网络,根据高阶特征图和低阶特征图的不同特性,基于金字塔状排布的特征图,通过低阶特征图进行语义分割,通过高阶特征图进行实例分割,从而,在一个网络中实现全景分割,实现了一种轻量级的、计算速度较快的全景分割模式。
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