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公开(公告)号:CN115906984A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211524535.X
申请日:2022-11-30
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于符号回归的大风预报订正方法,涉及天气领域,包括S1获取多个城市的天气特征作为数据集,S2对数据集进行预处理,将每个特征缩放到0‑1之间,S3构建符号回归神经网络,S4预处理后的数据集分为训练集和验证集;S5训练集导入符号回归神经网络进行训练优化,得到订正方程;S6、获取需要订正的天气特征导入订正方程,完成订正;基于符号回归的方法能同基于统计的订正方法一样,能够找出数据的规律,展示输入特征与风要素的关系。同时,基于符号回归的方法没有人为因素的干扰,不会因为误判或者经验不起作用而导致误差变大,具有有效的抑制同质区域噪声,对强弱目标点能很好的保持,边缘保持清晰,消除边缘划痕以及块效应的优点。
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公开(公告)号:CN114677477A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210332563.5
申请日:2022-03-31
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明属于三维显示技术领域,公开了一种虚拟视点合成方法、系统、介质、设备及终端,通过参考色彩图及深度图经3D‑Warping合成虚拟视图;将带有空洞、伪影和重叠的虚拟视图经空洞填补模块空洞填补;将填补空洞后的图像经图像优化模块进行图像质量的整体优化,输出虚拟视图。本发明虚拟视点修复模型的第一阶段是在单尺度部分卷积的基础上提出了多尺度融合的部分卷积,更好地联系了上下文信息,增强了模型细节修复能力,降低资源传输成本。本发明在空洞填补后由于部分卷积自身的局限会残留局部色差,使用第二阶段图像质量优化网络去除图像重叠和伪影问题的同时,还可以有效解决部分卷积带来的局部色差,使优化后的图像整体质量提高。
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公开(公告)号:CN114065817A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111393583.5
申请日:2021-11-23
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种波形智能分类方法,包括以下步骤:步骤一,数据录入;步骤二,提取周期波信号;步骤三,数据归一化;步骤四,统一数据长度;步骤五,波形分类;所述步骤一中,原始测试数据有1241道,每道1001个点,每个点的数据占4字节,分类只针对每道的683‑713,所述波形智能分类系统存储有四种分类数据,分别为单峰标准数据、双峰标准数据、正蝌蚪标准数据和倒蝌蚪标准数据,本发明相较于现有的波形分类方法,采用豪斯多夫距离方法,通过从检测区域位向上和向下遍历搜索该周期的起点和终点,能够有效提取出每个波形的完整时区信号,该方法可以提高波形分类结果的准确性,能有效的应用于地震勘探数据处理中。
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公开(公告)号:CN112240267B
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN201910646003.5
申请日:2019-07-17
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于风速相关性与风功率曲线的风机监测方法,主要包括风机状态判断和风机数据判断。本发明通过有效地从SCADA数据中提出了相关性与风功率曲线,基于SCADA数据分析测试风机与邻近风机的风速相关性,通过风速相关性计算判断出测试风机是否处于正常状态,可有效检测风力涡轮机状态是否持续恶化。同时,本发明通过历史SCADA数据拟合出测试风机的风功率曲线,并利用风功率曲线判断测试风机的实时风功率数据是否正常。在曲线拟合的过程中,原始风功率数据经过多轮清洗,较传统方法能够更加准确地获取风功率曲线,从而能够更准确地判断测试风机的实时风功率数据是否正常。
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公开(公告)号:CN116563453A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310272093.2
申请日:2023-03-20
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种加速渲染的精细化污染扩散可视化方法,该方法包括步骤1:基于气象数据文件,使用扩散模型进行污染物的大气传输扩散模拟并输出预报数据;步骤2:收集大气传输扩散模型输出的预报数据,组合污染物,得到组合文件数据;步骤3:使用地图瓦片技术展示网格地图,对地图切片,生成瓦片;步骤4:使用八叉树模型对地图的场景进行空间分割;步骤5:设置多线程并行的数据调度机制;步骤6:结合组合文件数据、瓦片和分割数据,设置提高渲染效率的基于潜在可视数据的缓存机制,渲染并输出图像,本申请实现了计算提速优化,建立了高效的缓存机制,并且在数据效果展示中采用了多线程绘制方式,增强了展示效果。
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公开(公告)号:CN113822368B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202111153974.X
申请日:2021-09-29
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,具体公开了一种基于无锚的增量式目标检测方法,包括以下步骤:步骤1、选取目标检测模型;步骤2、基于步骤1的目标检测模型,构建小样本目标检测模型;步骤3、对所述小样本目标检测模型进行元训练;步骤4、对训练后的小样本目标检测模型进行元测试。本发明在大量含丰富标签的基类数据(图像)和少量含标签的小样本(few‑shot)新类的训练下,提升了对新类测试图片的检测效果,即提高mAP和AR分数的提升。
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公开(公告)号:CN114708511A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210614648.2
申请日:2022-06-01
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度特征融合和特征增强的遥感图像目标检测方法,采用自适应多尺度特征融合模块进行特征融合,融合过程中同时采用更多的横向连接,增加相邻特征之间的交流,充分利用提取的多尺度特征,丰富特征信息,同时增加跳跃连接,让原始特征参与融合过程,提升网络的多尺度特征表达能力。注意力特征增强模块中不同扩张率的多分支空洞卷积以获取不同大小的感受野,当遥感图像中存在不同大小的物体时,可以同时提取不同尺度目标的特征,提高网络对目标尺度的泛化能力,并采用混合注意力机制模块,弱化背景和噪声信息的同时增强目标的特征信息。
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公开(公告)号:CN207651144U
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201721112773.4
申请日:2017-09-01
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G09F19/18 , G06F3/041 , G06F3/042 , G06F3/0488
Abstract: 本实用新型涉及一种投影交互的新媒体艺术系统,包括投影仪和与投影仪电连接的计算机、手势感应装置、投影载体墙面、微处理器、无线传输模块和无线接收模块。手势感应装置包括红外摄像头、与红外摄像头连接的线性激光发射器和与线性激光发射器电连接的压力感应电阻传感器,线性激光发射器竖直向下在投影载体墙面上发射形成红外线光场,红外摄像头检测红外线光场的变化信息并输出至微处理器,和/或压力感应电阻传感器将作用于投影载体墙面的压力转换为压力数据并输出至微处理器,微处理器将信号无线传输至计算机,由计算机来控制投影仪投影对应的图像。本实用新型具有极高的交互灵敏性,吸引力、互动性更强,实用性强。
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