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公开(公告)号:CN115700514A
公开(公告)日:2023-02-07
申请号:CN202110806905.8
申请日:2021-07-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/35 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种结合BIGRU和多头注意的事件主体提取方法及装置,包括:把文本数据转化为文本输入序列X;利用BiGRU网络获取文本输入序列X对应的向量XB;基于文本输入序列X与向量XB进行多头注意力计算;依据注意力计算结果,获取事件主体提取结果。本发明使用BIGRU网络学习上下文语义特征,通过引入多头注意力机制捕获序列中的关键特征信息,提高了工作效率及准确性。
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公开(公告)号:CN115221940A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210617794.0
申请日:2022-06-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法及系统,所述一种基于决策树的历史通讯记录异常行为分析方法包括采集历史通讯记录数据进行预处理得到历史通讯记录预处理数据;利用所述历史通讯记录预处理数据得到历史通讯记录异常行为分析结果,结合通话行为和标记库与互联网标记等信息,实现异常电话的精准发现,避免错误捕捉正常用户号码,进而对正常用户实现保护。
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公开(公告)号:CN113326689A
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010128327.2
申请日:2020-02-28
Applicant: 中国科学院声学研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/205 , G06F40/211 , G06N20/00 , G06K9/62
Abstract: 本发明属于数据通信和数据处理技术领域,具体涉及一种基于深度强化学习模型的数据清洗方法,该方法包括:获取待清洗的带标签的数据集;采用预筛选算法,删除待清洗的带标签的数据集中的无内容数据、不在标签集内的标签数据和标签矛盾的数据,获得待分类的数据集;将待分类的数据集输入至预先训练的深度强化学习模型中,获得不同类别的延迟奖励;再根据获得的不同类别的延迟奖励,依据预先训练的深度强化学习模型中的动作集合,丢弃掉有偏数据,保留有效数据,并更新状态列表S,最大化每一类别的延迟奖励值,将每一类别的最大延迟奖励值对应的带标签的训练数据集作为清洗干净的带标签的训练数据集,从而完成数据清洗。
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公开(公告)号:CN113115363A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110426526.6
申请日:2021-04-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor: 倪善金 , 万辛 , 黄远 , 孙晓晨 , 宁珊 , 沈亮 , 高圣翔 , 计哲 , 杨晶超 , 张震 , 李鹏 , 石瑾 , 李沁 , 侯炜 , 刁则鸣 , 刘发强 , 孙旭东 , 王立强 , 刘睿霖
IPC: H04W28/02 , H04W28/08 , H04B17/318 , H04B17/382
Abstract: 本公开提供一种异构网络中的移动通信方法、装置与电子设备。异构网络中的移动通信方法包括:确定目标用户在所述目标异构网络中的目标位置确定所述目标位置处于所述目标低功率节点的目标信号范围内,所述目标信号范围是根据所述目标低功率节点与所述宏基站之间的目标信号强度边界和所述目标信号强度边界的目标范围扩展基基确定的将所述目标用户与所述宏基站之间通信切换为所述目标用户与所述目标低功率节点进行通信。本公开实施例提供的技术方案可以通过低功率节点的覆盖边界扩展,降低宏基站的负载,提高异构网络中用户的网络信号强度,增强系统的可靠性和频谱效率。
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公开(公告)号:CN111726460B
公开(公告)日:2021-04-20
申请号:CN202010542365.2
申请日:2020-06-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 杭州东信北邮信息技术有限公司
Abstract: 一种基于时空图的诈骗号码识别方法,包括:由全量通话记录生成电信通联网络,并构建识别诈骗号码的时空图,使用Snapshot方法按时间间隔T、从图中连续截取出多张时空子图;基于用户在每张时空子图对应时间周期下的通话记录,计算每个用户在每张时空子图对应时间周期下的通话特征指标向量,同时,为每个用户从时空子图中提取和其有相同被叫的邻居用户;构建、并训练识别诈骗号码的时空图神经网络;将待识别目标用户和其所有邻居用户在所有时空子图中的通话特征指标向量输入时空图神经网络,并根据输出判断待识别目标用户号码是否是疑似诈骗号码。本发明属于信息技术领域,能动态的捕获到号码呼叫行为的变化,从而实现诈骗号码的精准识别。
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公开(公告)号:CN111722976A
公开(公告)日:2020-09-29
申请号:CN202010425228.0
申请日:2020-05-19
Applicant: 珠海高凌信息科技股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明涉及一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质的技术方案,包括:获取设备的历史业务数据,构建告警对应的知识库;获取设备当前的告警数据,自动对告警数据进行多维度的关联分析,根据关联分析结果配知识库,获取对应的设备故障处理流程;根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。本发明的有益效果为:本发明的有益效果为:经过智能运维支撑平台等告警智能关联分析、自动处置等过程,能够将统一类告警源的告警归类,有效节省了运维时间;并且能根据业务系统运行数据,精确判断出故障发生源,依靠告警处理模型,自动处理告警。据评估,可大大节省运维的时间,从而节省了运维成本。
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公开(公告)号:CN110267272A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910572213.4
申请日:2019-06-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 天津市国瑞数码安全系统股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种诈骗短信识别方法及识别系统,该方法包括:收集多条历史诈骗短信的相关数据,并从每条历史诈骗短信的相关数据提取历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别;根据历史诈骗短信的特征向量和诈骗类别进行诈骗短信模型训练,获取诈骗短信判断模型;接收新短信的相关数据,并从每条新短信的相关数据中提取新短信的特征向量;将新短信的特征向量输入诈骗短信判断模型中,获取新短信是否属于诈骗短信以及属于哪种诈骗类别。本发明收集并根据多条历史诈骗短信的相关数据获取诈骗短信判断模型,该诈骗短信判断模型基于历史诈骗短信的相关数据,不限于短信内容,使得诈骗短信判断模型能够从多方面综合判断新短信是否属于诈骗短信以及哪种诈骗短信。
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公开(公告)号:CN119863846A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411792800.1
申请日:2024-12-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供了一种人脸匿名化方法,包括:筛选从视图数据中检出的人脸图像;从所述人脸图像中获取关键点的特征向量和高维嵌入的表征向量;构造与所述表征向量同维度的随机向量,将所述表征向量结合所述随机向量和为所述随机向量设定的噪声系数,计算扰动表征向量;将所述扰动表征向量和所述特征向量拼接后获得随机扰动后的人脸图像,以所述随机扰动后的人脸图像替换所述人脸图像。本发明有益效果:通过对人脸属性特征的的修改,不改变人脸基本状态的情况下就可以隐藏特定个人的属性特征信息,同时不会影响视觉效果。
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公开(公告)号:CN119741919A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411802628.3
申请日:2024-12-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G10L15/22 , G10L13/02 , G10L21/007 , G06F40/151 , G10L25/30
Abstract: 本发明提供了一种语音匿名化方法,包括:将语音数据按照激活检测结果分割为语音数据片段,转写所述语音数据片段为文本序列;由敏感词列表和所述文本序列对比以获取敏感词,以敏感词替换符替换所述敏感词,生成脱敏文本片段;根据所述脱敏文本片段生成文本嵌入表征码,与随机声纹嵌入表征码拼接,生成拼接表征码;通过后向解码网络将所述拼接表征码解码为时频谱后,声码器将所述时频谱转化为音频波形。本发明有益效果:通过对语音声纹的修改和敏感词的提出,实现的在不改变语音数据属性的条件下,对语音数据脱敏和匿名化。
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公开(公告)号:CN118332103A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410507046.6
申请日:2024-04-25
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本公开提供一种主题提取方法、装置、相关设备和计算机程序产品,涉及计算机与互联网技术领域。主题提取方法包括:获取多个文本和多个热点关键词,热点关键词是从网络中获得的;根据多个热点关键词对各个文本分别进行关键词匹配,以确定各个文本中的文本关键词;通过文本关键词对多个文本进行文本聚类,以确定至少一个文本组;将每个文本组中命中热点关键词最多的文本作为文本组的主题。本公开实施例可以快速且准确的从多个文本中提取出主题信息。
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