一种筛选小麦苗期耐渍性的图像评价方法

    公开(公告)号:CN114723662A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210207160.8

    申请日:2022-03-04

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及小麦涝渍侵害监测技术领域内一种筛选小麦苗期耐渍性的图像评价方法,包括如下过程:第一步,将待筛选评价的麦苗植株种植于便于移动的种植盆中,常规培育至三叶期;第二步,将三叶期的麦苗连盆渍水10‑20天,然后再将麦苗连盆取出自然落干水份;第三步,拍摄麦苗的正面投影图像;第四步,使用Scikit‑image软件对图像进行去噪处理;第五步,提取各图像的纹理参数值ASM;第六步,根据ASM的数值判定麦苗的耐渍水性能。通本本发明的方法,可以实现小麦苗期渍害的无损化鉴定评价,实现了快速化、智能化评价,提高鉴定效率。

    一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法

    公开(公告)号:CN107818565B

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN201711182310.X

    申请日:2017-11-23

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种小麦一至三叶期麦苗数量调查方法,包括如下步骤:麦苗图像获取:通过数码相机、手机等图像采集设备获取田间麦苗图像;目标区域提取:利用一平米白框标定目标区域,并通过图像透射变换对区域进行矫正,再进行图像裁切;麦苗提取:利用颜色体征提取图像中的麦苗;麦苗盖度提取:通过麦苗所占像素与整幅图像像素的比值来计算麦苗盖度值;麦苗角点提取:利用角点检测算法实现小麦叶片重叠处角点的检测;品种和叶龄调查:人工调查品种和叶龄作为输入参数;麦苗估测:利用模型及输入参数估测麦苗数量。本发明利用图像分析方法实现小麦一至三叶期出苗情况调查,可快速获取田间苗数,为后期栽培管理提供依据。

    一种小麦千粒重快速测量方法

    公开(公告)号:CN111397709A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010418481.3

    申请日:2020-05-18

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明涉及一种小麦千粒重快速测量方法,包括如下步骤:A)将小麦种子平铺于一多宫格种子板内并刮平铺设层,使每格内的小麦单层平铺无堆叠,所述多宫格种子板的净重计为G0;B)用计量器具称量平铺后的多宫格种子板重量计为G1,计算小麦的种子重量G=G1-G0;C)用摄像工具从多宫格的上方拍摄多宫格种子板的图像;D)将多宫格种子板中的每个格子均分割为多幅单张的图像,并标号保存;E)利用训练好的卷积神经网格模型识别步骤D)中的各幅图像中的所有种子,并计数每幅图中种子的数量,再求和整个种子板内的种子数量N;F)计算种子的千粒重:千粒重=G÷N×1000。本发明的小麦千粒重快速测量方法,对籽粒的识别准确率高,测量误差小,测量成本低。

    一种旋耕播种施肥一体机
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111264108A

    公开(公告)日:2020-06-12

    申请号:CN202010343082.5

    申请日:2020-04-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明公开了农业机械技术领域内的一种旋耕播种施肥一体机,包括旋耕机架,旋耕机架后方连接有复合机架,复合机架上连接有可转动的镇压辊,镇压辊后方的复合机架上可转动地连接有开沟刀轴,开沟刀轴的长度方向上排布有若干开沟组件,开沟组件后方的复合机架上固定连接有种箱,种箱上排布有若干落种口,落种口的位置与每组开沟组件的位置一一对应,种箱后方的复合机架在长度方向上排布有若干施肥支架,施肥支架上设有至少一个向下延伸且具有容纳腔的施肥部,施肥部下部的后侧开有从前往后所在方向向下倾斜的滑肥槽,施肥部后方的复合机架上固定连接有至少两个连接支架,连接支架上可转动地连接有滚轮;本发明种子可准确落入种沟内。

    一种遥感监测小麦叶面积指数的方法

    公开(公告)号:CN103942459A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410201645.1

    申请日:2014-05-13

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明属于农业技术领域,涉及一种遥感监测小麦叶面积指数的方法。该方法包括:(1)获取训练样本数据:以试验样点小麦生育期实测LAI数据为基础,同步获取该区域的遥感数据,分析植被指数与LAI的相关性,筛选出极显著相关的植被指数作为训练模型的输入参数;(2)以极显著相关的植被指数为输入参数,LAI值为目标值,利用训练样本训练基于径向基与多项式核混合的MK-SVR,得到每个生育期的MK-SVR-LAI模型;(3)选定检验样本,利用步骤(2)建立的模型反演小麦LAI,实现遥感监测小麦叶面积指数。本发明为提高遥感反演小麦LAI精度提供了一种新方法,近而为小麦不同长势参数遥感监测提供理论和技术上的支持。

    一种小麦拔节期实时诊断追施氮肥的方法

    公开(公告)号:CN102696329A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210217173.X

    申请日:2012-06-27

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明属于农业领域,具体涉及一种小麦拔节期实时快速诊断追施氮肥的方法。该方法是在小麦拔节期,测定田间小麦叶片SPAD值的平均值,然后根据实测的叶片的SPAD值的平均值,结合品种类型追施氮肥。按照本发明的方法追施氮肥后,可以有效地控制氮肥用量,减少不必要氮肥的施用,有利于提高肥效,实现高产高效,减轻轩氮肥施用过多造成的环境污染。

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