公开(公告)号：CN118658167A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410703850.1

申请日：2024-05-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 段岳 ,  顾章轩 ,  应缜哲 ,  孟昌华

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06V30/164

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取相互匹配的第一图像文本对和带有噪声的第二图像文本对；分别对第一图像文本对中的图像数据和第二图像文本对中的图像数据进行编码处理，得到相应的第一图像表征和第二图像表征；分别将第一图像表征和第二图像表征输入到目标模型中，得到第一图像表征对应的预测结果和第二图像表征对应的预测结果；从第一图像表征对应的预测结果中获取第一预测结果，将第一预测结果对应的第一文本数据相互匹配，得到第三图像文本对；基于第三图像文本对中的不同数据之间的相似度，以及第二图像表征对应的预测结果与第一预测结果的相似度对目标模型进行模型训练。

公开(公告)号：CN114860905B

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202210453637.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林金镇 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本说明书实施例提供了一种意图识别方法、装置及设备，其中方法包括：对获取的待识别数据进行预处理得到目标数据；基于意图识别模型对目标数据进行特征提取处理，得到目标数据的线性特征和非线性特征；基于意图识别模型根据提取的线性特征和非线性特征进行意图识别处理，得到待识别数据的意图识别结果。其中，意图识别模型是对BERT模型进行优化并训练所得。

公开(公告)号：CN118093988A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311211874.7

申请日：2023-09-19

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 崔世文 ,  李志峰 ,  许卓尔 ,  应缜哲 ,  孟昌华 ,  王维强

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书公开了一种安全检测的方法及装置，涉及人工智能领域，可用于隐私保护，可以从预设的诱导信息库中获取诱导信息，所述诱导信息用于诱导生成模型生成存在风险的内容，而后，将诱导信息输入到预先训练的诱导信息补充模型中，得到用于获取诱导信息的相关内容的询问语句，将询问语句输入到待检测的生成模型中，得到生成内容，通过预先训练的风险识别模型，对生成内容进行风险识别，得到识别结果，以通过识别结果，对待检测的生成模型进行安全检测，可以看出，本方法可以自动化地对生成模型进行安全检测，从而相比于现有技术，能够提高对生成模型安全检测的效率。

公开(公告)号：CN115033676B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202210713723.0

申请日：2022-06-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  王昊天 ,  王维强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F18/214 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本说明书公开了一种意图识别模型训练及用户意图识别方法及装置，先确定包含多轮对话的历史对话数据作为训练样本，通过第一意图识别模型确定每个训练样本各轮对话的用户意图，并基于用户执行的与该训练样本对应的业务确定反馈意图，然后根据该训练样本的用户意图以及反馈意图确定第一风险识别结果，并通过第二意图识别模型确定该训练样本的各预测意图以及第二风险识别结果，最后以各训练样本第一风险识别结果与第二风险识别结果之间的差异最小为优化目标对第二意图识别模型进行训练。通过结合反馈意图以及由第一意图识别模型确定的用户意图，得到准确的风险识别结果，以对第二意图识别模型进行训练，提高了第二意图识别模型的风险识别能力。

公开(公告)号：CN113837638B

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202111153611.6

申请日：2021-09-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王昊天 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q30/018 ,  G06F40/295

Abstract: 本说明书实施例提供了一种话术确定方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标用户针对触发执行的目标业务而输入的信息，并基于所述输入的信息对触发执行所述目标业务的意图进行识别，得到所述目标用户触发执行所述目标业务的用户意图；获取风险聚合中与所述用户意图匹配的用户行为所对应的目标风险聚合，所述风险聚合为对执行所述目标业务对应的目标风险数据进行风险聚合处理得到的包含一个或多个风险的聚合；将所述目标风险聚合输入预先训练的预设话术推荐模型，得到与所述目标风险聚合匹配的目标话术；基于所述目标话术，与所述目标用户进行交互，并基于交互结果，确定是否执行所述目标业务。

公开(公告)号：CN116701587A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310648035.5

申请日：2023-06-02

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  薛兰青 ,  吴晓烽

IPC: G06F16/332 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种基于机器学习的问答方法及装置。所述方法包括：获取与目标对象对应的对象描述信息，以及与目标对象对应的对象描述信息相关的第一样本问题和第一样本答案。将目标对象对应的对象描述信息、第一样本问题和第一样本答案输入预训练的第一问答模型中，得到第一样本问题对应的样本预测答案以及第一样本答案对应的样本预测问题。根据第一样本问题、样本预测答案、第一样本答案以及样本预测问题，生成对象描述信息对应的第一样本问答对。将对象描述信息及其对应的第一样本问答对输入待训练的第二问答模型中进行模型训练，得到训练后的第二问答模型。

公开(公告)号：CN114860905A

公开(公告)日：2022-08-05

申请号：CN202210453637.0

申请日：2022-04-24

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林金镇 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30

Abstract: 本说明书实施例提供了一种意图识别方法、装置及设备，其中方法包括：对获取的待识别数据进行预处理得到目标数据；基于意图识别模型对目标数据进行特征提取处理，得到目标数据的线性特征和非线性特征；基于意图识别模型根据提取的线性特征和非线性特征进行意图识别处理，得到待识别数据的意图识别结果。其中，意图识别模型是对BERT模型进行优化并训练所得。

公开(公告)号：CN113011583A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110268665.0

申请日：2021-03-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王昊天 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G06N20/00 ,  G06F16/332 ,  G06Q30/02

Abstract: 本说明书实施例提供一种强化学习模型的训练方法，该方法包括：获取业务环境的当前状态，其中包括上一轮交互产生的交互内容；基于该交互内容，将多个备选业务动作划分为本轮交互下的可选动作集和禁选动作集；将该当前状态输入强化学习模型，从可选动作集中选取收益预测值最大的可选动作作为本轮业务动作，如此可以避免用户被无关动作打扰，从而提升用户体验；再将该本轮业务动作施加于上述业务环境，得到该业务环境的本轮反馈，基于本轮反馈计算本轮业务动作的收益标签值，并基于该收益标签值构建其他备选业务动作的收益标签值，从而实现可以利用全量备选业务动作训练上述强化学习模型，有效加速强化学习模型的收敛。

公开(公告)号：CN114120670B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111411787.7

申请日：2021-11-25

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 应缜哲 ,  孟昌华 ,  王维强

IPC: G08G1/081 ,  G08G1/082 ,  G08G1/01 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本公开提供了一种用于交通信号控制的方法和系统，方法包括针对路网中的每个交叉路口，获取该交叉路口及其相邻路口的交通信息，其中交通信息包括车辆信息、道路信息和当前交通信号状态；将所获取的交通信息输入交通信号控制模型以得到预测的交通信号状态；以及基于针对每个交叉路口的所预测的交通信号状态来控制交通信号状态的改变。

公开(公告)号：CN117493564A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311407419.4

申请日：2023-10-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 林金镇 ,  薛兰青 ,  应缜哲 ,  王维强

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06N5/022 ,  G06F16/36 ,  G06F40/216

Abstract: 本说明书实施例公开了一种聚类方法、装置、存储介质及电子设备，方法包括：对样本风险文本分别进行关键词提取处理，得到样本风险文本对应的第一关键词集合，然后以样本风险文本和第一关键词集合训练语言表征模型，得到初始语言表征模型，再根据样本风险文本对应的目标业务对第一关键词集合中的关键词进行过滤，得到各第二关键词集合，以样本风险文本和与第二关键词集合训练初始语言表征模型，得到目标语言表征模型；模型训练完成后，在对目标风险文本进行聚类时，将各目标风险文本分别输入至目标语言表征模型中，得到各目标风险文本分别对应的风险文本向量，最后对各风险文本向量进行聚类，得到各风险文本类别。