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公开(公告)号:CN111711456A
公开(公告)日:2020-09-25
申请号:CN202010438776.7
申请日:2020-05-21
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于数据存储技术领域,公开了一种门限矩阵构造方法、系统、存储介质、程序、存储系统,确定门限矩阵参数(k,n);构造初始矩阵S0,将维度为2k-2且含有(k-1)个1和(k-1)个0的不同列向量组成一个矩阵,记作S0;构造矩阵扩展Se;抽取形成S(k,n),从扩展矩阵Se中任意抽取n行,形成最终的门限矩阵S(k,n)。系统包括:门限矩阵参数取定模块;初始矩阵构造模块;矩阵扩展构造模块;门限阵列形成模块。本发明与传统的支持任意编码方案的RS生成矩阵相比,此门限生成矩阵基于二元域运算得到,矩阵运算相对计算时间复杂度低,与阵列码生成矩阵相比,此生成门限矩阵灵活,不受行列规模限制。
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公开(公告)号:CN118658162A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410762701.2
申请日:2024-06-13
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了变化导向的相似度金字塔网络的语义变化检测方法,涉及图像变化检测领域,所述方法包括:构建相似性金字塔网络CG‑SPNet,所述相似性金字塔网络CG‑SPNet包括编码器和多尺度相似度金字塔模块MSSP;基于待检测遥感图像,所述编码器的若干阶段依次进行特征提取,获得不同阶段的双时相语义特征,获取所述编码器最后阶段提取的双时相语义特征,获得输入特征#imgabs0#基于所述多尺度相似度金字塔模块MSSP对所述输入特征#imgabs1#进行相似度分析获得输出特征#imgabs2#基于所述输出特征#imgabs3#获得预测图,所述预测图包括第一预测图#imgabs4#第二预测图#imgabs5#和第三检测图#imgabs6#将所述第三检测图#imgabs7#分别对所述第一预测图#imgabs8#和所述第二预测图#imgabs9#进行矩阵相乘,获得检测图像;基于所述检测图像获得检测结果,可以解决现有基于深度学习的SCD方法由于接收区域有限而面临局限性,难以提取类似大型物体的多尺度特征并对大尺度特征做出完整一致的响应的问题。
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公开(公告)号:CN117853957A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410031125.4
申请日:2024-01-09
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06T7/60 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法,包括建立烟草检测深度学习模型;通过无人机拍摄待检测烟田的图像数据;将所述图像数据输入至所述烟草检测深度学习模型,得到若干单株烟草检测框;聚类划分不同烟田,提取各烟田的种植信息;所述种植信息包括行距、株距、种植面积或种植密度中的任意一种或多种。本发明提供基于无人机遥感图像的烟田种植信息提取方法,以解决现有技术中依赖卫星遥感数据的农作物面积获取技术难以适用于山地烟草种植,对于山地区域的烟草种植信息依然需要依赖于人工实地考察问题,实现利用无人机遥感技术准确获取山地区域的烟草种植信息、提高烟草农业的现代化程度的目的。
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