公开(公告)号：CN111539870A

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN202010115336.8

申请日：2020-02-25

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 唐聃 ,  张航 ,  蔡红亮 ,  刘敦龙 ,  曾琼

IPC: G06T1/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于纠删码的新媒体图像的篡改恢复方法及装置，其方法包括：在对N*M纠删码进行编码时，确定用于编造跳跃纠删码的跳跃间隔个数参数J和每行的编码循环起始点参数T；根据所述J和所述T，对所述N*M纠删码中的新媒体图像数据块进行编码处理，得到包含所述纠删码阵列中每行跳跃校验块的N*(M+1)跳跃纠删码；在对所述N*(M+1)跳跃纠删码进行篡改恢复时，利用所述跳跃校验块恢复出所述N*(M+1)跳跃纠删码中被篡改的新媒体图像数据块。

公开(公告)号：CN110457161A

公开(公告)日：2019-11-15

申请号：CN201910681574.2

申请日：2019-07-26

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 唐聃 ,  袁炜 ,  蔡红亮 ,  高燕 ,  刘善政 ,  曾琼

IPC: G06F11/10 ,  G06F11/14 ,  G06F16/182

Abstract: 本发明属于信息数据处理技术领域，公开了一种高效高可靠的大数据存储系统、方法、计算机程序，按照配置中心设置获取用户上传的数据；阵列化模块，计算出编码的阵列；读取阵列化模块计算的阵列，按照阵列进行编码；主节点和从节点之间互相发送心跳信息，读取配置中心的心跳延迟时间；解析出失效节点信息；进行数据恢复；根据要下载的数据ID查询各个原始数据分块的位置；读取配置中心的设置，负责分配编码后的分块存储节点，以及数据恢复时选择的新生节点；配置中心，负责管理系统中的各种参数；存储编码后的分块。本发明提供了一种存储效率达到最优、高效、高可靠性、易扩展的大数据存储解决方案。

公开(公告)号：CN113246968B

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110660540.2

申请日：2021-06-15

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾琼 ,  何瑞 ,  罗涵 ,  唐聃 ,  刘龙祥

IPC: B60W30/06 ,  B60W60/00 ,  B60W50/00

Abstract: 本发明公开了一种自动驾驶汽车精准停车控制方法及装置，其方法包括：在自动驾驶汽车停车期间，所述自动驾驶汽车分别获取当前时间的距离值、角速度值以及加速度值；所述自动驾驶汽车将所述距离值、角速度值以及加速度值输入到已训练好的冈波茨模型中，得到当前时间的轨迹曲线；所述自动驾驶汽车利用所述当前时间的轨迹曲线，分别计算待移动的曲线距离值和角度，以便根据所述曲线距离值和角度进行精准停车。

公开(公告)号：CN113392817A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110935837.5

申请日：2021-08-16

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 曾琼 ,  耿微 ,  唐聃 ,  王亚强 ,  咬登国

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多列卷积神经网络的车辆密度估计的方法及装置，方法包括：通过多列不同尺寸的卷积神经网络分别对车辆图片中的车辆特征进行提取，得到多种不同的车辆特征矩阵；利用所述多种不同的车辆特征矩阵，生成多列卷积神经网络；利用预存的训练车辆图片中的标签文件，生成真实密度图，并利用所述真实密度图对所述多列卷积神经网络进行训练，得到训练后的多列卷积神经网络；利用所述训练后的多列卷积神经网络估计预测车辆图片，生成估计密度图；根据所述估计密度图对所述预测车辆图片进行车辆密度估计。

公开(公告)号：CN111131655A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911272033.0

申请日：2019-12-12

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 高燕 ,  刘善政 ,  曾琼 ,  张航

IPC: H04N1/32 ,  H04N7/18 ,  G06T7/00 ,  H04N19/154

Abstract: 本发明涉及一种基于病虫害研究的高速可容错图像传输方法，具体是先对农作物病虫害的图像进行加密，然后将加密的农作物病虫害的图像按照多项式规则进行拆分，使得拆分后的各个图像信息块大小均小于原图像，接着由图像发送端将拆分后的图像信息块发送至图像接收端，图像接收端获取到传输的图像信息块后，任意选取图像信息块进行病虫害图像的恢复，当恢复图像存在异常时，重新选取图像信息块再次进行病虫害图像的恢复，直至加密图像信息解密后得到病虫害图像。本发明构思合理，步骤简单，图像传输效率高，图像被攻击或遭到损坏的几率低，具有图像无损恢复功能，图像传输过程安全性高。

公开(公告)号：CN111105083A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911263879.8

申请日：2019-12-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 高燕 ,  唐孟轩 ,  岳希 ,  曾琼 ,  刘敦龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的农作物生长预警的方法及装置，其方法包括：农作物数据采集模块通过对实验农作物的生长期间的各种数据进行采集，得到所述实验农作物的生长属性数据信息；农作物数据分析模块通过对所述生长属性数据信息进行分析统计，得到所述实验农作物的生长分类数据信息和每个生长分类所对应的生长属性信息；挖掘分析模块利用改进的ID3决策树算法对所述生长分类数据信息和所述生长属性信息进行挖掘分析，得到所述农作物的生长预警结果。