公开(公告)号：CN110222744A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910437156.9

申请日：2019-05-23

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 岳希 ,  唐孟轩 ,  唐聃 ,  高燕

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于属性加权的朴素贝叶斯分类模型改进方法，涉及数据处理分类领域。本发明包括如下步骤：S1、数据预处理；S2、计算分组斯皮尔曼系数，剔除冗余属性，更新数据集；S3、求出各类的先验概率和类条件概率；S4、计算更新后的训练集每个属性的加权系数；S5、根据加权后的改进模型进行分类，并统计分类结果。本发明通过属性加权的方式有效的弱化了朴素贝叶斯分类模型的条件独立性假设，并且通过斯皮尔曼系数剔除了冗余属性，改进模型明显的提高了朴素贝叶斯模型的准确性和效率。

公开(公告)号：CN111752995A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010611073.X

申请日：2020-06-30

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 岳希 ,  唐孟轩

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/248

Abstract: 本发明公开了一种学生数据挖掘系统及方法，本系统包括包括：数据采集模块、样本选择模块、属性统计模块、样本预处理模块、模型训练模块和数据导出模块，本发明对现有学生成绩分析和预测系统的运算复杂效率低及准确率不足，以及决策树分类算法在进行对数运算时的运算复杂且不准确问题，提出了一种基于改进的C4.5决策树算法的学生数据挖掘系统及方法，提高了系统的数据挖掘效率及准确率。

公开(公告)号：CN111105083A

公开(公告)日：2020-05-05

申请号：CN201911263879.8

申请日：2019-12-11

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 高燕 ,  唐孟轩 ,  岳希 ,  曾琼 ,  刘敦龙

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的农作物生长预警的方法及装置，其方法包括：农作物数据采集模块通过对实验农作物的生长期间的各种数据进行采集，得到所述实验农作物的生长属性数据信息；农作物数据分析模块通过对所述生长属性数据信息进行分析统计，得到所述实验农作物的生长分类数据信息和每个生长分类所对应的生长属性信息；挖掘分析模块利用改进的ID3决策树算法对所述生长分类数据信息和所述生长属性信息进行挖掘分析，得到所述农作物的生长预警结果。

公开(公告)号：CN110351358A

公开(公告)日：2019-10-18

申请号：CN201910615107.X

申请日：2019-07-09

Applicant: 成都信息工程大学

Inventor： 高燕 ,  唐孟轩 ,  王文哲

IPC: H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本发明属于车联网信息通讯技术领域，公开了一种车联网信息安全传输及智能预警系统，包括车载导航设备，用于处理数据；内存卡，通过USB接口与车载导航设备连接，包含USB驱动程序、WiFi驱动程序和服务入口程序；手机终端、服务终端，具有3G/4G模块和WiFi模块，终端与一键终端无线通讯连接；服务器后台，通过3G或者4G网络与手机通讯连接。本发明运用针对大规模异构数据处理的方法体系，大数据时代的安全管理必然是数据驱动的，必须以大数据架构为支撑，基于大数据技术重新构建信息采集、数据融合、事件存储、高级安全分析、态势感知和可视化等安全管理能力。