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公开(公告)号：CN108475264B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201680077456.5
申请日：2016-08-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 本主题涉及基于神经网络的翻译方法，其中，该方法包括：使用第一机器学习模块将第一语言的源句子映射到由知识库预定义的语义空间，以提取该源句子的关键信息；以及使用第二机器学习模块基于所提取的关键信息生成第二语言的目标句子。
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公开(公告)号：CN112400165A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112232081A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201910563553.0
申请日：2019-06-26
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/274 , G06F40/166 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06F3/0488 , G06F3/0481
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于电子文档的辅助写入的方案。在该方案中，在电子文档中检测用户输入的指示。该指示可以表明用户期望对电子文档中的内容进行更新。如果在电子文档中的一个位置处检测到这样的指示，则确定在该位置的一个预定邻域内的内容项。基于该内容项来生成至少一个候选项，每个候选项具有与内容项相匹配的语义，从而能够利用所生成的候选项来更新内容项。以此方式，能够以自动更新的方式辅助用户进行在电子文档中的书写操作，提升写入过程中的连贯性和准确性，改善用户体验。
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公开(公告)号：CN112084295A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201910447514.4
申请日：2019-05-27
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06N3/08
Abstract: 在本公开的实施例中，提出了一种跨语言的任务训练方法。在获得一种语言的训练句子之后，对训练句子中的某个词语进行掩码，然后获得与被掩码的词语相对应的另一种语言的对应词语。接下来，使用一种语言的掩码句子和另一种语言的对应词语来预训练跨语言模型。经过预训练的跨语言模型具备多语言的理解和处理能力，其可以根据特定任务再进行进一步训练。根据本公开的实施例，在一种语言存在大量训练语料而另一种语言存在较少甚至没有训练语料的情况下，可以通过跨语言训练方式来预训练跨语言模型，使得跨语言模型能够适用于另一种语言，由此实现针对各种语言的模型训练。
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公开(公告)号：CN110888966A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201811038457.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/36
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于回答自然语言对话中的问题的方案。在该方案中，自然语言对话中的问题被接收。问题被转换成表示其语义的逻辑表示。该逻辑表示包括在知识库上可执行的第一动作序列。通过在知识库上执行第一动作序列来获得针对该问题的回答。该方案能够准确地理解多轮对话中的问题的语义，从而能够将问题转换成在大规模知识库上可执行的动作序列。以此方式，该方案能够有效提高自然语言问题系统回答问题的准确度和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110727789A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201810714779.1
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Abstract: 根据本公开的实现，提出了一种用于生成文档的概要的方案。在该方案中，提取文档所包括的多个页面的特征信息，每个页面的特征信息表征该页面所包含的至少一种类型的内容。至少基于所提取的特征信息来确定多个页面在文档中的相应重要度。通过基于相应重要度从多个页面中选择预定数目的页面，来生成文档的概要，预定数目小于多个页面的数目。通过该方案，可以从文档的多个页面中自动确定包含重要内容的页面、而不是全部页面作为文档的概要。文档的概要有助于用户更快速地获得文档的主要内容、降低用户浏览文档所花费的时间和/或促使用户尽快定位感兴趣的文档。
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公开(公告)号：CN110659402A
公开(公告)日：2020-01-07
申请号：CN201810717055.2
申请日：2018-06-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/953 , G06F16/9535 , G06F16/955
Abstract: 在本公开的实施例中，提供了一种在应用中自动提供信息的方案。在操作中，可以从应用所呈现的文本中提取关键词。然后确定用户对所提取的关键词是否感兴趣，并响应于确定用户对关键词感兴趣而生成与关键词相关联的扩展信息，而无需用户干预，并且显示扩展信息的至少一部分。通过该方案，可以直接向用户呈现用户想要知道的或需要知道的信息，而不需要用户到网络上去搜索这些信息，从而可以节省用户进行搜索的时间，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN110555202A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810538768.2
申请日：2018-05-30
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/27 , H04N21/488
Abstract: 本公开的各种实施例提供了一种生成文摘播报的方法，包括选取至少一个候选词，所述至少一个候选词与具有预定义传播度的事件相关联；基于文摘模板从所述候选词生成文摘，所述文摘模板指示以下至少一项：所述文摘的字数范围、构成所述文摘所需的模板要素以及所述模板要素之间的语义关系；以及以语音形式播报所述文摘。
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公开(公告)号：CN109791549A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201680087962.2
申请日：2016-07-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332
CPC classification number: G06F16/3329 , G06F16/00 , G06F16/334 , G06F17/2765 , H04L51/02
Abstract: 在本文中所描述的主题内容的实现中，提出了一种用于在对话中呈现对消息的响应的新方法。一般而言，响应于在对话中接收到消息，基于句子将所接收的消息与一个或多个文档进行匹配。即，将所接收的消息与来自(多个)文档的句子进行比较，而不是与预定义的查询响应对进行比较。以这种方式，可以从文档中选择完整的句子作为候选响应。然后，将确定该句子对于正在进行的对话的适合性，并且基于该适合性以自适应方式生成和呈现响应。结果，在聊天机器人场景中可以显著增强用户体验。
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公开(公告)号：CN106663123A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201580043166.4
申请日：2015-05-29
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 用于提供以评论为中心的新闻阅读器的方法和系统。配置允许实况评论与新闻或类似的网站内容一起呈现。当用户在用户的计算机设备(例如，移动设备)上呈现新闻文章的浏览器中上下滚动时，经链接的评论被显示在所选区域中。所显示的评论自动改变以适应用户当前正在阅读新闻文章的什么部分(段落，语句)。同时，用户可发布他们自己的评论而无需前进到浏览器的分开部分，从而使观看者节省了动作并改善了用户的体验。在评论被输入时，用户的系统或远程服务器将评论连同文章或用户在文章中所处的位置一起记录。
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