一种基于融合蚁群算法的电能表检测系统及方法

    公开(公告)号:CN111929633A

    公开(公告)日:2020-11-13

    申请号:CN202010481578.9

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于融合蚁群算法的电能表检测系统及方法,涉及电能计量技术领域,本发明采用分类算法模型能够实现多种数据类型的分类,将电能表检定数据、参数数据以及多个传感器感知到的电能表检测数据按照一定的属性进行分类,提高了数据管理能力。本发明采用物联网的架构体系,能够远程、在线、实时监控底层数据采集能力和应用能力,使得用户不必亲临现场,即可实现电能表检定的管理和监控;本发明通过改进型的蚁群算法实现分类后电能表数据、分类中电能表数据或者分类前电能表数据以及分类属性之间的电能表的最佳化搜索,使得用户快速从多种数据中查出目标数据的最优值,从而提高了电能表的检定效率和数据管理能力。

    一种基于K-Means算法分析影响电能表检测精度的方法

    公开(公告)号:CN111766557A

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN202010481340.6

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于K-Means算法分析影响电能表检测精度的方法,通过采用多个传感器感知电能表检测数据的底层信息,通过多种数据融合算法获取光电传感器、红外传感器、速度传感器、加速传感器、GIS传感器、振动传感器、纹波传感器、温湿度传感器、角度传感器、磁场传感器、转速传感器、RFID标签、GPS设备、射线辐射传感器、热敏传感器、能耗传感器等感测到的电能表检测环境的不同信息情况,进而获取影响电能表精度的外部信息,采用融合数据模型实现数据的融合,通过改进的K-Means算法,能够有效地实现环境干扰数据的类别分类,并通过随机矩阵算法计算出环境干扰数据对电能表精度的影响,实现电能表工作环境的评估。

    应用DataSocket技术实现智能电能表数据通信的系统及方法

    公开(公告)号:CN111562539A

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN202010416226.5

    申请日:2020-05-17

    Abstract: 本发明公开一种应用DataSocket技术实现智能电能表数据通信的系统及方法,涉及智能电能表技术领域,解决的技术问题是常规电能表通信速度迟缓,通信选择端口单一。该系统包括:底层设备层;其内设置有电能表检定装置,所述电能表检定装置内设置有智能电能表,用于检测智能电能表的电压、电流、功率或脉冲参数;信息传输层;其内设置有DataSocket通信模块,以传递所述底层设备层中电能表所检测到的数据;数据处理层;其内设置有DataSocket数据服务器,用于接收所述信息传输层发送的数据,并通过计算模块计算接收到的数据;数据应用层;用于浏览、管理所述数据处理层处理的数据信息。本发明能够快速从多个应用程序中选择目标通信路径,大大提高了电能表数据通信效率。

    一种嵌入式平台下非平稳信号电能计量的方法

    公开(公告)号:CN110647720A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910930291.7

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明的嵌入式平台下非平稳信号电能计量的方法,涉及电能计量领域,解决现有技术中的电网信号中非平稳信号耗电计量不精准合理的问题。该方法包括:首先对非平稳信号建立数学模型,通过数学模型表现出电流电压的直流分量,第n次电压和电流谐波分量或者间谐波的分量的幅值、角频率、相位。其次,通过频率自适应梳状滤波器可以对非平稳的电压信号和电流信号进行分解,可以得到电压信号、电流信号直流分量以及谐波和间谐波交流分量和正交分量。接着,根据以上参数得到偏置频率的自适应梳状滤波器的动态方程以及更新器法则。最后,为了能够在嵌入式系统中便于实现,对以上步骤参数进行离散化处理,进而迭代计算出谐波和间谐波功率电能计量。

    一种基于等值算法分析下的智能仪表流水线检测优化分配方法

    公开(公告)号:CN110458354A

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201910731198.3

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于等值算法分析下的智能仪表流水线检测优化分配方法,包括如下步骤:通过对智能仪表流水线工作流程分析、智能仪表流水线环节耗时数据分析、智能仪表流水线工作模式分析来提高智能仪表流水线工作效率。本发明对每一个生产单位只专注处理某一个片段的工作,以提高工作效率及产量的分析,通过分析每一个生产单位在处理某一个片段花费的时间的统计分析,同时将各个环节的等待时间降为最小,整个流程耗时最短。同样的优化策略可用于自动化智能仪表流水线,通过对环节的耗时测试,实现合理分配资源,将每个环节的等待时间降至最低,使得整个智能仪表流水线的工作效率达到最佳。

    一种基于温度补偿的燃气计量方法及装置

    公开(公告)号:CN109060060A

    公开(公告)日:2018-12-21

    申请号:CN201811027683.4

    申请日:2018-09-04

    Abstract: 本申请提供一种基于温度补偿的燃气计量方法及装置,该方法获取预设时间段内的N个时刻的温度值,其中,N为大于1的正整数,所述N个时刻的时间间隔相同;对所有所述温度值进行筛选,得到目标温度值;根据所述目标温度值和所述温度传感器的参数,计算得到所述预设时间段内的温度有效值,所述传感器的参数包括基准温度值、温度灵敏度系数和温度常数;根据所述温度有效值,利用公式,将燃气计量表测到的燃气体积值转换为标况温度下的燃气体积值,有效的解决因温度环境不同而导致燃气计量误差较大的问题,提高燃气计量的准确性,从而降低燃气公司和用户的经济损失。

    基于ZigBee树形拓扑通信网络的校表系统及方法

    公开(公告)号:CN108761378A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810548203.2

    申请日:2018-05-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee树形拓扑通信网络的校表系统及方法。其特点是:包括ZigBee主控单元,该ZigBee主控单元通过PC上位机与标准表连接,并且该ZigBee主控单元还通过ZigBee无线通信网络与至少1个带有ZigBee通信模块的路由节点待校准电能表连接,而每个路由节点待校准电能表均通过ZigBee无线通信网络与至少1个带有ZigBee通信模块的终端节点待校准电能表连接。与现有技术相比,还具有以下优点:本方案可配置m个路由节点待校准电能表,m*n个终端节点待校准电能表,组成m个校表单元系统,实现同时校准m*n个电能表。

    一种电能表校验方法
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108693498A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810744007.2

    申请日:2018-07-09

    CPC classification number: G01R35/04

    Abstract: 本发明涉及一种电能表校验方法。其特点是,包括如下步骤:(1)现场采集存储数据:首先设定一个时间段,在该时间段,按照选定的采样方式同时采样被校电能表计量回路的各相电压与各相电流,并将每次采样的结果连同该次采样发生的时刻信息一并存储;同时记录存储该时间段内被校电能表输出的各低频脉冲的边沿出现的时刻信息,以及每个工频周波边沿过“0”的时刻信息;(2)后滞计算分析:将步骤(1)现场采集存储的数据送至计算机进行计算和分析,得到被校验电能表的计量误差。本发明的校验方法采用了全新的采、算分离式电能表校验方法,使校验过程具有了较强的灵活性和可操作性。

    基于信道检测的无线低功耗抄表方法

    公开(公告)号:CN108401281A

    公开(公告)日:2018-08-14

    申请号:CN201810127089.6

    申请日:2018-02-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于信道检测的无线低功耗抄表方法。其特点是,包括如下步骤:(1)集中器和终端表设备进入到硬件初始化阶段;(2)终端表设备进入到低功耗模式下,并且终端表设备周期性开启信道空闲检测模式检测此时信道是否空闲,如果信道空闲则终端表设备继续处于低功耗模式。经过试用证明,采用本发明的技术方案,具有以下有益效果:缩短了终端表设备的接受窗口时间,从而降低了通信系统的功耗。

    基于层次分析法确定智能仪表抄表集中器安装位置的方法

    公开(公告)号:CN110197221B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910443962.7

    申请日:2019-05-27

    Abstract: 本申请提供了一种基于层次分析法确定智能仪表抄表集中器安装位置的方法,需要建立多个Lora智能仪表的客户档案信息,依据客户档案信息确定多个Lora智能仪表的经纬度;利用新安装的智能仪表的客户档案信息中的经纬度信息,计算出每个智能仪表之间的距离;维护当前系统的参数,实地测量该地区Lora智能仪表远程通信的距离R,并将该R值录入到系统中;利用聚类分析法确定Lora智能仪表无线远传智能仪表抄表集中器安装的位置;该聚类分析法采用的算法使用自底向上的层次聚类,保证Lora信号覆盖所有Lora智能仪表,减少集中器的安装数量和集中器信号相互干扰的情况,增加Lora无线远传智能仪表与集中器通讯的成功率,提高通讯的稳定性和数据的正确性。

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