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公开(公告)号:CN119904014A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202510404963.6
申请日:2025-04-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 任曦骏 , 张允林 , 赵锋 , 朱刘柱 , 施天成 , 王绪利 , 刘忠健 , 李志伟 , 张辉 , 丁羽頔 , 刘辉舟 , 张理 , 吕龙彪 , 刘浩 , 赵迎迎 , 叶钰童 , 金子冉 , 刘宇峰 , 仇雪澳 , 王磊 , 聂元弘 , 种亚林
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种电碳协同配电网动态分区管理方法及系统,涉及配电网分区管理技术领域,包括以下步骤:获取第一约束条件,并对配电网进行初始划分,得到初始分区集;对初始分区集进行状态评估,并根据评估结果采用改进的贪婪算法对初始分区进行修正;将修正后的分区向外逐层扩展相邻区域,并采用层次分析法对每层分区进行电碳关系分析;根据分析结果,判断是否继续进行分层扩展并更新修正范围;根据修正范围对分区边界进行动态调整,并根据调整结果进行分区管理,解决了现有配电网在进行分区划分时,划分规则固定,无法适应实时调度需求的问题。
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公开(公告)号:CN118627838A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410879347.1
申请日:2024-07-02
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 杨敏 , 王宝 , 朱刘柱 , 贾健雄 , 邵筱宇 , 叶钰童 , 刘丽 , 马燕如 , 张理 , 吕龙彪 , 宋竹萌 , 黄霞 , 杨娜 , 余跃 , 李星 , 侯登山 , 刘成君
IPC: G06Q10/0631 , B60L53/64 , B60L53/52 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了基于清洁能源的电动汽车充电优化调控系统,涉及电动汽车充电技术领域,包括:获取接入电网的电车数据,所述电车数据包括电网调度意愿数据;根据预先通过深度神经网络训练的电车调度潜力评估模型对电车数据进行数据分析,得到对应的电车可调度负荷数据和电车可调度总负荷数据;根据电网调度意愿数据,结合电车调度潜力评估模型对电车数据进行划分,得到若干个等量的可调度集和一个非调度集;根据每个可调度集的电车可调度负荷数据分别制定并输出分群分时电价定价方案,本申请解决了现有的电价策略未能充分考虑电动汽车个体间的差异,这导致了资源浪费和用户积极性不高的问题。
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公开(公告)号:CN118100318B
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410488332.2
申请日:2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源的电力安全保供方法及系统,涉及电力安全技术领域,方法包括统计地区的各新能源供应基站标记为各在役新能源基站,通过地区电力管理平台采集地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据,并传输至地区电力云计算中心,地区电力云计算中心接收地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据,通过处理得到地区电力保供的基准约束值,分析得到地区电力保供参考执行能源调度接入比例,并传输至地区电力管理平台的显示端口进行集中显示,能够在实际的能源应用中为地区分析获得最适配的能源接入用电比例,使得能源接入用电比例能够有效满足地区的实际需求特性,避免出现电力能源供需失衡的现象。
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公开(公告)号:CN118228897A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410645447.8
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法。该基于CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型的电力负荷预测方法,包括以下步骤:获取区域负荷参数数据;得到区域负荷程度评估指数;分析电力负荷预测区域的电力负荷情况数据;构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型;分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒。本发明通过构建CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型,根据CEEMDAN‑SE‑TCN‑GRU模型分析待预测区域的电力负荷情况并进行预警提醒,达到了快速准确地进行电力负荷预测的效果,解决了现有技术中存在难以快速准确地进行电力负荷预测的问题。
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公开(公告)号:CN118100318A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410488332.2
申请日:2024-04-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46 , H02J13/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于新能源的电力安全保供方法及系统,涉及电力安全技术领域,方法包括统计地区的各新能源供应基站标记为各在役新能源基站,通过地区电力管理平台采集地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据,并传输至地区电力云计算中心,地区电力云计算中心接收地区电力特征数据以及各在役新能源基站的应用数据,通过处理得到地区电力保供的基准约束值,分析得到地区电力保供参考执行能源调度接入比例,并传输至地区电力管理平台的显示端口进行集中显示,能够在实际的能源应用中为地区分析获得最适配的能源接入用电比例,使得能源接入用电比例能够有效满足地区的实际需求特性,避免出现电力能源供需失衡的现象。
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公开(公告)号:CN117371720A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311346887.5
申请日:2023-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法。该基于“电‑碳”市场协同发展的碳排放配额分配方法,包括以下步骤:获取企业历史数据和地区碳排放数据历史数据;基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据;根据指数数据构建多元回归模型用于预测碳排放配额标准,根据碳排放配额标准为每个企业分配碳排放配额。本发明通过基于企业历史数据和地区碳排放数据分析出多个指数数据,从而根据多个指数数据构建多元回归模型用于预测出碳排放配额标准,为每个企业分配碳排放配额,达到了提高碳排放配额分配方法对新兴行业的适配度,解决了现有技术中存在的难以充分适应快速发展和不断创新的新兴行业的问题。
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公开(公告)号:CN117217417A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311367534.3
申请日:2023-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了居民用电调节潜力评估方法,涉及电力系统管理和规划技术领域。该居民用电调节潜力评估方法,通过获取第一数据,所述第一数据包括居民用电负载容量值、供电数据,负载耗能数据,所述供电数据包括电力系统供电值、可再生能源集成度值,所述负载耗能数据包括居民用电负荷值、电动汽车充电需求值;根据所述第一数据计算供容系数及容耗系数;根据所述供容系数及容耗系数,构建调节潜力综合评估值模型,本发明通过考虑居民用电负载容量值、供电数据预测值、负载耗能数据预测值、供容系数、容耗系数等多个关键因素,为电力系统管理者提供了深入了解电力系统的能力,从而更好地规划电力供应。
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公开(公告)号:CN117172382A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311148227.6
申请日:2023-09-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/2337 , G06N3/126
Abstract: 本公开提供了一种面向电力保供的分时电价机制优化方法,包括获取第一数据,所述第一数据包括每个时段光伏发电和风力发电数据;获取第二数据,所述第二数据包括电力用户价格弹性、提供充放电服务的储能系统充放电功率上下限以及储能电池的总容量;根据所述第一数据及第二数据,建立面向电力保供的分时电价机制设计优化模型;利用多目标遗传算法求解分时电价机制设计优化模型,得到分时电价的时段划分和各个时段的电价。本发明可以优化设置分时电价的时段划分,增强保供措施的有效性。
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公开(公告)号:CN116011613A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211577310.0
申请日:2022-12-09
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法、装置、设备及存储介质。所述基于ADL‑MIDAS的GDP预测方法包括:获取原始用电量数据集;对原始用电量数据集进行预处理;对预处理后的用电量数据集进行特征选择;建立ADL‑MIDAS模型组合;对ADL‑MIDAS模型进行训练;通过根均方误差选择ADL‑MIDAS模型组合中的最优ADL‑MIDAS模型,将待预测的用电量数据输入最优ADL‑MIDAS模型中,得到预测的GDP。本发明一方面具有前瞻性作用的电力大数据能够较好反映宏观经济波动,使得决策部门可利用电力大数据对宏观经济进行预测,及时把握经济走向;由于安徽经济增长动能充足,电力需求预期保持较快增长,通过本发明可以提早做好内建外引,多措并举夯实省内电力供应保障能力,保障全省电力供应。
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公开(公告)号:CN115545487A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211239362.7
申请日:2022-10-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的方法,包括:发掘影响目标实现的技术性指标和效果性指标;建立技术性指标和效果性指标的方程式;根据技术性指标、效果性指标、以及技术性指标和效果性指标的方程,建立基于多形态电网价值特性动态评价的SD模型;基于VENSIM PLE软件对SD模型进行仿真分析,得到各个指标的值以及各个指标之间的关系。本发明还公开了一种基于系统动力学的多形态电网动态评价的系统。本发明以多形态电网的投资为出发点,建立通过投资实现的智能技术对多形态电网建设效果动态影响的SD模型;SD模型定量地分析了指标和相关因素之间的因果反馈关系,通过VENSIM PLE软件进行仿真分析,给出多形态电网评价指标随时间演变的趋势。
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