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公开(公告)号：CN111898687B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010770279.7
申请日：2020-08-03
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于狄隆涅三角剖分的雷达反射率数据融合方法，包括以下步骤：读取多部雷达的反射率数据信息，进行预处理，提高参与融合反射率数据的质量，形成反射率数据点集；采用虚拟格网划分技术对反射率数据点集进行三维格网划分得到多个四面体；在每一个格网上构建对应的初始四面体，对初始四面体内的反射率数据点采用逐点插入法构建三维delaunay三角剖分；采用空间索引法，遍历各个格网中包含的待插值点，以定位插值点所在的四面体；采用四面体重心坐标插值，并行计算对所有网格点的插值。该方法减少了对同一个待插值点的插值处理次数、避免了多个网格数据融合过程中的叠加，从而减少了误差的累积，提高反射率融合的精度和效率。
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公开(公告)号：CN107450048B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710811734.1
申请日：2017-09-11
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都市思博睿科技有限公司
IPC: G01S3/48
Abstract: 本发明公开了一种天线测角方法及系统，其中该方法包括：接收预先设置的M根天线中每根天线发送的该天线采集的与每个目标对应的数据信息；将每个目标与每根天线对应的数据信息进行傅里叶变换，得到每个目标与每根天线对应的复指数；基于复指数与相位的关系计算每个目标与每根天线对应的相位；依次将每一个目标作为当前目标，按照预先设定的规则计算每相邻两根天线与当前目标对应的相位的相位差，将相位差中大于180。的值置为零，计算非零的相位差的平均值，基于相位与入射角的关系计算平均值对应的入射角，入射角即为与当前目标对应的入射角。本发明提供的一种天线测角方法解决了如何提高天线测角方法的测量精度的技术问题。
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公开(公告)号：CN109902529A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910155165.9
申请日：2019-03-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波形匹配的一维条码识别方法及系统，其主要包括：获取条码图片的一行数据并搜索条码波形的起点和终点，并判断是否搜索成功，是则获取所述条码波形的波峰以及波谷，否则确认搜索失败并结束本次识别；基于所述起点和终点的位置和灰度进行局部照度均衡以及灰度归一化处理；基于粗筛选峰谷位置库、模糊化的条码波形库以及所述的起点、终点、波峰以及波谷，对各个模糊化的条码波形进行基于峰谷位置的筛选以获取若干模糊化的条码波形；逐一对采样点的差分绝对值累积计算，并确认累积值最小的模糊化的条码波形为所要匹配的条码。本发明能有效针对离焦模糊情况下获得的条码图片的识别，能有效地提高生产工作效率。
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公开(公告)号：CN108830883A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810567306.3
申请日：2018-06-05
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超像素结构的视觉注意SAR图像目标检测方法，属于雷达遥感或图像处理技术，主要解决SAR图像目标检测时检测率低、虚警率和漏检率高以及检测到的目标失真的问题。其实现步骤为：确定待输入的SAR图像，先进行滤波；接着提取灰度和方向初级视觉特征；进行归一化和显著性处理；生成显著图；设定阈值Sth生成二值化的显著图选出候选目标区域；将二值化的显著图和滤波后的图像点乘；用SLIC超像素生成算法将图像分割成超像素区域；设定角点检测的阈值Rth对图像进行Harris角点检测以突出目标与背景的超像素的结构特征的差异；统计每个超像素区域内的角点个数；设定阈值Th进行离群值检测以剔除候选目标区域中包含的虚警，得到最终SAR图像目标检测结果。本发明充分利用超像素、视觉注意、Harris角点检测相结合的方法来实现SAR图像目标检测，得到的检测结果显示本发明方法检测率高、虚警率和漏检率低，并且检测结果不失真，即检测后的SAR图像目标形态能够完整的保留。
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