基础分类模型的训练方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN111339308B

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010439816.X

    申请日:2020-05-22

    Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备,其中,上述方法包括:获取本轮训练语句样本,以进行本轮训练,对所述本轮训练语句样本进行向量转换,得到本轮训练语句向量;将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练,得到本轮训练语句样本的类别概率;根据所述类别概率进行计算,得到本轮训练的损失,根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量,以进行下一轮训练;通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练,由此可以提高训练的效率,并进一步提高分类的准确度。

Patent Agency Ranking