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公开(公告)号：CN112384909B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112400165B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN118020074A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202180091208.7
申请日：2021-12-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/438 , G06F16/34 , G06F40/137
Abstract: 智能内容的自动生成是使用计算机系统创建的，该计算机系统包括用户设备和处理用户信息的基于云的组件。该系统执行的过程包括：接收用于在内容生成应用中创建内容的用户查询以及根据用户查询的意图确定动作。基于动作生成提示并将提示提供给自然语言生成模型。响应于提示，从自然语言生成模型接收输出。基于输出，以与内容生成应用兼容的格式来生成响应内容。响应内容的至少一些部分被显示给用户。用户可以选择保留、编辑或丢弃响应内容。用户可以使用附加查询进行迭代，直到内容文档反映了用户所期望的内容为止。
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公开(公告)号：CN117546172A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202280044593.4
申请日：2022-05-17
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
Inventor： 李骥
IPC: G06F40/103
Abstract: 提供了用于提供机器学习驱动的框架来转换超载文本文档的系统和方法。系统离线生成多个候选模板。在运行时，系统访问文本文档并识别分割数据。分割数据指示从文本文档导出的多个分段。该系统访问多个候选模板，由此每个候选模板包括具有共享共同主题的不同背景元素的多个页面。至少基于分割数据对多个候选模板进行排名。通过将多个分段中的每个分段合并到每个排名靠前的候选模板的多个页面中的对应页面中，网络针对预定数量的排名靠前的候选模板中的每个生成多个演示页面。针对每个排名靠前的候选模板呈现多个演示页面作为推荐。
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公开(公告)号：CN112400165A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201980045182.5
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/35
Abstract: 公开了一种用于为整个文本到内容建议服务提供特定于应用程序的嵌入的方法和系统。该方法包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将无监督ML模型应用于该数据集以生成预训练的嵌入；以及利用预训练的嵌入来训练应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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公开(公告)号：CN112384909A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN201980044681.2
申请日：2019-05-01
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06N20/00
Abstract: 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括：访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集，未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的；将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入；将受监督ML模型应用于标记数据集，以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。
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