基于人工智能模型的自动化路面检测系统及方法

    公开(公告)号:CN117646371A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311502140.4

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能模型的自动化路面检测系统,包括:前部相机,其用于拍摄位于所述自动化路面检测系统前方的路面的第一图像;控制和处理装置,其用于基于所述人工智能模型来识别所述第一图像中的多个路面特征,并且基于所述多个路面特征来确定路面缺陷;下部相机,其用于拍摄位于所述自动化路面检测系统下方的关于所述路面缺陷的第二图像;雷达装置,其用于向所述路面缺陷发射电磁波并接收反射的电磁波;其中,所述控制和处理装置还用于基于所述反射的电磁波确定所述路面缺陷的深度信息,基于所述第二图像确定所述路面缺陷的平面形状,并且基于所述深度信息以及所述平面形状来计算修复所述路面缺陷所需的修复材料的体积。

    一种道路石油沥青自愈合性能的评价方法及指标

    公开(公告)号:CN116754323A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310427793.4

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 一种道路石油沥青自愈合性能的评价方法及指标,步骤如下:将待检测的沥青样品制作成标准延度试件,刮平沥青试模后,对试模进行冷冻处理,然后用热刀片从中部切开,将试样在给定的温度和时间下自愈。自愈过程结束后,将试模连同底板再放入规定试验温度的水槽中保温。将试件安装在延度仪上,在延度仪固定端与试模之间加装拉力传感器,试模的另一端与延度仪的移动端相连,在固定拉伸速率下进行测试,采用拉伸强度恢复率来评价道路石油沥青的自愈合性能,拉伸强度恢复率越大,沥青的自愈合性能越强。本发明能够实现对道路石油沥青自愈合性能的快速定量评价,同时,摆脱沥青自愈性能测试对高端仪器设备的依赖,提升道路石油沥青自愈性能测试的便利性。

    一种用于磷酸镁水泥的超细矿物掺合料

    公开(公告)号:CN110950562B

    公开(公告)日:2022-01-07

    申请号:CN201911193202.1

    申请日:2019-11-28

    Abstract: 本发明公开了一种用于磷酸镁水泥的超细矿物掺合料,各组分及其所占质量百分比包括:磷渣粉50‑60%,超细粉煤灰微珠10‑30%,钢渣粉10‑20%,含氟矿渣粉5‑10%,膨胀剂3‑5%,分散剂1‑2%。本发明所述超细矿物掺合料可显著提高磷酸镁水性的流动性并延长凝结时间,表现出良好的工作性能,满足修补施工的要求;显著改善磷酸镁水泥的后期强度并可兼具优异的耐水性等其他耐久性能,有效保证磷酸镁水泥修补材料的使用性能及稳定性能;且涉及的原料来源广,成本低,可实现工业废渣的资源化利用,具有重要的经济和环境效益。

    一种隧道照明智能无级调节方法及系统

    公开(公告)号:CN111901948A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010807776.X

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种隧道照明智能无级调节方法及系统,方法基于逆光照明灯组,包括步骤:安装逆光照明灯组,采集隧道入口段、隧道内部段和隧道出口段的信息,依据隧道入口段、隧道内部段和隧道出口段的信息生成亮度调节参数,并依据亮度调节参数对逆光照明灯组进行调节,完成隧道照明的调节;通过采用逆光照明灯组替换顺光照明灯组,由于逆光照明灯组光源的倾斜角度是投向前进方向的,与隧道中线成30°角,可以避免直接眩光,而且,逆光照明灯组射出的光束会减少散射和反射,可提高光效利用率,达到较好的可见照明对比度,此外,通过采用主控单元作为核心控制器,并将采集到的数据都发送至主控单元进行处理,并不需要多个控制器配合,从而降低了成本。

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