一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法

    公开(公告)号:CN109633370A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811498577.4

    申请日:2018-12-08

    CPC classification number: G01R31/088

    Abstract: 本发明涉及一种基于故障信息编码和融合方法的电网故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1:根据电网故障时线路的电气信号和开关量信息建立幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标;步骤2:将幅值近似度指标、能量近似度指标和故障编码相似度指标进行数据融合,形成融合故障度指标;步骤3:利用改进的聚类方法和融合故障度指标确定出元件最终故障诊断结果。与现有技术相比,本发明具有故障诊断迅速,准确度高等优点。

    一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法

    公开(公告)号:CN119515356A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411666923.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明涉及电网故障定位技术领域,尤其涉及一种用于蜂巢状智能电网的故障检测优化方法。本发明获取智能电网中的原始数据序列,利用时序分解算法对原始数据序列进行分解,得到初始残差分量序列,根据初始残差分量序列中的数据分布特征以及初始残差分量序列与原始数据序列中的数据差异,获取初始残差分量序列的可信程度;若初始残差分量序列的可信程度不在预设的可信程度范围内,对时序分解算法中的预设参数进行优化,直至新残差分量序列的可信程度处于预设的可信程度范围内,得到目标残差分量序列;最后根据目标残差分量序列,对智能电网进行故障检测。本发明通过对时序分解算法中的预设参数的优化,提高了残差分量对故障检测的准确性。

    含储能的风电场功率、电压调控系统及其容量配置优化方法

    公开(公告)号:CN108412696B

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN201810191082.0

    申请日:2018-03-08

    Abstract: 本发明公开了一种含储能的风电场功率、电压调控系统及其容量配置优化方法,当电网负荷处于低谷时,电网调度功率大于风电场输出功率,压缩空气储能处于压缩储能模式,将多余风电能转换为高压空气能存储;同时压缩过程中产生的高压高温空气经过换热器后,热量通过导热油储于储热室内,用于对膨胀空气预热;当风电场输出功率出现大于设定波动时,储气罐释放高压空气膨胀发电,同时膨胀过程中高压气体通过换热器吸收高温导热油的热量并将其转换为电能,以平抑波动;当风电场输出功率大于设定值时,通过调节直驱风电机组功率因数、压缩空气储能输出无功功率以及静止无功发生器出力,以保证电压稳定性的同时,增大无功补偿设备的无功裕度。

    一种电网故障诊断数据清洗方法

    公开(公告)号:CN109886306B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201910067012.9

    申请日:2019-01-24

    Abstract: 本发明涉及电网故障检修领域,特别公开了一种基于离散Hopfield神经网络的电网故障诊断数据清洗方法。它包括如下步骤:1)分为故障诊断类、保护动作诊断类和跳闸类型三大类;2)训练三个神经网络,得到每个网络的吸引域;3)即确立标准吸引子;4)剔除步骤2)虚假吸引子的数据;5)再次训练神经网络;6)按分组对应输入到训练好的三个神经网络模型中进行修正清洗。本发明首先对采集到的故障遥信数据进行清洗,对干扰误变位数据进行修正,对丢失数据进行补充,提高故障诊断的精度,查找差错数据从而查找数据误变位及丢失的原因。用清洗后的数据进行电网故障诊断可以解决部分遥信误报、漏报问题,使得诊断结果更加准确。

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