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公开(公告)号：CN111898613A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202011054144.7
申请日：2020-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了半监督语义分割模型训练方法、识别方法和装置，根据实施例的半监督语义分割模型训练方法，首先通过获取人工对第一图像中的待标注对象进行标注后得到的第一监督数据，进而通过第一监督数据训练得到对待标注对象的识别率相对较高的全监督语义分割模型。利用全监督语义分割模型对未经过人工标注的第二图像中的待标注对象进行标注，得到第二监督数据。再利用经过人工标注得到的第一监督数据和经过全监督语义分割模型标注得到的第二监督数据训练半监督语义分割模型，并利用半监督语义分割模型对第一图像、第二图像和随机扰动项进行识别，得到第三监督数据。最后通过第一、第二和第三监督数据对半监督语义分割模型再次训练。
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公开(公告)号：CN111771222A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202080001348.6
申请日：2020-04-13
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q40/02
Abstract: 本文提供了用于将多个资源分为多个群组方法、系统和装置，包括编码在计算机存储介质上的计算机程序，其中，所述多个资源中的每个资源关联有风险水平和收益水平，每个群组中的资源共有相同的风险水平和相同的收益水平；获得多个提供方级调整量；构建用于确定资源流方案的优化模型；根据所述多个群组‑提供方级调整量，在所述多个群组的每一个群组中识别出由第一提供方提供的、要转移到第二提供方的一个或多个资源；以及自动向所述第一提供方和所述第二提供方发送一个或多个请求，以将确定的一个或多个第一资源从所述第一提供方转移到所述第二提供方。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111581450A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010588745.X
申请日：2020-06-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06Q10/04 , G06Q40/02 , G06N3/04 , G06N20/00
Abstract: 本说明书实施例提供一种确定用户的业务属性的方法，一方面，基于异构图确定用户的预测向量，将各个关联关系下获取的用户的表达向量融合，综合了各种可能的信息，从多维度丰富用户信息，利用信息互补性探索多重关系下的丰富语义，从而避免单一信息缺失无法准确描述用户导致的无法预测用户业务属性的情形；另一方面，在单个关联关系下确定用户的表达向量过程中，不仅考虑用户与其他用户之间的关联影响，而且还考虑连接边对应的业务属性对这种关联关系的影响，充分利用用户的局部结构信息来增强对用户的表示能力，从而提高对用户业务属性预测的准确度。
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公开(公告)号：CN111309983A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010162991.9
申请日：2020-03-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于异构图进行业务处理的方法和装置，可以利用不同结构的关系网络构成的异构图直接进行业务处理。在本说明书的实施架构下，利用多个不同连接关系类型的关系网络，可以更加全面的刻画实体的特征，另一方面，针对各个关系网络分别处理得到节点的各个业务表征向量，无需对各个关系网络进行综合，可以避免繁琐的手工特征抽取，进一步地，可以自动确定在当前业务下，当前实体在每个关系网络中的重要度系数(权重)，实现在各个关系网络下的信息融合，从而使得对当前实体的评估结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111242284A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010024231.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供预测方法及装置，其中，所述预测方法包括获取店铺的第t时刻的历史交易额以及所述店铺的变量；将所述历史交易额以及所述变量输入至预设的预测模型中，得到第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额，其中，所述i为正整数；将每个时刻的预测交易额输入预设的时序预测算法中，得到每个时刻的修正预测交易额；所述预测方法通过预测模型预测出店铺在未来的第t+1时刻到第t+i时刻的时间区间内每个时刻的预测交易额后，采用统计的时序预测算法与机器学习的时序算法对预测的未来时刻的预测交易数据进行修正，通过将机器学习预测模型以及时序预测算法相结合的方法，使得预测出的店铺在未来时刻的预测交易额更为准确。
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公开(公告)号：CN115034327B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202210710860.9
申请日：2022-06-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06Q40/04 , G06Q10/0635
Abstract: 本说明书实施例公开了一种外部数据应用、用户识别的方法、装置和设备，外部数据应用方法可以将目标对象的来自内部数据源的特征输入内部模型得到内部预测结果；将目标对象的来自不同外部数据源的特征分别输入对应的外部模型得到目标对象的至少一个外部预测结果；对所述内部预测结果和所述至少一个外部预测结果进行融合得到所述目标对象的最终预测结果，且融合时将断流外部数据源对应的外部预测结果替换为所述内部预测结果。
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公开(公告)号：CN111814771B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010923823.7
申请日：2020-09-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像处理的方法和装置，将光谱遥感图像切割为多个待处理图像进行处理，尽可能保留光谱遥感图像的信息。在处理光谱遥感图像时，按照不同的分辨率，对光谱遥感图像在多个尺度（对应分辨率）上进行缩放，从而得到各个尺度分别的语义分割结果，以及相应的注意力图。进一步地，利用注意力图，对各个语义分割结果进行融合。该方法引入注意力图，来描述语义分割的重要度，从而提高目标识别结果的准确度。
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