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公开(公告)号：CN114418773A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210325163.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种策略组合的优化方法，包括：获取用于识别风险用户的w个当前策略组合，其中各个当前策略组合包括n个已选策略；w为大于1的整数，n为正整数；通过向所述各个当前策略组合中添加策略总集中的可选策略，得到多个第一策略组合，其中各个第一策略组合包括n+1个已选策略；确定所述各个第一策略组合针对多个风险用户样本的识别效果评分；根据所述识别效果评分，从所述多个第一策略组合中选取w个第一策略组合，作为本轮迭代更新后的w个当前策略组合。
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公开(公告)号：CN114418247A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210324428.6
申请日：2022-03-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例描述了数据处理方法和装置。根据实施例的方法，首先获取到数据处理任务中待进行整数规划的目标规划对象，然后选取各个目标规划对象的局部最优解作为各目标规划对象的解组成至少一个初级规划个体。进一步利用初级规划个体得到更多的待选规划个体。最后利用得到的多个待选规划个体进行遗传处理直至达到终止条件，即可根据遗传处理得到的解对目标规划对象进行规划处理。由于遗传处理的待选规划个体是通过选取至少一个目标规划对象的局部最优解得到的，如此能够使得规划个体的优势明显，相当于已经给了一个优化问题的次优解。因此利用该次优解进行演进，能够更快速得到整数规划的最优解，从而提高对目标规划对象进行规划处理的效率。
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公开(公告)号：CN115951992A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211537359.3
申请日：2022-12-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的在线资源分配方法和系统，在获取在线资源集合中每一在线资源对应的初始分配参数，得到初始分配参数的初始集合后，将初始集合中的初始分配参数分为N组，得到N个初始分配参数的初始子集合，并对N个初始子集合进行协同进化，得到N个协同进化后的分配参数的目标子集合，N为目标分组数量且为大于1的整数；以及将N个目标子集合进行拼接，得到在线资源集合对应的目标分配参数集合，并基于目标分配参数集合对所述每一在线资源进行分配；该方案可以提升在线资源分配的分配效率。
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公开(公告)号：CN114579261B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210466377.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本说明书实施例提供了一种多语言混合流处理的方法和装置。具体技术方案包括：依据多语言混合流生成JobGraph（工作图），所述JobGraph中的至少一个工作节点具有语言类型属性标签；依据所述JobGraph生成Execution Graph（执行图），所述Execution Graph中包含不同语言类型的任务节点；针对不同语言类型的任务节点分别创建独立的任务进程以执行各任务节点对应的处理任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581222A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210481634.8
申请日：2022-05-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02 , G06Q10/04 , G06F40/186 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本说明书提供了一种资源分配方法、电子设备、应用程序及存储介质，用于解决从多个资源中向目标对象分配目标资源的分配任务。其中，预先建立有分配任务相应的原始模型，以及预设有数据模板。而数据模板指示有目标系数、约束系数、基于该原始模型确定的对偶系数、以及对偶系数的系数值。如此，在发生在线分配任务的处理请求时，可以通过调用上述数据模板，读取到在线分配任务中每个资源对应的系数值。然后根据预先确定的评估规则，利用每个资源对应的系数值，确定每个资源的评估结果。最后基于每个资源的评估结果，从多个资源中确定分配给目标对象的目标资源，以获得在线分配任务的决策结果。通过上述方法，可以实现在线分配任务的自动化决策。
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公开(公告)号：CN114579286A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210481629.7
申请日：2022-05-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种任务调度系统、方法、设备及存储介质，任务调度系统包括第一数据节点和多个第二数据节点；第一数据节点包括第一任务队列，第一任务队列指示未分配且待执行的若干子任务；第二数据节点用于执行第一数据节点分配的子任务；以及每执行完一个子任务之后向第一数据节点发送子任务获取请求；第一数据节点用于在非首次子任务分配过程中，若第一任务队列非空，响应于子任务获取请求，根据第一任务队列获取新的子任务，并将新的子任务调度到第二数据节点上。有利于提高运行效率。
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公开(公告)号：CN114579261A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210466377.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F9/46
Abstract: 本说明书实施例提供了一种多语言混合流处理的方法和装置。具体技术方案包括：依据多语言混合流生成JobGraph（工作图），所述JobGraph中的至少一个工作节点具有语言类型属性标签；依据所述JobGraph生成Execution Graph（执行图），所述Execution Graph中包含不同语言类型的任务节点；针对不同语言类型的任务节点分别创建独立的任务进程以执行各任务节点对应的处理任务。
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公开(公告)号：CN114579110A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210480911.3
申请日：2022-05-05
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F8/30
Abstract: 本说明书提供优化模型的求解方法、电子设备、应用程序及存储介质，优化模型的求解过程包括获取描述优化模型的程序指令，其中，程序指令中携带有参数。在获取程序指令的过程中，用户可以输入描述决策变量的信息，描述优化目标的信息以及描述约束条件的信息。其中，输入信息携带有参数的存储位置信息。如此，可以基于存储位置信息读取到程序指令中的参数，并且根据预设模板记录的程序指令转换方式，将输入信息转换为描述优化模型的程序指令。由于用户只需输入上述三种信息，不需要使用建模语言将优化模型编写成计算机程序，因此用户可以不用掌握建模语言，降低了模型建立门槛。同时节省了用户编写计算机程序的时间，因此提高了业务问题解决效率。
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公开(公告)号：CN114492214A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210403737.2
申请日：2022-04-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06Q40/02 , G06F111/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种利用机器学习的选择算子确定、策略组合优化方法及装置。在该方法中，基于选择策略组合时的目标条件和约束条件构建待确定的选择算子，其中包含若干个基算子和对应系数；确定系数的多组第一取值和对应的待选选择算子，针对任意一个待选选择算子，利用多个风险用户样本和该待选选择算子，从策略总集中选择识别效果评分最高的策略组合，并确定策略组合对应的识别结果的目标值；将多组第一取值作为训练样本，将目标值作为标注值训练机器学习模型；确定系数的多组第二取值，将多组第二取值输入训练后的机器学习模型，得到多组预测的目标值；基于已得的目标值中满足预设优选条件的目标值和对应的系数取值，确定选择算子。
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