-
公开(公告)号:CN105025568A
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201510334182.0
申请日:2015-06-16
Applicant: 山东大学(威海)
CPC classification number: H04W56/0015 , H04W40/02 , H04W56/0035 , H04W56/004 , H04W84/18
Abstract: 本发明设计了一种基于频偏竞标及动态拓扑的大规模无线传感器网络同步器。通过采用网络区域分簇机制来减少节点同步跳数后,节点选取时钟频率稳定且同步跳数少的父节点进行同步,达到抑制多跳误差累积的效果;并采用一种快慢同步结合的策略满足网络中对同步精度和收敛时间两种性能指标的要求;节点利用跳数信息动态选择父节点,可以适合动态拓扑网络的时间同步要求,同时具有良好的抗毁灭性和扩展性;网络中单跳范围内的节点间的同步采用类似TPSN双向同步思想,消除了同步过程中的传输延时,达到高同步精度。
-
公开(公告)号:CN104113478A
公开(公告)日:2014-10-22
申请号:CN201410296719.4
申请日:2014-06-27
Applicant: 山东大学(威海)
IPC: H04L12/715 , H04L12/751
Abstract: 针对大规模无线传感器网络传输大数据所引发的拥塞冲突问题,本发明涉及了一种应用跨层设计来实现具有拥塞控制的多径路由协议。在AODV路由协议基础上,采用路径无环和路径不交叉概念实现多径路由。利用MAC层与路由层信息交互的跨层设计实现具有主动避免、实时监测和处理的拥塞控制机制。通过仿真实验可以看出基于跨层设计实现具有拥塞控制的多径路由协议,与非基于跨层设计和传统的拥塞控制的路由协议相比,在封包送达率和端到端传输延迟以及归一化开销方面具有一定优势,保证了网络的可靠性和有效性,节约了能量、延长了网络的生存寿命。
-
公开(公告)号:CN103702381A
公开(公告)日:2014-04-02
申请号:CN201210366953.0
申请日:2012-09-28
CPC classification number: Y02D70/122 , Y02D70/30
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络路由空洞处理方法,其特征在于以下步骤。步骤1:发现节点(发现节点指无法找到比自身离目的节点距离更近的其他节点的节点)发起空洞探测包标定空洞边缘节点;步骤2:发现节点把空洞边缘节点映射到一虚拟圆上得到相应的虚拟坐标,并发起分发包分发至各节点;步骤3:对当前空洞周边区域进行划分,在不同区域中执行不同的策略来选取下一跳节点,绕开无线传感器网络中的空洞。该无线传感器网络路由空洞处理方法能使来自不同方向的数据有效绕开空洞,易于实施。
-
公开(公告)号:CN102332152A
公开(公告)日:2012-01-25
申请号:CN201110266500.6
申请日:2011-09-09
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及图像处理领域,一种图像局部分割方法。方法步骤:S1,图像预处理;S2,水平集函数φ(x)初始化;S3,创建窄带;S4,更新速度函数F(x);S5,用速度函数F(x)按照下式更新窄带内的点,φn+1=φn+Δt·F;S6,如果φ(x)≥0,则φ(x)=1,否则,φ(x)=-1;S7,平滑曲线;S8,若水平集函数进化未收敛,则转到步骤3,否则停止进化。本发明引入二值水平集和形态学运算,使得分割边界窄带的稳定性和灵活性得到保证,局部分割精度可达一个像素的精度。本发明局部分割方法稳定性好,局部分割精度高,能够很好的实现图像局部精确分割。
-
公开(公告)号:CN102288938A
公开(公告)日:2011-12-21
申请号:CN201110190301.1
申请日:2011-06-28
Applicant: 山东大学威海分校
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明属于无线传感器网络节点的自身定位技术领域,具体讲是涉及一种有效的无线传感器网络节点的三维定位器,在无线传感器网络节点的三维定位的过程中,根据距离测量值越小,其受到干扰的概率越小,其倒数越大,代表的信标节点的可信度越大的原理,定义了以测距误差的倒数作为权值的无约束的三维定位的目标函数,将定位问题抽象为无约束极值问题,利用求解无约束极值问题的经典方法BFGS优化方法求解未知节点的三维坐标。本发明三维定位器定位精度高,并且避免了经典的最小二乘方法中复杂的矩阵运算,应用前景广阔。
-
公开(公告)号:CN101414365B
公开(公告)日:2011-11-09
申请号:CN200810160580.5
申请日:2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术,具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器,其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器,在码书量化器设计的过程中,采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题,本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现,从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明,提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
-
公开(公告)号:CN101414365A
公开(公告)日:2009-04-22
申请号:CN200810160580.5
申请日:2008-11-20
Applicant: 山东大学威海分校
Abstract: 本发明涉及一种高效的数据压缩技术,具体地说是一种应用于语音编码和图像压缩系统中的基于粒子群的矢量码书量化器,其特征在于采用粒子群算法结合模拟退火算法的方案设计矢量码书量化器,在码书量化器设计的过程中,采用新提出的空胞腔处理方案解决出现的空胞腔问题,本发明所述的一种基于粒子群的矢量码书量化器可通过软件仿真实现,从采用语音数据对矢量码书量化器编码重构后得到的语音进行非正式听力测试评价表明,提出的新方法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音。
-
-
-
-
-
-