一种分布式网络地址转换系统

    公开(公告)号:CN104601738A

    公开(公告)日:2015-05-06

    申请号:CN201410746762.6

    申请日:2014-12-09

    CPC classification number: H04L61/2503

    Abstract: 本发明为一种分布式网络地址转换系统,包括接入层、复用层和控制层;接入层中节点为接入点AP;复用层中节点为复用点MP;控制层中节点为控制点CP;AP为接入服务器;AP具有与内网主机通信以及为内网主机选定公有IP资源,并与持有该选定公有IP资源的MP通信并进行地址转换;MP为复用服务器;每个MP均维护各自持有的公有IP资源同时通过各自持有的公有IP资源与外网通信;CP包括资源服务器IPS和配置服务器CC;其中IPS维护系统中所有MP的公有IP地址资源;CC对各层的节点进行配置;AP、MP和CP之间使用隧道进行互联,隧道为传输层连接隧道。该系统用于进行分布式网络地址的转换,可提高NAT系统中IP资源利用率。

    基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统

    公开(公告)号:CN108052535B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201711132235.6

    申请日:2017-11-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于多处理器平台的视觉特征并行快速匹配方法和系统,包括:根据层次聚类算法对包含视觉特征的数据集进行层次聚类以获得聚类树,并根据聚类阈值确定该聚类树中各类别的聚类中心;根据该处理器个数和该聚类中心的个数,建立该聚类中心到各处理器的映射,以在各处理器的本地内存中建立哈希表;根据用户输入的查询数据与各聚类中心的距离,选择多个聚类中心所对应的哈希表作为待查表项;在每个待查表项上计算查询数据的哈希值,选择与查询数据哈希值相同的数据作为查询结果的候选点,通过计算该候选点与该查询数据之间的距离,对该候选点进行筛选得到查询结果。由此本发明可显著地提高查询效率,应对千万规模的数据检索。

    一种声学事件检测方法及装置

    公开(公告)号:CN110120230A

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201910015466.1

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种声学事件检测方法及装置,用以解决相关技术中声学事件检测精度较低的问题。该方法包括:提取待检测的音频的目标特征,得到第一特征数据;将所述第一特征数据分别输入第一GMM模型以及第二GMM模型,得到第一似然概率以及第二似然概率,所述第一GMM模型基于声学事件的音频的特征数据进行训练得到,所述第二GMM模型基于非声学事件的音频的特征数据进行训练得到;根据所述第一似然概率以及所述第二似然概率依次确定所述待检测的音频中各单位音频的类型,所述类型包括声学事件以及非声学事件;将确定出的相邻的类型为声学事件的单位音频合并;当合并后的音频持续的时长超过阈值时,确定发生声学事件。本发明有效提高了声学事件检测的精度。

    一种语种训练数据获得方法及装置

    公开(公告)号:CN109741731A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201910015434.1

    申请日:2019-01-08

    Abstract: 本发明提供一种语种训练数据获得方法及装置,用以解决相关技术中语种训练数据质量较低的问题。该方法包括:训练用于识别各种语种的语种识别模型;使用各语种识别模型识别数据集中的第二音频数据,获得与各语种识别模型对应的得分;确定第二音频数据对应的识别语种;计算数据集中各条第二音频数据的得分信息熵;将所述数据集中,得分信息熵满足第一预设条件且实际语种与识别语种一致的第二音频数据的集合作为训练数据集,训练数据集中的第二音频数据用于训练所述语种识别模型,返回执行所述使用训练数据训练用于识别语种的各语种识别模型的步骤,直至获得的所述训练数据集中的音频数据的数量满足第二预设条件。本发明提高了语种训练数据的质量。

    网络音频MP3流乱序分段解码方法

    公开(公告)号:CN104202656B

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201410472027.0

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种网络音频MP3流乱序分段解码方法,涉及音频流处理技术领域。本方法从网络中捕获音频MP3数据包,获取MP3数据帧并根据位置信息存储在缓存中,一个session建立一个缓存,当有连续MP3数据帧达到指定大小时,进行音频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码,解码时修改相应的上下文,通过伪装的方式让FFmpeg进行解码。采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码,加速单元采用FFmpeg技术实现,从而可实现并行解码。无论网络音频MP3以何种顺序接收,本发明方法均能以固定数量的音频帧为单位拼接并进行最大程度解码,并可支持多数据流并发解码,提高了音频流有效帧数的接收率和解码率。

    藏语方言识别方法及系统

    公开(公告)号:CN104036774A

    公开(公告)日:2014-09-10

    申请号:CN201410280868.1

    申请日:2014-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种藏语方言识别方法及系统,该方法包括:预先训练语种识别模型,所述语种识别模型包括:多方言DNN并行音素识别器模型、多方言语言模型;接收待识别藏语方言语音信息;提取所述语音信息的声学特征;利用所述多方言DNN并行音素识别器模型获得对应所述声学特征的音素序列;计算各音素序列在每个语言模型上的似然得分;将似然得分最高的语言模型对应的方言作为所述语音信息对应的方言种类。利用本发明,可以提高藏语方言识别效果。

    数据流处理方法和系统
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102761487A

    公开(公告)日:2012-10-31

    申请号:CN201210242506.4

    申请日:2012-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种数据流处理方法和系统,该方法用于借助众核处理器的多个处理核心对数据流进行解码处理,其中,多个处理器核心被划分为多个资源组,该方法包括:将数据流分配给多个资源组中的部分或全部;以及每个资源组对被分配到该资源组的数据流进行解码处理。本发明通过将数据流分配给多个处理核心划分得到的多个资源组中的部分或全部,并在每个资源组中对被分配到该资源组的数据流进行解码处理,从而能够对多个数据流进行并行处理,并且减少各个流的各个片段输入产生的响应延迟以及整个流的响应延迟,提高了处理效率,优化了处理器资源的使用。

Patent Agency Ranking