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公开(公告)号：CN114359441B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210028091.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种订正一类错误西风带槽线的方法，属于气象技术领域。本发明通过确定问题槽线以及截断点，利用截断点将问题槽线断成南北段槽线，分别对南北段槽线进行订正，得到光滑的曲线。本发明解决了在高空天气图中处理不合理的槽线形态，正确表述槽前槽后不同类别的天气情况的问题，为实现精细准确的自动化分析预报、为解放预报员打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN116431734A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310688859.5
申请日：2023-06-12
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种es数据实时同步方法、系统及存储介质，其方法包括如下：S1.配置mysql集群环境；S2.使用logstash连接mysql和es集群，将mysql中原有的数据全量同步到es中；S3.配置canal环境；S4.使用java编写canal客户端，获取增量数据信息；S5.配置kafka环境，并使用canal客户端将增量数据信息推送给kafka；S6.使用Kafka连接es集群，将增量数据以http请求的方式发送给es端口进行数据同步；S7.使用es接收请求，将增量数据同步到指定索引中。本发明使用canal做增量数据同步，克服了使用logstash做增量数据同步所带来的缺陷。
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公开(公告)号：CN115828054B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115828054A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310091732.5
申请日：2023-02-10
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进拉普拉斯自动识别南支槽的方法，涉及气象技术领域，包括以下步骤：获取位势高度场格点数据；计算位势高度场在x方向的梯度场；寻找梯度值由负到正的转折点，对梯度场进行清理；计算x方向散度，得到改进后的拉普拉斯值L'；并对L'进行0,1二值化处理，得到并将黑白图像和待选槽线的多个目标通过膨胀合并，通过腐蚀恢复原有尺度，通过轮廓指向角及长短轴比率选定有效目标；对有效目标提取东西南北4个方向的端点，调整有效目标对应的槽线的形态；并对槽线进行拟合，得到南支槽。本发明可自动识别南支槽，可提高天气分析、预报的效率和和规范性，减少人为因素的误判，提高气象防灾减灾的自动化水平。
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公开(公告)号：CN115798670A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211365080.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及自然语言生成技术领域，公开了基于策略采样的中医方剂生成方法及相关产品，通过遍历所述训练数据集中的每一条方剂数据，统计所有方剂数据中的药物标签在所述训练数据集中出现的频次；将频次低于预设频次值的药物标签对应的方剂数据，加入到备选数据集中；再利用备选数据集的数据去更新原始的训练数据集，得到目标训练数据集；使用该目标训练数据集训练上述模型。目的在于提高在模型训练时低频次的方剂数据被学习到的概率，从而解决了现有技术中中医方剂数据的药材数量存在严重分布不均，药物频次存在严重偏差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115719641A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211376121.7
申请日：2022-11-04
IPC: G16H50/20 , G06N3/08 , A61B5/021 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及医学临床技术领域，公开了基于时空信息融合的术中低血压预测方法及相关产品，本发明使用术中监测的生理指标，利用基于时空融合的深度学习模型对术中低血压进行提前预测，通过FCN层从所述输入矩阵中提取空间特征再通过GRU层从所述空间特征中提取生理指标的时间特征充分考虑了监测数据的局部空间特征和时间特征，有利于提高术中低血压的预测准确性；另外，本发明通过对原始样本数据的错误数据进行保留，并使用常值‑1填补缺失数据，扩展样本数据，解决了由于医学数据普遍存在着数据缺失和错误的问题，通过样本上采样解决了正常数据普遍比发病数据多而导致的正负例样本不均衡的问题。
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公开(公告)号：CN113341419B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110570221.2
申请日：2021-05-25
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于VAN‑ConvLSTM的天气外推方法及系统，方法包括以下步骤：按时序接收目标雷达图像，并对目标雷达图像进行编码；将编码后的目标雷达图像按时序分别输入ConvLSTM网络；将初始时刻的目标雷达图像以及编码后的初始时刻目标雷达图像、下一时刻目标雷达图像的共同输入第一VAN网络得到初始时刻的强对流天气外推图像；将上一时刻与当前时刻ConvLSTM网络的输出以及当前时刻的目标雷达图像共同输入至VAN网络进行预测求差异得到当前时刻的强对流天气外推图像。该方法能解决现阶段快速发生的灾害现象无法快速相应问题，实现实时、高效、海量的气象灾害预警。
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公开(公告)号：CN114861659A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210575047.5
申请日：2022-05-24
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的中医文献指代词识别方法及装置，所述方法包括：提取中医文献的中医文本序列中的字符序列特征向量；根据字符序列特征向量得到中医文献的词序列特征向量；根据中医文献中的中医文本序列的相邻上下文之间的依赖关系，对所述词序列特征向量进行预测，并根据预测结果为对应的词序列特征向量指派一个指代词标签。本发明可以有效对中医文献中的指代词进行识别，从而便于下游任务的开展，例如问题问答、信息检索、信息抽取等。
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公开(公告)号：CN114359441A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210028091.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明提供了一种订正一类错误西风带槽线的方法，属于气象技术领域。本发明通过确定问题槽线以及截断点，利用截断点将问题槽线断成南北段槽线，分别对南北段槽线进行订正，得到光滑的曲线。本发明解决了在高空天气图中处理不合理的槽线形态，正确表述槽前槽后不同类别的天气情况的问题，为实现精细准确的自动化分析预报、为解放预报员打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN114048320B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210029712.0
申请日：2022-01-12
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06K9/62 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于课程学习的多标签国际疾病分类训练方法，在对国际疾病大规模数据集进行分类自动编码时通过三种不同的小批量样本采样方法来控制标签分布。首先获取多标签国际疾病训练样本集，并将多标签国际疾病训练样本集划分为多个训练样本子集；第一阶段训练，对训练样本子集进行迭代分层采样与计算梯度并第一轮更新模型参数；第二阶段训练，对训练样本集进行迭代置乱切分与计算梯度并第二轮更新模型参数；第三阶段训练，对训练样本子集进行迭代概率采样和计算梯度并第三轮更新模型参数。本发明改进了当前主流模型的训练阶段，改进的模型在ICD编码多标签分类任务中大幅提升了模型精度和泛化能力。
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