处理用户行为序列的方法及装置

    公开(公告)号:CN114090401A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111283645.7

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本说明书实施例提供一种处理用户行为序列的方法及装置,在处理用户行为序列的方法中,获取N个样本用户各自的用户行为序列,并对其进行数据增强,得到多个正样本对和多个负样本对。每个正样本对包括按照不同业务,对同一用户行为序列进行拆分所得到的两个子序列。每个负样本对包括来自不同用户行为序列的两个子序列。将各正/负样本对输入神经网络模型,该神经网络模型包括相同的两个子模型,用于处理输入样本对中的两个子序列,以得到各自的行为向量。对于任意的正/负样本对,根据其中的两个子序列各自的行为向量,计算对应的距离。以最小化各正样本对的距离,最大化各负样本的距离为目标,更新神经网络模型,以用于处理待分析的用户行为序列。

    在线资源分配方法和系统
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115951992A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211537359.3

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本说明书提供的在线资源分配方法和系统,在获取在线资源集合中每一在线资源对应的初始分配参数,得到初始分配参数的初始集合后,将初始集合中的初始分配参数分为N组,得到N个初始分配参数的初始子集合,并对N个初始子集合进行协同进化,得到N个协同进化后的分配参数的目标子集合,N为目标分组数量且为大于1的整数;以及将N个目标子集合进行拼接,得到在线资源集合对应的目标分配参数集合,并基于目标分配参数集合对所述每一在线资源进行分配;该方案可以提升在线资源分配的分配效率。

    处理用户行为序列的方法及装置

    公开(公告)号:CN114090401B

    公开(公告)日:2024-09-10

    申请号:CN202111283645.7

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本说明书实施例提供一种处理用户行为序列的方法及装置,在处理用户行为序列的方法中,获取N个样本用户各自的用户行为序列,并对其进行数据增强,得到多个正样本对和多个负样本对。每个正样本对包括按照不同业务,对同一用户行为序列进行拆分所得到的两个子序列。每个负样本对包括来自不同用户行为序列的两个子序列。将各正/负样本对输入神经网络模型,该神经网络模型包括相同的两个子模型,用于处理输入样本对中的两个子序列,以得到各自的行为向量。对于任意的正/负样本对,根据其中的两个子序列各自的行为向量,计算对应的距离。以最小化各正样本对的距离,最大化各负样本的距离为目标,更新神经网络模型,以用于处理待分析的用户行为序列。

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