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公开(公告)号：CN117814929A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410040456.4
申请日：2024-01-11
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种介入手术导丝、导管收纳架，包括可折叠支架单元，所述可折叠支架单元包括支撑杆，所述支撑杆上部间隔地固定若干立柱，支撑杆端部铰接有两个连接片，所述连接片上设有用于与相邻连接片铰接的销孔；多个所述可折叠支架单元通过所述连接片依次可拆卸式的铰接，形成一收纳架；所述介入手术导丝、导管收纳架可被收纳于手术器材包内。本发明便于术中导丝导管的快速收纳，提高工作效率；解决了导丝导管易滑落或打结的临床痛点，提高导丝或导管的重复利用率，节约经济成本；可折叠设备，占用空间小，可常规置于手术器械包内，方便常用循环使用。
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公开(公告)号：CN117792667A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310212620.0
申请日：2023-03-07
Applicant: 复旦大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于网络安全和涉网犯罪治理技术领域，具体为一种具体涉及黑灰产业应用采集系统。本发明系统包括基于多维特征的黑产门户网站甄别系统和黑产应用动态采集系统；前者用于从待测种子网站中提取特征，并识别出可以提供大量应用采集的黑产门户网站；后者用于自动化、大批量地从黑产门户网站下载应用；黑产门户网站甄别系统包括多维特征提取模块和学习识别模块；所述黑产应用动态采集系统包括高对抗性的动态内容捕获方案和基于语义优先的采集逻辑方案。本发明可高效采集在野黑产应用，有效解决黑产应用发现的滞后性；并可对黑产封堵领域的其他工作提供帮助或启发。
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公开(公告)号：CN114938974A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210629679.5
申请日：2022-06-06
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种基于超声弹性技术预测胰瘘风险的方法及系统,属于医学影像技术领域。方法包括：获取临床实证的围手术期胰瘘风险因素，对所述风险因素进行评估，确定待选因素；根据所述待选因素，构建预测胰瘘风险的初期预测模型；对所述初期预测模型进行验证和优化，得到最优胰瘘风险预测模型；术前采集多模态超声影像，得到预测胰瘘风险所需的参数数据，将所述参数数据输入所述最优胰瘘风险预测模型中，预测胰瘘发生的可能性。本发明以超声弹性技术测量术前胰腺组织弹性值数据为依托，建立超声可视化定量预测胰腺切除术后胰瘘风险的新模型，预测准确率高，为临床决策提供可靠信息。
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公开(公告)号：CN114354933A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111622215.3
申请日：2021-12-28
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N33/574 , G01N33/68 , G16B20/00 , G16B25/10
Abstract: 本发明涉及一种胃癌筛查血清生物标志物群及其应用。本发明采用t检验和SVM built‑in算法筛选蛋白质质谱定量的胃癌相关的蛋白质组合，结合机器学习中的线性支持向量机(Linear SVM)模型利用所选的蛋白组合对胃癌患者和正常人进行精准分类，可弥补临床上胃癌筛查方法灵敏度和特异性不足的缺点。同时可以作为辅助手段结合临床其他检查结果进行进一步临床决策，实现胃癌早发现、早诊断和早治疗，大大改善患者的预后。
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公开(公告)号：CN114329478A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111484888.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 复旦大学
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明属于软件漏洞挖掘技术领域，具体为一种安卓系统服务内存消耗类漏洞挖掘方法。本发明方法分为静态分析和动态模糊测试两个阶段；静态分析阶段的任务是定位潜在漏洞，首先通过启发式规则定位数据存储指令和能够到达这些指令的系统服务接口；然后收集到达数据存储指令的约束条件，并根据约束条件生成模糊测试的初始输入。动态模糊测试阶段是判断时间窗口内对数据存储指令的攻击是否足以造成安全影响；在动态模糊测试过程中，在反馈收集、种子选择、种子生成和变异、攻击代码生成这四个方面提出了新的方法，从而实现高效的模糊测试：本发明可以高效、准确地检测安卓系统服务中的内存消耗类漏洞。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113948211A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111297913.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型，属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端，结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标；以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息，并对其综合评价、筛选、加权，综合运算、提取有用信息，结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果，建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发，解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题，对胰腺质地进行无创定量；同时引进人工智能机器学习方法，解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题，使预测模型的效力与精确度最大化。
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公开(公告)号：CN110354243B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910759492.5
申请日：2019-08-16
Applicant: 复旦大学附属金山医院
IPC: A61K36/9068 , A61P1/00
Abstract: 本发明涉及一种治疗肛周脓肿术后初期的中药组合物，所述中药组合物由以下重量份的原料药制成：桔梗10‑15份、甘草6‑9份、枳实10‑15份、芍药10‑15份、生姜3‑6份、大枣12‑15份、冬瓜仁15‑20份、薏苡仁24‑30份，大黄6‑9份、黄柏10‑15份、虎杖10‑15份、延胡索10‑15份。本发明还包括所述中药组合物的制备方法及其在制备治疗肛周脓肿术后初期的药物中的应用。其优点表现在：1、各原料药之间符合“君臣佐使”配伍，各原料药之间相辅相成，协同奏效。2、具有清热解毒，消肿排脓的功效，能够有效治疗肛周脓肿，疗效佳。3、本发明中药组合物无毒副作用，价格低廉，制备方法简便，治愈率高。
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公开(公告)号：CN102809600A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210249904.9
申请日：2012-07-19
Applicant: 复旦大学
IPC: G01N27/62
Abstract: 本发明涉及蛋白质组学技术领域，具体为一种用于一级相同质量二级b，y碎片离子对定量方法的数据分析方法，该方法采用Matlab语言编写，在Matlab界面下运行，其基于SEQUEST搜索引擎得到的蛋白定性结果，通过提取串级质谱中b，y碎片离子对的峰强度信息，做比值后得到肽段和蛋白的定量信息。该方法还加入了一个“谱图拆分”的优化模块，减少了b，y碎片离子对共碎裂谱图对肽段正确定性的影响。本发明还构造z统计量计算定量蛋白的显著性，为确定实际样品中上下调变化蛋白提供参考依据。本发明为一级相同质量二级b,y碎片离子对的定量蛋白质组学新方法的发展和应用，提供了一个通用的、开放的、准确的定量分析手段。
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公开(公告)号：CN101200721A
公开(公告)日：2008-06-18
申请号：CN200710154504.9
申请日：2007-09-18
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明属生物技术领域，涉及人心肌保护基因热休克转录因子(HSF1)及其筛选方法和用途。本发明采用“死亡陷阱”的方法，从人心脏基因库中筛选具有抵抗心肌细胞死亡的基因，从所获得的基因中，克隆人心肌保护基因热休克转录因子1。经转染细胞和动物实验，结果显示所获得的人心肌保护基因具有抗细胞死亡的作用，在活体的心脏内也具有抵抗缺血保护心肌细胞和防治心力衰竭发生发展的作用。本发明可制备治疗缺血性心脏病和预防心功能不全的药物，为进一步的功能研究和基因工程药物开发提供新的靶基因，对心衰的早期预防、治疗及研发有关药物及手段有重要意义。
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公开(公告)号：CN113948211B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111297913.0
申请日：2021-11-04
Applicant: 复旦大学附属中山医院
Abstract: 本发明涉及一种胰腺切除术前无创定量评估术后并发胰瘘风险的预测模型，属于医学影像技术领域。本发明将临床实践中所获取的真实图像投入人工智能端，结合超声多模态、术前各项胰瘘有关指标；以AI算法深度挖掘图像中的影像组学特征信息，并对其综合评价、筛选、加权，综合运算、提取有用信息，结合患者术前各项特征与有关实验室检查和影像学检查结果，建立人工智能预测术后胰瘘的诊疗模型。本发明从超声弹性定量出发，解决既往无法于胰腺切除手术前客观评估胰腺质地的问题，对胰腺质地进行无创定量；同时引进人工智能机器学习方法，解决人工分析图像时无法实时处理大量信息量的问题，使预测模型的效力与精确度最大化。
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