一种遥感监测小麦叶面积指数的方法

    公开(公告)号:CN103942459A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410201645.1

    申请日:2014-05-13

    Applicant: 扬州大学

    Abstract: 本发明属于农业技术领域,涉及一种遥感监测小麦叶面积指数的方法。该方法包括:(1)获取训练样本数据:以试验样点小麦生育期实测LAI数据为基础,同步获取该区域的遥感数据,分析植被指数与LAI的相关性,筛选出极显著相关的植被指数作为训练模型的输入参数;(2)以极显著相关的植被指数为输入参数,LAI值为目标值,利用训练样本训练基于径向基与多项式核混合的MK-SVR,得到每个生育期的MK-SVR-LAI模型;(3)选定检验样本,利用步骤(2)建立的模型反演小麦LAI,实现遥感监测小麦叶面积指数。本发明为提高遥感反演小麦LAI精度提供了一种新方法,近而为小麦不同长势参数遥感监测提供理论和技术上的支持。

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