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公开(公告)号：CN119207642A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411325672.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2415 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N5/01 , G06N5/025 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的枸杞品质稳定性评估方法及系统，包括：采集不同产地的枸杞样本，获取其生长环境参数和采收加工信息，建立产地环境与枸杞品质的关联数据库，通过数据挖掘算法分析产地因素对枸杞品质稳定性的影响规律，得到不同产地枸杞的品质稳定性静态预测模型；采用长短期记忆神经网络，设计多层级特征提取结构，通过自适应学习算法优化网络参数，同时引入泛化性和鲁棒性约束，获得品质稳定性动态预测模型，增强模型面对新样本的预测能力和抗干扰能力。本发明克服了枸杞种植区域气候、土壤差异较大导致品质不稳定的问题与枸杞品质评估主观性强的问题，实现枸杞品质稳定性的精准预测。
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公开(公告)号：CN118604273A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410627281.7
申请日：2024-05-20
Applicant: 宁夏张裕龙谕酒庄有限公司 , 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 烟台张裕葡萄酿酒股份有限公司
Abstract: 本发明基于种植天数、单体酚和香气物质的赤霞珠果实成熟度评价和调控系统及方法属于食品化学分析计算技术领域。所述赤霞珠果实成熟度评价系统设置有：感官得分计算单元；所述感官得分计算单元设置于计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；所述计算机程序被处理器执行时运行感官得分的计算方法；感官得分的计算方法通过下式I进行：式I：感官得分＝82.48+0.089X1‑0.85X2+1737.08X3‑9.13X4‑301.05X5‑0.0457X6‑69.63X7‑58.28X8‑31.74X9‑1.81X10+0.00013X11+0.0006X12+0.0016X13。相比常规评估，采用本发明的评价系统和评价方法筛选获得的成熟度合格的赤霞珠葡萄果粒酿造的葡萄酒在风味感官评分上提高22％‑47％，同时，在一些影响葡萄酒感官风味的关键香气物质的含量上，能够获得40.51％‑80.79％较为显著的提升。
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公开(公告)号：CN117192015B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311162656.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种枸杞中农药残留的风险评估方法及系统，涉及农业领域，解决了日常购买时无法对枸杞产品的农药残留风险进行评估和知晓的问题，风险评估方法具体如下：数据采集模块采集同一批次枸杞样本的实时样本数据；数据分析模块对不同批次的枸杞样本进行数据分析，得到不同批次枸杞样本的产品风险值或者样本异常信号；作业监测模块对不同批次枸杞样本的农药作业情况进行监测，得到不同批次枸杞样本的作业风险值；智能评定模块评估不同批次枸杞样本中农药残留的风险等级；用户终端扫描枸杞包装袋上的批次码，信息比对模块对枸杞包装袋的标识信息进行比对，本发明实现对枸杞中农药残留风险进行智能评估。
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公开(公告)号：CN117470571A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311438103.1
申请日：2023-11-01
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种枸杞农药残留检测装置及其检测方法，涉及农药残留检测技术领域，包括有操作台，操作台顶部连接有混合筒，操作台上安装有检测器，检测器内放置有检测卡；还包括有伺服电机，伺服电机的输出轴连接有对称分布的搅拌叶，伺服电机的输出轴连接有第一刷洗件，混合筒内连接有第二刷洗件，第二刷洗件上设有用于将枸杞向中间聚拢的导流组件，混合筒设有用于将检测卡浸泡到水中的浸卡机构。本发明先通过第一刷洗件与第二刷洗件对枸杞进行搓洗，以便更快速的将枸杞表面残留的农药洗出，提高检测效率，其次通过浸卡机构能够避免对不同批次枸杞检测时，清洗后的水互相污染，导致检测结果出现偏差，提高检测精准度。
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公开(公告)号：CN117192015A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311162656.9
申请日：2023-09-11
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种枸杞中农药残留的风险评估方法及系统，涉及农业领域，解决了日常购买时无法对枸杞产品的农药残留风险进行评估和知晓的问题，风险评估方法具体如下：数据采集模块采集同一批次枸杞样本的实时样本数据；数据分析模块对不同批次的枸杞样本进行数据分析，得到不同批次枸杞样本的产品风险值或者样本异常信号；作业监测模块对不同批次枸杞样本的农药作业情况进行监测，得到不同批次枸杞样本的作业风险值；智能评定模块评估不同批次枸杞样本中农药残留的风险等级；用户终端扫描枸杞包装袋上的批次码，信息比对模块对枸杞包装袋的标识信息进行比对，本发明实现对枸杞中农药残留风险进行智能评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112812915B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110189044.3
申请日：2021-02-19
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明“一种基于泽普林假丝酵母和酿酒酵母的混菌发酵工艺”属于微生物技术领域。所述基于泽普林假丝酵母和酿酒酵母的混菌发酵工艺特征在于，将泽普林假丝酵母和酿酒酵母进行混菌发酵；所述泽普林假丝酵母指泽普林假丝酵母Candida zemplinina菌株YC32；所述泽普林假丝酵母Candida zemplinina菌株YC32的保藏号为CCTCC M 2021090。相比酿酒酵母F33单菌发酵，在多种会影响酒饮风味的香气物质上均有十分显著的提升，从而造就发酵饮品独特的风味、香气和口感。
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公开(公告)号：CN112725203A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202110090700.4
申请日：2021-01-22
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明“一株高产香气物质的美极梅奇酵母菌株YC15及其应用”属于微生物技术领域。所述一株美极梅奇酵母Metschnikowiapulcherrima菌株YC15的保藏号为CCTCC M 2021084。该菌株发酵葡萄汁生成的正己醇产量高达312.53μg/L，丙酸乙酯的产量高达102.2μg/L。
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公开(公告)号：CN112625924A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202110089467.8
申请日：2021-01-22
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
Abstract: 本发明“一株高产香气物质的浅白隐球菌Naganishiaalbida菌株YC22及其应用”属于微生物技术领域。所述一株浅白隐球菌Naganishiaalbida菌株YC22的保藏号为CCTCC M2021085。该菌株发酵葡萄汁生成的正己醇产量高达447.8μg/L，1‑戊醇的产量高达203.09μg/L，乙酸乙酯产量高达139.72μg/L。
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公开(公告)号：CN119887665A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411941929.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种枸杞质量安全智能检测方法及系统，涉及枸杞质量检测技术领域，包括以下步骤：使用高清摄像头或工业相机对枸杞表面进行拍摄，以捕捉高分辨率的图像；对采集到的原始图像进行图像预处理，优化图像质量，提高清晰度；针对每一帧图像。本发明通过颜色分割算法精准区分正常颜色和异常颜色的枸杞区域，针对异常颜色区域，结合预先训练好的卷积神经网络进行霉变特征的智能识别，快速定位潜在霉变区域，避免对整幅图像进行冗余处理。通过对霉变区域进行分级处理，实现了检测资源的智能化管理。这样既确保了高风险区域得到充分检测，又避免了对低风险区域的过度计算，减少发霉枸杞的漏检率，提升产品质量，防止食品安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN119692541A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411750611.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/211 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/56 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于农业检测技术领域，公开了一种基于人工智能的农产品农药残留检测方法及系统，根据农事操作记录、气象监测数据、环境监测数据以及农产品图像数据，构建多源异构数据集并筛选出与农药残留量相关性的关键特征，形成优化后的特征子集；基于优化后的特征子集，训练农药残留量预测模型；将待测的农产品图像数据输入训练好的农药残留量预测模型，得到待测农产品样本的农药残留量预测值；根据农药在不同农产品中的降解规律，构建农药残留量随时间变化的数学模型，通过拟合农药残留检测数据，形成农药残留量分时段预测曲线，获得每个时间区间内的农药平均残留量；将农药残留量预测值与农药平均残留量进行融合，得到综合的农药残留量预测结果。
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