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公开(公告)号：CN110866165A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911063184.5
申请日：2019-10-31
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/215 , G06F16/27 , H04N7/18
Abstract: 本发明属于网络安全监控技术领域，特别涉及一种网络视频采集方法及系统。所述视频采集方法包括：对网络地址数据进行清洗处理；根据清洗处理后的所述网络地址数据，生成网页抓取任务；执行所述网页抓取任务，下载网页中的视频数据；对完成下载的所述视频数据进行保存。本发明可以对海量的视频数据实现分布式下载，处理能力强、系统可靠，可以根据处理量的规模，适应性调整系统中各服务器的数量。
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公开(公告)号：CN110188022A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910385999.9
申请日：2019-05-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明属于计算机技术领域，特别涉及一种基于Java的集群性能测试方法及系统，所述性能测试方法包括：使用JSP模拟测试页面创建性能测试指令；根据所述性能测试指令，生成批量计算任务，调用JNI前端代理接口缓存所述计算任务；所述JNI前端代理接口选择最优集群节点，发送所述计算任务；所述最优集群节点接收并执行所述计算任务；获取所述计算任务的计算结果，并记录各项性能数据；使用JSP模拟测试页面展现集群的各项性能数据。本发明的性能测试方法通过JSP页面和JNI接口，为非Java的加速计算集群提供了直观易用的性能测试界面；采用WEB浏览器作为测试界面，开发难度低，使用方便，能够实现跨平台测试。
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公开(公告)号：CN109905282A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910281123.X
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及通讯信息安全技术领域，尤其涉及一种基于LSTM的诈骗电话预测方法及预测系统。该方法包括以下步骤：采集被叫地的原始电话数据；将原始电话数据转换为时序电话数据；对时序电话数据进行标准化处理，得到训练数据、测试数据和验证数据；根据训练数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型。本发明根据被叫地的原始电话数据对构建的LSTM模型进行训练，得到预测有害电话的电话预测模型，该电话预测模型能够自动分析预测出主叫电话是否为有害电话，具有成本低、识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN109492219A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811250384.7
申请日：2018-10-25
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/958 , G06N3/04
CPC classification number: G06F17/2785 , G06F17/2715 , G06F17/2775 , G06N3/0445
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，尤其涉及一种基于特征分类和情感语义分析的诈骗网站识别方法。该方法包括以下步骤：为采集的网站文本中的每一个词添加情感标识，情感标识为积极和消极中的任一；将词的序列转换为词的向量，作为特征向量；使用长短期记忆网络对所有的特征向量进行训练，得到用于识别网站是否为诈骗网站的情感分析分类模型。本发明利用BP神经网络模型先对采集到的网站进行识别，只有在采集到的网站是诈骗网站的情况下，才对采集到的网站进行基于情感分析的判断，有利于降低误判率，提高网站识别准确率，还有利于提高用户体验，节约时间。
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公开(公告)号：CN109284416A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811302840.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 山东省通信管理局 , 国家计算机网络与信息安全管理中心山东分中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
IPC: G06F16/63
Abstract: 本发明涉及音频检索技术领域，尤其涉及一种基于内容的海量音频快速检索方法。该方法包括以下步骤：为音频添加检索标识，并将检索标识与音频一一对应存储；为带有检索标识的音频添加分类索引，并将分类索引与带有检索标识的音频对应存储。接收用户的检索请求，并确定检索请求中的检索标识和分类索引；查找与检索标识和分类索引均匹配的音频；将查找到的音频显示出来。本发明根据用户检索请求中的检索标识和分类索引来查找音频，不仅能够准确的查找到用户需要的音频，提升用户体验，另外，也能够提高音频查找效率，具有方法简单和音频查找快速、准确的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108280454A
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201810050048.1
申请日：2018-01-18
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/4685 , G06K9/6223 , G06N3/0454 , G06N3/0481 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用图像的纹理信息和全局的色彩信息作为图像特征，不会造成图片特征缺失，准确率高，具有处理速度快、准确率高的特点。
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公开(公告)号：CN108156336A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100162.0
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征加权模型分析话单号码的控制系统，包括数据源；号码特征分析模块，与数据源相连，号码特征分析模块用于分析主被叫号码的行为特征，并得到号码行为特征话单；诈骗主叫分析模块，与号码特征分析模块、数据源相连，在诈骗主叫分析模块内设有多特征加权模型模块，多特征加权模型模块包括属性特征分析模块、行为特征分析模块、诈骗场景分析模块；易感被叫分析模块，与诈骗主叫分析模块、数据源相连。本发明围绕诈骗场景、号码行为特征、号码属性特征进行多特征加权模型分析，对涉诈场景的主被叫进行分析定性，改善了现有的单一话务特征判断，提高了数据的准确性和可行性。
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公开(公告)号：CN108156335A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810108308.6
申请日：2018-02-02
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种诈骗信息码谱分析系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，用于对原始日志数据进行多维度综合分析，在综合分析模块内设有分布式计算模块；应用模块，和数据存储模块相连，用于对分析结果进行展示。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗份子的行为特点和诈骗场景，分析受害人群，为通讯信息诈骗综合防范提供技术和数据支撑。
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公开(公告)号：CN108156333A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810100126.4
申请日：2018-02-01
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: H04M3/2281 , H04M2203/6027 , H04W12/12
Abstract: 本发明公开了一种防止诈骗的控制系统，包括数据源，用于提供原始日志数据；数据加载模块，和数据源相连，用于获取和预处理原始日志数据；数据存储模块，用于存储原始日志数据和预处理后的中间结果数据；综合分析模块，和数据存储模块相连，在综合分析模块内设有诈骗群体分析模块；应用模块，和数据存储模块相连。本发明运用大数据分析的手段从海量的电信网通话详细日志、反诈系统基础数据、电路域日志、短信、彩信和互联网日志等多维度的行为数据中挖掘分析，深度剖析诈骗群体实施诈骗的行为特征和规律，为防范业务用户提供最新的诈骗行为动态，及时调整防范策略，也为公安机构打击诈骗及立案侦查提供重要依据。
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公开(公告)号：CN108133219A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201810053883.0
申请日：2018-01-19
Applicant: 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
CPC classification number: G06K9/4652 , G06K9/00228 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/4642 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于HSV、SURF与LBP特征相结合的敏感图像识别方法，包括获得敏感RGB图像和正常RGB图像的皮肤区域；使用SURF算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的SURF视觉词汇表达；使用LBP算法获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的LBP视觉词汇表达；使用HSV颜色模型获得所述敏感RGB图像和所述正常RGB图像的HSV颜色特征；使用所述SURF视觉词汇表达、所述LBP视觉词汇表达和所述HSV颜色特征作为输入参数，训练BP神经网络；输出待测图像识别结果。本发明采用HSV、SURF与LBP特征相结合的方法进行敏感图像检测，具有处理速度快、准确率高的特点。
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